ollama v0.12.3 最新版本详解：新模型、功能修复与深度技术更新

发布时间：
预发布：2025年9月26日
正式发布：2025年9月27日

一、版本亮点概述

在ollama v0.12.3中，官方带来了两款重量级新模型，并针对此前版本的多项功能问题进行了修复与优化，同时还引入了新的模型架构实现及更健壮的解析逻辑。

本次更新的核心变化主要包括：

• • 新增DeepSeek-V3.1-Terminus混合模型

• • 新增Kimi-K2-Instruct-0905MoE 模型

• • 改进工具调用参数解析与 CLI 登录流程

• • 修复 qwen3-coder 的 Unicode 解析问题

• • 优化/load模型加载失败的回滚处理

• • 新增DeepSeek2模型实现

• • 加强流式解析的多语言与 Emoji 支持

• • 混合架构，支持思考模式与非思考模式

• • 比上一版本在各类基准测试中输出更加稳定可靠

• • 两种运行方式：

• • • 云端运行：
    .

ollama run deepseek-v3.1:671b-cloud

• • 本地运行（需 500GB+ 显存）：
  .

ollama run deepseek-v3.1

• • 最新且最强大的 Kimi K2 系列版本

• •MoE（混合专家模型）架构

• • 启用参数：32B

• • 总参数量：1T

• • 云端运行方式：
  .

ollama run kimi-k2:1t-cloud

修复了某些情况下工具调用参数以字符串化 JSON形式传递时未正确解析的问题，保障了调用数据的可用性。

2. CLI 登录体验优化

ollama push命令在推送模型时，若需要登录，将直接提供可点击的 URL，方便设备进行登录操作。

3. Unicode 输出问题修复

针对qwen3-coder模型，修复了其输出时Unicode 字符编码错误的问题，包括 emoji、阿拉伯文等多语言场景。

4. 模型加载回退机制

在交互模式下，当使用/load加载模型失败（如模型未找到）时，会自动恢复之前的运行参数runOptions，避免交互会话状态丢失。

四、技术实现细节 1. DeepSeek2 模型实现

• • 基于DeepSeek 2架构，但参考了DeepSeek 3的设计理念

• • 支持稀疏 MoE与密集 MLP混合网络结构

• • 引入RoPE（旋转位置编码）多参调整机制

• • 完整实现注意力机制、专家路由与加权、BPE 分词器等模块

• • 支持多语言分词，包括中文、日文、符号等

新增Copy()方法实现深浅拷贝混合逻辑，确保：

• •Messages、Images、Options等可变结构深拷贝

• • 指针类型如KeepAlive保持浅拷贝（共享引用）

• •Think对象新建副本，避免思考模式状态污染
  并提供多组单元测试验证：

• • 数据一致性

• • 空值与空集合保持原样

• • 修改原始对象不影响副本

• • 新增基于utf8.DecodeLastRuneInString的末尾空白字符统计逻辑

• • 正确处理多语言字符、emoji、阿拉伯文、非断行空格等场景

• • 流式解析测试案例覆盖：

• • • Emoji 原样保留

  • • 阿拉伯文本连续性

  • • 中文、英文混合段落

  • • 非断行空格跨数据块保留

• • 为PushHandler增加多种登录与权限测试场景

• • runOptions 的拷贝方法增加空、非空多组合测试

• • qwen3-coder 流式解析新增 unicode/emoji 的精细化测试用例

本次更新修复了 ROCm 6.4 ~ 7.0 Docker 运行失败的问题，新增必要库依赖：

• •libroctx64.so.4

• •librocroller.so.1

ollama v0.12.3不仅带来了两款高性能的新模型，还从 CLI 用户体验、模型解析准确性、容错回退机制等多个方面进行了优化，同时引入了新的 DeepSeek2 架构实现与 Unicode 流式解析支持，使得多语言场景处理更加稳定。

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