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哈啰CTO刘行亮:全栈AI驱动出行革命,哈啰加速迈向出行AGI时代

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来源:市场资讯

  在近日举行的2025云栖大会上,哈啰首席技术官刘行亮发表了题为《全栈AI架构驱动出行变革,从出行Agent到面向未来的出行AGI》的主题演讲,系统阐述了哈啰在人工智能技术领域的战略布局与实践成果。刘行亮表示,AI革命正在深刻重塑出行行业,哈啰正以“信息智能+物理智能”双轮驱动,加速构建面向未来的智慧出行体系,并全力推进Robotaxi的商业化落地。


哈啰CTO刘行亮在2025云栖大会发表主题演讲

  “AI的影响将超过工业革命和互联网革命。”刘行亮指出,作为AI革命的两大分支,以互联网平台为代表的信息智能,和以具身机器人、Robotaxi为代表的物理智能,都在飞速发展。哈啰通过将信息智能和物理智能相结合,致力于构建更安全、绿色和智慧的出行解决方案。

  据刘行亮介绍,基于各项先进的AI技术,哈啰不断探索如何利用AI Agent产品来更好地理解和满足用户需求,提升用户体验。例如,哈啰首页情景感知Agent能够时刻关注用户的需求,实时识别用户行为与状态,及时提供个性化服务;哈啰顺风车撮合Agent则充当了一个“高情商数字分身”,可在用户主动选择或系统自动触发下,协助协商高速费、时间等,有效化解交易矛盾,帮助司机和乘客达成双方都满意的交易;此外,哈啰还推出了“出行小助理”多Agent协同系统,以语音交互为核心,支持导购、发单、规则查询、POI回复等多种复杂任务,大幅缩短用户决策路径。

  在成本效率上,哈啰打造丰富场景的数字员工。比如在CodeAgent领域通过构建大量MCP tools和rules结合通义灵码等平台实现从需求到代码端到端的AI程序员。在客服领域实现了托管模式。在AI审核领域实现了工单,司乘录音,交易评价等领域的全检。

  同时,哈啰依托自研的agent搭建平台支持workflow,agentic,sdk等多模式,自研混合推理模型,通过强化学习和多步训练大幅降低了线上推理时间,让推理模型在C端可用,并且大幅降低知识库复杂度。在算力实现多云多卡的纳管、统一调度和训推加速,大幅提升了资源利用率。

  这些AI能力的背后,是哈啰对数据挖掘与大模型技术的深度应用。结合阿里云全栈AI架构,哈啰AI平台实现架构全面升级,也为双方共同推进Robotaxi技术的研发与应用奠定了基础。

  刘行亮指出,围绕Robotaxi领域,哈啰正在构建起“车+云协同”的智驾超级大脑,致力于实现决策的“快、准、稳”。基于此,哈啰打造了自主研发的“端到端L4技术体系”,其首款前装量产Robotaxi车型“HR1”(Hello Robot1)也于2025外滩大会全球首发亮相。


哈啰首款前装量产Robotaxi车型“HR1”于2025外滩大会全球首发亮相

  据了解,为支撑这一先进架构,哈啰构建了“大数据、大算力、大模型”三位一体的技术底座。在大数据层面,通过自动化合规产线,哈啰计划至2026年构建包含不少于1000万clips的高质量数据集。同时,依托与阿里云的深度合作,哈啰将建成万卡级别的算力集群,用于训练和迭代自动驾驶模型,并研发“道驭”百亿参数大模型,构建包含数据挖掘、World Model仿真与VLA云司机基座在内的三大云端能力。与此同时,哈啰正积极布局“座舱AI Agent”,通过多模态识别、RAG与知识库技术,打造智能座舱主控Agent、用车助手、出行助手等智能体,重新定义出行空间。

  今年9月,哈啰宣布旗下Robotaxi业务获得阿里巴巴集团战略投资,双方将进一步深化在智驾大模型、算力平台及Robotaxi等领域的全面合作,共同加速Robotaxi行业的商业化、规模化进程。此次云栖大会上,刘行亮表示,哈啰将以全栈AI技术为引擎,推动信息智能与物理智能的深度融合,为用户提供更绿色、安全、便捷、实惠的智慧出行服务。

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