陈黎明博士：AI 定义汽车时代，地平线的破局与平衡之道

在 2025 世界新能源汽车大会《前瞻科技与融合创新》论坛的圆桌讨论中，地平线总裁陈黎明博士围绕 “AI x 云 x 芯片 x 系统：智慧出行新生态” 这一主题，结合行业趋势与企业实践，分享了诸多深刻见解，为听众勾勒出新能源汽车产业在 AI 浪潮下的发展蓝图。

陈黎明博士首先点明，当前汽车行业已正式迈入 “AI 定义汽车” 的时代。这一转变并非孤立存在，而是伴随着多重行业变革。此前，汽车行业经历了从 “硬件定义汽车” 到 “软件定义汽车” 的演进，如今 “AI 定义汽车” 更是将行业推向新高度。在这一时代背景下，智能座舱与智能驾驶不再是单独发展的个体，“舱驾融合” 及更多场景的融合成为下一步核心方向，未来汽车甚至将成为物理世界中首个大规模落地的大型 AI 设备，这一判断精准把握了行业发展的核心脉络，为企业布局未来指明了方向。

从技术开发范式来看，AI 带来的变革同样深远。软件领域从 1.0 时代迈入 2.0 的 “数据驱动” 模式，彻底颠覆了传统软件开发逻辑。然而，行业现有的质量管理体系、标准、流程等，多是基于 “硬件优先” 的汽车时代和软件 1.0 时代建立，面对数据驱动的软件 2.0，行业面临着体系标准与流程建设的诸多挑战。陈黎明博士的这一分析，直击行业痛点，让人们清晰认识到，在技术快速迭代的当下，配套体系的升级完善已成为亟待解决的关键问题。

在智能驾驶领域，AI 的推动作用尤为显著。它大幅提升了智能驾驶的性能、泛化能力与安全性，使 L3、L4 级自动驾驶的实现更近一步，实现了技术上的关键突破。这一进展不仅让消费者对未来智慧出行充满期待，也为新能源汽车产业的高质量发展注入了强劲动力。

生态层面的变革同样值得关注。陈黎明博士指出，整个行业生态已从传统的链状结构转变为如今的网状结构。过去，行业合作遵循 Tier3、Tier2、Tier1 到主机厂的固定模式，而现在，广泛且深度的合作成为主流，这种合作并非简单的供货关系，而是涉及资本、技术共享的深度战略合作，形成了 “你中有我、我中有你” 的融合模式。这种生态模式的转变，打破了行业壁垒，促进了资源的优化配置，对产业的长远发展具有深远意义。同时，在用户生态层面，汽车不再是孤立的个体，而是成为智慧出行生态中的重要环节与节点，这一变化进一步拓展了汽车产业的价值边界。

谈及芯片与算力支撑，陈黎明博士结合地平线的产品开发与应用实践，提出了独到见解。随着算法持续演进，模型规模不断扩大，仅靠单车智能或单一芯片，已难以承载大模型的应用。未来，“车路云” 协同，尤其是终端与云端的联动将更加紧密。目前，诸多模型训练、蒸馏、推理工作在云端进行，而智能驾驶所需的 “快速响应” 类决策工作，则更多依赖终端完成。随着模型参数增加，行业对 “低延迟、低功耗” 的要求日益提高，这不仅对云端芯片提出更高要求，也给终端芯片的算力与能效带来极大挑战。这一分析既展现了地平线对技术难点的清晰认知，也凸显了其在芯片领域持续创新的决心。

针对 “全栈自研” 与 “生态协同” 这一行业热点矛盾，陈黎明博士给出了极具建设性的观点。他认为，二者并不矛盾，需分阶段看待。在新技术、新产品的创新开发阶段，行业竞争聚焦于产品先进性，有能力的主机厂会优先投入全栈自研，以掌握发展节奏。但当技术和产品相对成熟后，竞争核心转向系统成本与规模，此时主机厂需权衡自研投入的商业平衡与生态合作的商业闭环效率。陈黎明博士提出，未来行业或呈现 “二八开” 格局，20% 的主机厂凭借自身能力与技术布局继续自研，其余则更多依靠生态合作伙伴，借助规模效应获取性能更优、成本更低的产品以提升竞争力。同时，他预判未来众多主机厂将从 “全栈自研” 转向 “全栈可控”，这一趋势判断为行业发展提供了重要参考，也体现了地平线在生态合作中的开放姿态。

在安全与成本的矛盾问题上，陈黎明博士态度鲜明，强调安全是绝对底线。他以 “安全是‘1’，其他所有功能都是后面的‘0’” 作比，生动形象地阐述了安全的重要性 —— 没有安全这个 “1”，后续所有功能都失去意义。在产品开发中，地平线坚守 “不能为了追求成本而牺牲安全” 的原则，主张在保证安全的基础上控制成本，而非以牺牲安全为代价降低成本。这一观点不仅彰显了地平线对消费者负责的企业态度，也为行业树立了正确的发展导向，提醒企业在追求经济效益的同时，绝不能忽视安全这一核心诉求。

陈黎明博士的发言，既立足地平线的实践经验，又着眼于行业发展全局，从技术变革、生态重构、模式选择到安全底线，全方位、深层次地剖析了 AI 时代新能源汽车产业的发展机遇与挑战，为行业同仁提供了宝贵的思考与借鉴，也让人们对地平线在智慧出行新生态构建中的未来表现充满期待。