华为提出行业智能化「三步走」路径，为产业AI落地破题

产业 AI 如何落地？华为“三步走”路径为企业解题。

在智能化浪潮席卷全球的时代，没有一家企业不在拥抱AI，但真正能够将其转化为核心竞争力的仍然凤毛麟角。当众多厂商仍在比拼模型参数之多、算法之新时，更亟待解决的问题是，如何让AI在真实的业务场景中跑起来，并创造出真金白银的商业价值。

这也是华为试图解答的核心命题。9月19日，在华为全联接大会2025期间，华为公司高级副总裁、企业销售总裁陈雷分享了华为在智能化转型过程中的实践与思考——当AI成为业务创新的核心驱动力，企业应该如何找到最适合自己的智能化升级路径。

于是，华为将自身的实践经验输出，联合伙伴发布了涵盖政务、教育、医疗、金融、制造等在内的9大行业解决方案。

华为的实践，正在成为一套可复制、可落地的行业标准范式，帮助千行万业找到最适合自己的转型路径。

智能化转型的五个关键发现

知名市场调查机构Gartner预测，2027年80%的中国企业，将会部署本地多模型的AGI；到2029年60%的企业将把AI融入生产系统和产品服务，并成为收入增长主要驱动力。

但有了现成的技术，企业就能拿来用吗？现实是，技术供给和业务价值之间，仍然存在着一道巨大的鸿沟，而这也是当前企业智能化转型面临的核心挑战。

结合华为与伙伴的实践经验，陈雷分享了智能化转型过程中的五个关键发现：

第一，场景选择至关重要。AI的价值更在于与核心生产场景深度融合，从而重塑流程，推动智能产品与服务的交付方式；

第二，垂域数据的质量，决定行业模型的能力。行业智能化的落地，仅依赖开箱即用的通用模型是不够的。企业必须基于自身及所在行业积累的大量高质量数据，对通用模型进行训练和调优，才能形成专属的行业模型，构筑差异化竞争力；

第三，智能体（AI Agents）正在快速规模化，驱动对大规模推理的旺盛需求；

第四，人机协作正在成为新的组织范式；

第五，系统化治理与风险管理是必须守护的底线，必须建立有效的治理机制，确保AI的应用安全、可持续、可信赖。

这些发现源于华为真实的洞察。以场景选择为例，它强调技术必须服务于业务本质，而非进行零散的技术点缀，这也是所有行动的战略起点和方向舵；对垂域数据的重视，也向行业发出了一则提醒：通用模型是“毛坯房”，而深厚的行业数据积累，才是打造它的最佳建材，也是这是智能化的质量根基；而智能体，则是将应用落地的核心载体。

华为的提示，也呼应了当下智能化转型大潮的现状。事实上，许多看似共性的智能化转型需求，在每个行业、每家企业的具体业务流程中，呈现的痛点与瓶颈是完全不同的。这意味着，几乎不存在放之四海而皆准的标准化解决方案，坚实的技术底座和深入肌理的行业Know-how，才是智能化成功的前提。

这也意味着，无论是技术提供方，还是企业决策者，都需要再向前走一步。

在全联接大会期间，陈雷也分享了华为推动行业智能化的“三步走”路径，为企业提供转型道路上的经验参考：评估高价值场景、结合垂直行业数据对模型进行校准，以及规模化部署AI智能体，以重塑关键业务。

让AI成为驱动增长的关键引擎

“三步走”路径，也将AI从技术概念转化为业务价值的系统性工程。实现这一工程，必然离不开面向AI的ICT基础设施，覆盖从数据准备、传输，模型的训练和推理，以及模型开发的全流程。也只有打好智能化底座，才能支撑起复杂多样的业务场景。

而这正是华为的优势所在。例如在数据治理方面，华为就能够提供完整的工具链，包括ModelArts一站式AI开发平台、DataArts数据治理与集成平台等，帮助企业将原始数据转化为知识，再将知识转化为模型。

华为在能源、制造、金融、教育、医疗、交通等多个行业的转型实践，就是最佳例证。

在相当长的一段时间内，电力都是个重度依赖人工的行业。设备的巡检、故障的判断和处置，不仅效率低下，也面临较大的安全风险。基于昇腾算力平台与MindSpore AI框架，华为南方电网开发了电力行业首个自主可控大模型“大瓦特（MegaWatt）”，并融合计算机视觉（CV）与自然语言处理技术（NLP），部署在昇腾大规模专家并行集群上。

得益于华为的AI能力，“大瓦特”突破了软硬件适配、预训练、模型微调等多个技术门槛，每分钟能处理100张问题图片，效率达到了传统人工智能算法的10倍。并且，能够针对电网异常情况秒级自动化生成处置预案，及时响应15分钟的电力市场调节需求。而这种级别的提效，无疑是通用大模型难以实现的。

在医疗行业，AI也已经成为了解放生产力的关键角色。润达医疗是一家全国知名的体外诊断服务商，这家公司基于昇腾推理服务器打造了AI病历一体机方案，瞄准广大医生病历书写工作繁重的细微痛点。

以四川大学华西医院为例，这套AI生成式病历在华西医院的实际部署显示，最快仅需1秒就能生成一份病历，并支持医生个性化配置调优，在医生审核阶段平均不超过4处修改，支持一键回写到HIS系统，极大提升了诊疗效率。

不难发现，智能化转型的浪潮之下，AI的角色早已不是锦上添花的单点创新，而是驱动业务增长的关键引擎，甚至是贯穿研发、生产、服务全价值链的生命线。也只有找准场景、夯实数据根基，才能让AI发挥出最大的价值。

做行业智能化的沃土

为什么华为能够成为这些企业的首选？

华为是国内最早实现数字化转型的厂商之一。华为的AI能力首先在自身的生产、物流、研发、营销等场景中得到大规模应用和验证，其中沉淀的不仅是技术，更是宝贵的行业Know-How。

迄今为止，华为也是业界少有能够提供从底层算力、操作系统、开发平台到行业应用的端到端解决方案的厂商。例如，在数据存储、计算和网络领域，华为就能提供包括AI存储和UCM插件、800GE高速数据中心网络方案、高可靠星联光模块、昇腾384超节点集群等在内的一系列集成产品。

这种全栈技术布局确保了技术栈各层间的深度协同与优化，能极大降低系统集成的复杂度和不确定性，正是企业当下最需要的一站式、高性能、稳定且可靠的AI底座。

不过，部署AI是一项复杂的系统工程，再加上千行万业的需求复杂不一，全球范围内都没有任何一家企业能够实现智能化转型的大包大揽。这就离不开另一个关键角色：合作伙伴。

如果说华为的AI平台、算力和框架是一套顶级手术刀，合作伙伴就像是技艺熟练的外科医生，更加了解特定行业的流程、痛点与合规要求，能够将通用的AI技术“翻译”成解决实际问题的定制化解决方案。可以说，合作伙伴是连接技术与商业价值的最后一公里。

在业界，华为拥有丰富的合作伙伴体系。截至目前，华为生态体系已汇聚6300多家鲲鹏伙伴、2700多家昇腾伙伴、70多家行业咨询公司及750家独立软件开发商（ISV）。合作伙伴的和持续投入，考验的是一家企业的生态号召力与凝聚力，本质仍是对华为技术能力和利益共享理念的信任。

某种程度上，华为也是最擅长做生态的企业之一。从To C到To B，华为无数次验证过这样一套模式：用技术和品牌力吸引合作伙伴，当生态盘子越来越大，触角延伸得越来越广，也能够快速吸收最新的需求与经验，实现对其自身能力的反哺，再将更扎实的技术输入全行业，形成正向增长飞轮。

如今AI在产业落地的过程中，这套逻辑仍然奏效。而华为的实践，也为全行业树立了一种标杆：人工智能的终极命题，从来不是实现与否，而在于如何造福于人，如何与产业和社会共荣共生。当智能化的浪潮袭来，技术终会迭代，模型也会更新，但为产业构建一片生生不息的“黑土地”，远比交付一件工具更具长远价值。

而华为所做的，正是以技术为肥、以开放生态为壤，与万千伙伴共同培育一片孕育智能创新的繁茂森林。