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11.68万辆!小米SU7创智能车召回纪录,雷军造车遭遇“滑铁卢”?

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116887辆!这是小米SU7要召回的数量。

召回原因为部分车辆在L2高速领航辅助驾驶功能开启时,对极端特殊场景的识别、预警或处置可能不足,存在安全隐患。

它关乎小米造车雷军的第一回合,是“造车元年”的考验。

本次召回,规模堪比理想ONE首发、蔚来ES8首批交付后的相似阶段。



1. 时间线对比:小米首战滑铁卢?

对比一下:蔚来ES8,2018开卖,2019第一次召回,涉及4811辆,是因电池包安全;理想ONE则是2020年起量,同年召回10457辆,制动助力问题存安全隐患。而小米SU7,上市未满一年,召回数量直接提升到六位数,116887辆,不用计算器都知道压力爆炸。

每一个数字,都像一道分水岭,把行业安全和技术信心都推到聚光灯下。

造车时间线梳理下来你会发现,这是一场软件定义硬件、硬件驱动新商业的“演练”。

传统造车五年磨一剑,新势力两年出旗舰。小米一入场,就撞上“高阶智能驾驶”这道关卡。靠着OTA想一口气解决全部问题,真的管用吗?

OTA,全称“Over-The-Air”,意思就是通过网络远程升级汽车系统。这听起来挺炫,好像点一下软件就能全球同步修复问题。

说白了,SU7的安全隐患在L2高速领航辅助驾驶,“极端特殊场景”,系统识别可能不足,这是什么?就是自动驾驶说好听是解放车主双手,说难听就像一台偶尔死机的电脑,没人愿意真在高速“崩溃重启”。

OTA升级就像给汽车安了个“补丁”,但真能一劳永逸?没人敢保证。

专家观点不多赘述——免费升级软件的确省下了返厂的人力物力,给智能电动车行业长远节约了不少成本。但问题来了:这些被升级的汽车,真的会比之前更安全吗?有没有新隐患?

别忘了,最近工信部对智能网联汽车准入出了新规:不是任何软件就能“无线修复”,强制要求冗余安全设计,这把大刀挥向所有靠OTA玩的车厂。行业监管风向,已经完全变了。

此次大规模召回再次引发公众对智能驾驶安全性的关注,网友调侃“买小米汽车送OTA升级服务”。



传统燃油车时代,质量管控说到底离不开组装、品控。但电动车呢?软件定义汽车,是机遇也是挑战。

一句“定义”,反映了汽车工业的技术门槛正在被重新划线。

每一次用户碰到“系统异常”,其实是在跟整个车厂的软件团队做博弈。你以为买了台车,回头遇到刹车误判、激光雷达休眠,那可不是原地重启手机那么简单。

更难的是,用户对智能驾驶理解的“边界”极为模糊。行业质控不但管硬件,更要“管代码”,每个安全漏洞,都能被技术短板无限放大。

2. “L2”背后的自动驾驶命名乱象

如果你买过电动车,肯定会被销售顾问“忽悠”过,“高级领航辅助”“自动导航”“智能高速”,各种名字你都听过。但是到底是什么?真的安全吗?

咱们科普下:SAE标准定义里,L2自动驾驶是“部分自动”,车主随时要介入。偏偏各家品牌宣传时口径各异——有的夸自己能“自动变道”,有的高喊“全场景导航”,实际功能却只差把“L2.5”贴到广告上。

别以为智能驾驶,只需要一块好芯片,背后标准漏洞让所有消费者都摸不着头脑。

这次小米SU7的召回也暴露了“命名乱象”。消费者往往被花哨话术吸引,出了问题才发现功能边界并不保险。一旦误以为可以“撒手”,那就不是智能,是风险集体暴露。



相比国内市场,欧盟新车安全评鉴协会最近上线了个硬核操作:每款新车的“系统运行设计域”(ODD)必须被明示。这是什么意思?就是你得告诉车主,这套自动驾驶到底在什么场景下、什么速度、什么路段有效,哪里边界,哪里禁区。

想象一下,如果SU7的OTA升级不仅告诉你“功能已修复”,还标明“仅限高速直路,无突发天气”,是不是会多一些安全感?

未来国内有可能引入类似强制标识,行业规则变严格,厂商再想糊弄消费者可没那么容易。

行业预测已经给出信号。标准不再只是说说而已,谁敢不明贴“运行域”,谁就可能被监管按下“召回”键。

3. 警钟:技术迭代不能赔上安全底线

别以为“技术进步”永远是好事。小米SU7召回,教会了所有人一次现实课:智能汽车天天讲新功能,安全冗余设计反而成了最容易被忽略的部分。技术可以迭代,成本可以优化,但安全“冗余”永远是底线,不是谁都能用几个码农的刷屏搞定。

最贵的从来不是OTA补丁,而是数万个车主的安全。

下次买智能电动车,别只问“能不能自动跟车、导航”,多问一句“这套系统的极限在哪?出问题了厂商怎么负责?”这才是行业进步的真正标志。

一切还没完。116887辆SU7被召回,是技术洪流里没能守住的第一道堤坝。小米为首战交上不完美答卷,理想、蔚来曾在同样风口摔过跟头,说到底,招呼都送到每一个行业参与者耳边。

技术引领梦很美,但安全永远不能“等软件修复”。

下一次,谁走得更快,谁更懂“底线”,谁才能在万亿智能汽车战场笑到最后。

别当那个把安全寄托在OTA补丁上的人,该有的监管和底线,才是真正的智能进步。

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