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AI解决科学问题的理论边界在哪？AI的预测能力是否本质上超越了传统科学方法？AI提出的新科学理论或关系如何被验证？AI又是否会将人文、艺术、社会科学等领域转变为可精确测量的“新科学”？
9月21日，在2025浦江创新论坛上，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文引用阿玛拉定律，指出“人们总是高估技术的短期变化，却低估长期的变革”，并提出科学智能领域的“边界之问、预测之问、语言之问、交叉之问、验证之问、新科学之问”六问。
周伯文指出，当前AI在通用问题求解、替代强解释性可预测的传统方法、以自然语言表征和解释科学现象等方面可能被高估，但在促进新学科交叉融合、催生新科学领域以及协助人类推导和验证重大理论创新等方面的深远潜力却往往被低估。AI正在加速拓展知识边界，但科学探索的罗盘始终是人类的心灵、好奇心与价值观来指引，人们应把握被高估的当下，投身被低估的未来。（澎湃新闻记者 秦盛）
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