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AI狂热

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今日论文分享：《否思 “AI 狂热”：数智时代中国新闻业技术观念的构成维度与自主性逻辑》

作者：杨奇光

否思 AI 狂热的答题框架（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）

（一）“AI 狂热” 的内涵与新闻业技术观念的理论基础

（二）新闻业技术观念的双重维度：“技术的新闻” 与 “新闻的技术”

（三）中国新闻业技术观念的转型特征与自主性逻辑

（四）否思 “AI 狂热” 的理论意义与未来研究方向

论文观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）

【新闻业技术观念的双重维度建构】新闻业技术观念由 “技术的新闻” 与 “新闻的技术” 共同构成：前者指新闻业作为技术传播者，基于技术原理、功能属性、应用价值对 “AI 狂热” 建构批判叙事，以媒介镜像呈现技术社会化过程；后者指新闻业作为技术使用者，将 AI 视为专业生产工具，对 “AI 狂热” 的否思反映其对新闻与技术关系本质的认知，二者统一于 STS 理论支撑的概念化分析中。

【“技术的新闻”：对 AI 狂热的三重批判】新闻业从多维度展开对 “AI 狂热” 的观念批判：技术原理层面揭露算法黑箱与数据偏见，如《人民日报》解析 AI 幻觉源于概率生成逻辑；功能属性层面解构效率迷思，澎湃新闻实测显示 AI 写代码效率反降 19%，印证索洛悖论；应用价值层面警惕伦理风险，《新华每日电讯》揭露 AI 押题的 “焦虑经济” 本质，体现对技术理性的反思。

【中国新闻业技术观念的自主性逻辑】中国新闻业技术观念从早期 “防御性适应” 转向人机协同，呈现 “有限性开放” 与 “体制性嵌入” 特征：前者体现对技术效能的理性接纳与风险防控平衡，如《山西日报》AI 新闻版设 “双盲校验” 机制；后者将技术与媒体社会责任绑定，如人民日报 “创作大脑” 坚守 “三审三校”，最终形成以专业实践规律为核心的自主性逻辑。

答题语料积累 + 案例（⭐️⭐️⭐️）

【算法黑箱批判的实践案例】路透社等媒体追踪 “亚马逊 AI 招聘歧视” 事件，揭示 AI 依赖的数据存在偏见且会在应用中强化；《人民日报》则聚焦 “AI 幻觉” 问题，从技术原理层面说明其因 “知识储备不足” 编造答案的本质，引导公众理性认知技术局限，体现新闻业对技术原理的深度解构。

【人机协同的典型实践】2025 年《中国青年报》推出 “青云智上・AI 赋能采编” 平台，集成 AI 大模型提供智能写作、数据检索等服务；《山西日报》上线 AI 全流程新闻版，让 AI 参与选题、排版等环节，但通过 “双盲校验” 机制保留人工核查权，彰显 “协同非替代” 的技术观念，是自主性逻辑的鲜活实践。

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