Data+AI协同创新，华为云稳居中国大数据平台市场榜首

近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国大数据平台市场份额，2024：全面为AI转型》（Doc#CHC53696525，2025年8月），分析了中国大数据平台总体及按照公有云、本地部署维度的市场规模及份额，并首次呈现金融子市场代表厂商份额情况。

报告显示，2024年华为云取得如下成绩：

• 中国大数据平台整体市场连续五年第一，市场份额进一步提升至26.9%；
• 中国大数据平台本地部署市场第一，市场份额进一步提升至35.69%；
• 中国金融行业大数据平台整体及本地部署市场第一。

IDC在报告中提出，企业趋向于将Data与AI统一管理，以保证数据一致性，技术供应商都在加快All in One路径，AI应用程度较深的行业将带来明显增长。华为云深耕数据与AI，持续探索Data+AI协同创新。

数智融合，加速数据到知识转化

为降低企业使用数据的难度，更高效地进行模型训练，华为云为客户提供面向AI、以知识为中心的数智底座——DataArts，通过数智融合引擎层、数智开发治理层、知识服务层和数智应用层四层架构实现从逻辑湖到企业知识湖的转变，加速从数据到知识的转化。

• 数智融合引擎层：提供数据和AI的计算平台，包括云原生数据湖MRS、数据湖探索DLI、云数据仓库DWS、湖仓构建LakeFormation、数智融合计算服务DataArts Fabric、可信智能计算TICS等。其中，MRS、DLI、DWS既可以灵活按需部署，也可以结合LakeFormation融合演进到湖仓一体架构，打通数据湖、数仓和AI平台之间的互访通道；DataArts Fabric可实现一个作业完成数据处理和AI计算，避免了数据重复拷贝，资源利用率提升3倍。
• 数智开发治理层：数据治理中心DataArts Studio将人工智能算法模型应用到数据集成、数据质量、数据建模、数据开发、数据安全、数据洞察的数据全生命周期治理，高效处理结构化数据和全类型非结构化数据，大模型供数效率提升10倍。
• 知识服务层：功能内置于DataArts Studio，提供知识抽取、知识构建、本体建模、数智工作编排、算法模型管理等知识湖服务，让模型训练和微调更加精准。
• 数智应用层：提供知识问答、知识洞察、智能决策等功能，让企业决策效率实现百倍提升。

AI可信数据空间，打造Date+AI协同发展新范式

本地部署场景下，华为云Stack发布华为混合云AI可信数据空间解决方案，通过“一湖一链一中枢”的三层架构，发展全域入湖、可信流通、AI好用的新范式，助力每个城市、每个行业迈入Data+AI协同创新的智能时代。

• 一湖（融合数据湖）：通过跨云全网数据集成、跨域业务数据集成，满足全场景数据全域入湖；通过统一管理元数据、权限、标准与监控以及统一数据目录与数据地图，满足全模态数据统一管理，从而实现高质量供数。
• 一链（智能数据工具链）：包含数据工程、智能BI、智能用数、知识搜索等全链工具。数据工程平台聚焦构建高效、精准的数据加工链路，为大模型提供高质量数据；智能BI DataArts Insight实现智能运营中心（IOC）的自然语言交互体验，助力高效决策；智能用数Data Agent能大幅降低数据使用门槛，驱动数据从资源转化为行动依据；知识搜索引擎LakeSearch通过引入结构化知识库和向量检索技术，实现对海量数据的高效检索与智能生成。
• 一中枢（数据空间中枢）：基于国家三统一标准，把相关的数据开发组件、可信流通技术、安全管控策略，编排成客户容易理解的、标准化的数据流通业务流程，降低运营难度，提升管理体验。

金融云原生数据湖，持续释放海量数据价值

数据是金融企业数字化转型的核心要素，是基础性战略性资源。充分挖掘数据，加速释放数据价值，成为金融机构在数字化转型过程中的重要举措。

面向金融智能营销、智慧管控、卓越运营三大主要业务场景，华为云打造可信、敏捷、智能的云原生湖仓一体化平台，通过构建实时数据湖能力，让数据T+1优化至T+0为业务实时赋数反馈；通过构建数据治理能力，让金融客户“找得到、管得住、用得好”数据。根据IDC最新发布的《中国金融云市场跟踪》报告，华为云已连续七年蝉联中国金融私有云基础设施市场份额第一。

注：本文素材转自华为云，版权归作者所有