找钢集团副总裁张晓坤：从产业互联网向“AI产业互联网”升级

托比网讯，9月23日，在托比网主办的“第十二届产业数字化大会”上，找钢集团副总裁兼腾采科技CEO张晓坤公开表示：AI的本质就是更加先进的数字化生产力，能够快速交付、解决具体问题的AI产品将在To B行业广泛应用，这将催生更多的AI产业互联网平台。

张晓坤是在大会“AI产业应用论坛”的环节中公开说这番话的，该论坛由启真人工智能产业基金创始合伙人汤明磊主持，立业云创始人CEO赵泓宇、冻品在线&味觉引擎创始人林志勇、鸡蛋帮联合创始人徐佳伟共同参与。

据了解，找钢集团是国内知名的产业互联网平台，腾采科技由找钢与腾讯合资成立，专注于将找钢在钢铁行业验证过的AI和数字化能力复制并输出到更多的B2B行业，至今已经服务了20多个行业，拥有6000多家的客户，AI销售、AI采购是重点应用。

在回答汤明磊做AI最成功的业务探索是什么，踩过最大的坑是什么的问题时，张晓坤表示：找钢网从2018年开始探索AI场景应用，2023年开始AI落地更加成功一些，“我们把整个钢铁的交易链路从售前、售中、售后，包括整个内部管理都用AI的方式做了一遍，打造了12个Agent，最后形成了4个AI产品。”2025年以来，找钢最重要的探索是把AI产品商业化，推出来了一些比如化工、电子、货代等行业可以用上的一些开箱即用的产品。

张晓坤坦诚，在AI商业化的进程中，也积累了一些经验和教训，一个典型的案例是，曾经为客户做过的大模型的AI定制化项目。

一方面，有部分客户并不清楚AI到底能做什么，觉得AI万能，什么都想AI化，但AI存在幻觉，对要求高精准度的B2B业务来说，并不是每个场景都适用。另一方面，AI项目的落地对客户信息化的水平要求很高，可这种能力并不普遍。“我们只能及时调整，做减法，让自己的产品线更聚焦到高频刚需场景，用积累多年的数据训练出来的标准产品服务行业。我觉得这可能是更加适合产业+AI的落地方式，在高频场景，在大的平台、客户验证过的环节、验证过的标准产品，选择落更加适合。”他表示。

在回答汤明磊有关企业最关心的如何加AI，大概分哪几个阶段的问题时，张晓坤表示：一部分企业并没有完整经历过信息化，业务数据还没有在线化，直接进入智能化阶段很容易出现问题。

在张晓坤看来，企业AI化需要经历三个阶段，其一，企业可以全员先使用通用的一些AI工具。现在的AI工具已经很成熟，迭代很快，直接选市面上能够解决高频场景的工具，开箱即用的一些AI工具。用久了就会发现一些场景很高频，比方说找钢是典型的B2B，很高频的两个场景就是销售跟采购两个大痛点。非常传统，早期找钢创业时都是人工收集供应商的报价单，完成采购需要的准备工作。现在用AI去做，已经对接了164000多家供应商员工，可以实现AI自动整理，像AI采购、AI销售效果立竿见影，几乎每家B2B公司它都需要，很适合立刻去做。第二个阶段很关键的事就是企业要用这些AI工具积累属于自己的私有数据，尤其是过程数据。这才有了第三个阶段，就是结合自己的业务场景去重构，围绕着AI的一些使用场景重构自己的业务流程、业务的商业模式。

在回答汤明磊有关AI是否会覆盖产业互联网，产业AI和产业互联网是平行关系、覆盖关系还是消灭关系时，张晓坤认为两者是合并关系，并在一起叫“AI产业互联网”更适合，这也是找钢集团近年来正在做的，致力于成为全球领先的AI产业互联网平台。

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