阿里要用AI将云计算重做一遍

作者：金旺

2009年，阿里云的第一行代码在北京上地一间简陋的办公室写下，阿里云也由此诞生。

在那之后的十年里，阿里云一直在讲一个故事——云计算是通用计算，是一种公共服务、是一种基础设施，就像是每个家庭中在用的“电”。

王坚曾指出：

“我觉得，真正做云计算，是要把它作为一个通用、整合的平台来做，所以阿里云成立的时候，我曾想过不叫阿里云计算公司，而叫通用计算公司。”

这是作为阿里云创始人的王坚对于云计算的理解，这样的理解同样适用于人工智能。

在大模型兴起后，AI模型正在成为新型公共服务、基础设施，这时，token就成了这个时代的“电”。

只不过，在人工智能技术大爆发的现在，我们就像是回到了那个构建云计算规则的2009年，如何把握好人工智能技术发展方向、构建好一个人工智能技术平台就成了现在的关键。

在今年的云栖大会上，经过这几年在产业中不断摸索的阿里云给出了自己的思考和答案。

阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭指出，“通往超级人工智能ASI这条路分为三个阶段，我们正处于第二阶段。”

吴泳铭指出，“大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算机。”

我们在今年的云栖大会上看到了，阿里要用AI将云计算重做一遍。

01 阿里造“下一代操作系统”

2009年，阿里决定做云计算时，就规划了一个重要项目，自研操作系统——飞天。

王坚当时在阿里内部给出的解释是，飞天是一个类似云计算操作系统的东西，与数据中心合作，把数据中心的计算资源“云”化，通过服务的方式对外提供计算服务。

也正是因为有了飞天，才有了后来承载了无数企业云上业务的阿里云。

那么，人工智能时代，云计算的操作系统发生了怎样的改变？

吴泳铭在今年的云栖大会上给出的判断是，“大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位，成为下一代的操作系统，未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。”

对此，吴泳铭还做了一个类比：

自然语言是AI时代的编程语言，Agent是新的软件，Context是新的Memory，MCP类似PC时代的总线接口，A2A这样的协议类似软件之间的API接口。

正因如此，阿里就像当年坚定投入云计算一样，在投入大模型。

阿里云在最新的财报电话会议中就曾披露，将在未来三年持续投入3800亿元用于AI资本开支。

从本次云栖大会上来看，大模型也取代云计算基础设施成为上午主论坛技术发布的主角。

阿里云CTO周靖人在大会上一口气发布了七款大模型，有万亿参数大模型Qwen3-Max、全模态大模型Qwen3-Omni，以及视觉理解、图片生成、代码生成、音画同步视频生成大模型。

据悉，此前阿里发布的万亿参数大模型Qwen3-Max-Preview在LM Arena榜单上已经超越GPT-5 Chat，位列全球第三。

此次正式版本发布后，Qwen3-Max的性能表现也将会得到进一步提升。

此外，周靖人也指出，阿里云团队正在针对新一代模型架构做积极探索，Qwen3-Next这个模型就针对混合注意力架构、超高MoE稀疏比、多Token预训练机制等方面进行了创新。

正因为在大模型领域持续高投入、高产出，阿里云大模型在市场渗透率上也取得了不错的效果。

据Omdia近期公布的调研报告显示，中国500强企业中74.6%已经应用或部署生成式AI，其中，阿里云以 53%的渗透率位居第一。

十五年前，在云计算时代，阿里自研了云计算的操作系统飞天，十五年后的今天，在人工智能时代，无论是从资源投入上来看，还是从研发重心上来看，通义大模型都已经成了堪比当年飞天的存在。

02 阿里造“下一代计算机”

2013年5月17日，阿里最后一台IBM小型机从支付宝下线，7月10日，淘宝广告系统使用的Oracle数据库下线。

于是，“去IOE”在这一年成了一个热门话题。

对于阿里“去IOE”，大多数人的普遍理解是，阿里出于成本考虑，或是出于替代国外技术的考虑，然而，这并不是阿里云当时提出“去IOE”的主要目的。

王坚提出去“IOE”时的思考是：“IOE”是软件时代或是“买计算机”时代的产物，“买计算”才是云计算时代的产物，所以，“去IOE”是“计算”替代了“计算机”。

不只是一个商业行为，而是一个理念的转变，一个时代的跨越。

正是在这一理念的驱动下，在过去十几年里，云计算开始成为确定性，不仅仅是走在技术前沿的互联网产业，包括金融、政务、教育、医疗等传统行业都经历了上云过程。

也是在这时候，时代的齿轮再次转到了一个新的转折点，AI云。

阿里是在2023年正式将“AI驱动”确定为两大集团战略之一，在这之后，我们看到了两个重要变化：

第一，在基础设施层，阿里云的基础设施在全面AI化，阿里云已经在全面向AI云转变。

这其中既包括这次云栖大会上阿里云百炼平台发布的全新Agent开发架构，也包括从底层灵骏智算集群到上层人工智能平台PAI的打造。

第二，在应用层，阿里云现在也在不断强化大模型的应用。

一方面是阿里云坚持的开源路线，已经开源了超过300个模型，由此在全球带来的衍生模型超过17万，另一方面阿里云也在不断推进通义系列模型在制造、汽车、金融、零售等行业的深入应用。

吴泳铭指出，“未来每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。”

要满足这样的计算资源需求，传统的云计算模式已经难以承载，这就需要构建AI云。

AI云代表的“通用智算”就成了云计算代表的“通用计算”的下一步，AI云，也就成了阿里云为了替代“传统云”这台“通用计算机”打造的“下一代计算机”。

03 阿里要用AI将云计算重做一遍

2024年，在国内尚处于百模大战时，作为揭开大模型技术大跃进序幕的OpenAI在内部提出了AGI的五级划分，分别为：聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织者。

这样的五级划分是否合理，行业中直至今日仍不断有争论，而作为国内大模型最强战队之一，阿里在今年云栖大会上也给出了自己的定义。

吴泳铭指出，“AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。”

他将通往ASI的这条路划分为了三个阶段：

第一阶段，智能涌现，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能。

第二阶段，自主行动，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。

第三阶段，自我迭代，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

为了实现这一目标，吴泳铭通过两条路线制定，明确了阿里云的AI战略：

第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；

其二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。

十五年前，去“IOE”让阿里云实现了“计算机”到“通用计算”的转变，这一次，阿里要用AI将云这套基础设施重做一遍。