智能网联汽车车路云协同破局：AI能力强化是核心密钥

（记者　林婉玲）据新华社报道，日前，工业和信息化部就《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准公开征求意见，该标准填补了我国组合驾驶辅助系统产品安全基线空白，将为行业准入、质量监督和事后追溯提供关键技术依据，有助于全面提升产品安全水平，切实保障人民群众生命财产安全。这一举措为智能网联汽车的稳健发展筑牢了安全基石，在政策大力扶持与市场需求激增的双重驱动下，智能网联汽车产业正站在高速发展的新起点。

（图片来源：摄图网）

新能源汽车产量持续增长

以智能网联为产品核心的新能源汽车销量不断增长。根据中国汽车工业协会数据，2025年1月至8月，我国汽车产销实现“量质齐升”，产销分别完成2105.1万辆和2112.8万辆，同比分别增长12.7%和12.6%。其中，新能源汽车作为核心增长极，销量突破960万辆，同比增长36.7%，新能源汽车新车销量占汽车新车总销量的45.5%。这一数据彰显了新能源汽车在汽车市场中愈发重要的地位，也反映出消费者对智能网联汽车的青睐与日俱增。越来越多的消费者在购车时，将智能网联功能纳入重要考量因素，这为智能网联汽车的发展营造了广阔的市场空间。

与此同时，近年来，我国政府高度重视智能网联汽车的发展，密集出台了一系列政策，为产业的蓬勃发展注入了强大动力。2023 年，工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，旨在加快智能网联汽车产品推广应用，保障产品安全运行，推动产业融合发展。2024 年 1 月，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部五部委联合发布开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作通知，明确提出要坚持“政府引导、市场驱动、统筹谋划、循序建设”的原则，建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目，推动我国车路云一体化建设进入快车道。

此外，多项关于智能网联汽车安全、技术要求等方面的国家标准也在陆续制定与发布，为产业发展筑牢了坚实的基础。在政策大力扶持与市场需求激增的双重驱动下，智能网联汽车产业正站在高速发展的新起点。

车路云协同能力仍待突破

中国汽车技术研究中心有限公司党委书记、董事长安铁成表示，智能网联汽车进入产业加速布局的商业化前期阶段，但规模化应用和车路云协同能力仍待突破。车路云协同作为智能网联汽车发展的关键技术路径，旨在通过车辆、道路基础设施与云端的高效协同，实现更高级别的自动驾驶和智能交通管理。然而，目前在实际推进过程中，却面临着诸多挑战。

从技术层面来看，车辆与路侧设备、云端之间的通信稳定性和实时性存在不足。在复杂的交通环境下，如城市拥堵路段或信号遮挡区域，信号容易受到干扰，导致数据传输延迟或中断，影响车辆的决策和控制。此外，不同企业和地区在车路云协同的技术标准上尚未统一，这使得设备之间的互联互通面临障碍，难以形成有效的协同效应。例如，不同品牌的车辆与路侧感知设备之间可能无法实现无缝对接，限制了车路云协同系统的整体效能。

在成本方面，车路云协同系统的建设和维护成本高昂。路侧基础设施的智能化改造需要大量资金投入，包括安装传感器、通信设备、边缘计算单元等。同时，云端平台的搭建和运营也需要持续的资金支持。对于企业而言，高昂的成本在一定程度上阻碍了车路云协同技术的大规模推广应用。而且，目前车路云协同带来的经济效益尚未完全显现，这也使得企业在投入上更为谨慎。

强化合作，构建产业协作生态

在政策不断加码的同时，多家企业相关负责人表示，长期来看相关企业仍然需要构建良好的产业协作生态，通过深入合作助力产业破局。对于运营商来说，在强化交通云网能力的同时，更应积极通过AI能力完善智慧交通建设的闭环，为智能网联汽车发展打好智慧生态。

在构建产业协作生态方面，车企与科技企业的合作日益紧密。例如，一些车企与人工智能企业合作，将先进的AI算法引入车辆的自动驾驶系统，提升车辆的感知、决策和控制能力。通过对大量交通数据的深度学习，车辆能够更准确地识别道路状况、交通标志和其他车辆的行为，从而做出更合理的驾驶决策。同时，车企与通信企业合作，共同优化车路通信技术，提高通信的稳定性和速度。通信企业利用自身在 5G 通信技术方面的优势，为车路云协同提供高速、低延迟的通信保障，确保车辆与路侧设备、云端之间的数据能够及时传输。而在强化AI能力方面，不少企业已经取得了显著进展。一些企业通过建立大规模的交通数据中心，收集和整理海量的交通数据，包括车辆行驶轨迹、路况信息、驾驶员行为等。利用这些数据，企业训练出更加智能的AI模型，能够实现对交通流量的精准预测、对交通事故的提前预警以及对车辆行驶路径的优化规划。例如，通过AI模型对实时交通数据的分析，能够提前预测某路段可能出现的拥堵情况，并及时向车辆发送绕行建议，提高交通运行效率。此外，AI 能力还体现在对车辆故障的智能诊断上，通过对车辆传感器数据的实时监测和分析，能够及时发现潜在的故障隐患，并提前进行维修，保障车辆的安全运行。

智能网联汽车车路云协同的发展虽面临挑战，但在政策支持、市场需求推动以及企业积极探索下，正逐步朝着突破的方向迈进。AI能力作为核心密钥，将在提升车路云协同能力、推动产业规模化应用等方面发挥关键作用。未来，随着产业协作生态的不断完善和 AI 技术的持续创新，智能网联汽车有望迎来更加辉煌的发展篇章，为人们的出行带来更多便利与安全。