时隔 7 年，Notion 发布 3.0 版本，全面进入 Agent 时代

今天，Notion 的创始人 Ivan Zhao 发推特宣布，Notion 3.0 版本正式上线。

3.0 版本引入了 Agent 功能，可以完成人类在 Notion 中的所有操作，包括创建文档、搭建数据库、跨工具搜索、执行多步骤工作流等。

简单理解为，一个内置在 Notion 中的「AI 队友」。

Ivan Zhao 将这次的更新称为Notion 迄今为止规模最大的一次升级。Notion AI Agents 是世界上第一个知识工作 Agent，通过与数据库协同，可以执行多步骤的复杂指令，支持长达 20 多分钟的自主运行。同时，还包括了一个全新的自定义「记忆库」。

这也是继 7 年前的 2.0 版本之后，Notion 的又一次非常重要的更新。

2016 年，Notion 在 Product Hunt 上发布，迅速爆红。随后，Notion 开始实现盈利，成为硅谷的明星初创公司之一。 2018 年，Notion 2.0 上线，引入数据库功能。用户不再局限于简单的文本记录，而是可以通过表格、看板、日历、列表、画廊等多种视图来组织和管理信息。 2025 年，Notion 3.0 上线，引入 Agent 功能，Agent 能够像一个内置在 Notion 中的队友一样处理多步骤的、手动的任务。

这期间，作为最早一批在产品内落地 AI 的应用，Notion 也陆续上线了 AI 功能，包括 Al Meeting Notes、Notion AI for Work 和 Research Mode 等等。而这一次 3.0 版本的目标是，打造一个「AI 工作空间」，让 Notion AI 学会使用这些基础模块功能，能够完成实际工作。

接下来，介绍下这次 Notion 3.0 更新的具体情况。

相关文章：Founder Park 此前的一篇文章介绍了 Ivan Zhao 是如何思考和做 AI 产品，值得一读。

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今天，我们正式推出搭载「Agent」功能的 Notion 3.0。凡是你能在 Notion 中完成的操作，你的 Agent 都能做到。以往占据你大量时间的琐碎工作，现在只需几分钟就能完成。

这并不是一个只会给出通用建议的 AI 聊天机器人。你的 Notion Agent 能够处理实际工作——因为它理解你的工作内容，并且可以直接采取行动。它能同时完成多项操作，在你的工作空间中直接创建成品文档、数据库和报告。你只需分配任务，剩下的交给 Agent 就好。

这是专为团队打造的最先进知识工作 Agent。

01把用户从繁琐、重复的日常工作中解放出来

我们的使命是帮助人们为自己的「核心事业」打造出色工具。但事实上，我们大部分时间都耗费在了琐碎工作上。

想象一下：周四下午 3 点，你要写跟进邮件，团队还在等你承诺的项目计划，而你仍在成堆的文档和消息里翻找上周的某个决策记录。转眼之间，一天就结束了。

要是能把更多时间花在核心事业上，减少琐碎工作的占用，该多好？有了 Agent ，这一切都能实现。

我们每个人都希望能得到更多可自由支配的时间。AI Agent 本应为此提供帮助，但如果你的工作分散在众多僵化的工具中，它们就无法发挥作用。一款优秀的 AI Agent 需要理解你的工作、支持协作，并且能够采取行动——Notion AI 完全满足这三点。

Notion 1.0 推出了用于文档和知识管理的协作画布；Notion 2.0 新增了数据库和集成功能，助力你管理各类工作；而在 Notion 3.0 中，我们让 Notion AI 学会了运用这些基础功能，让 Agent 能够完成实际工作。如今，「上下文理解」「协作」与「行动执行」三大能力，已全部集成在这一个平台中。

02自主执行长达 20 分钟的多步骤复杂工作流

你可以把你的 Agent 看作一位 Notion 高级用户：它能处理完整工作流，还能访问你有权获取的所有信息。

过去，Notion AI 擅长快速解答问题或编辑单个页面；现在，你的 Agent 一次能自主工作长达 20 分钟，同时处理几百个页面。

举个例子：你只需告诉它「从 Slack、Notion 和邮件中汇总客户反馈，提炼出可执行的见解」，就能看到它跨工具检索信息、整合结论、创建结构化数据库，完成后还会通知你。

以下是更多我们推荐的实用场景：

• 将会议纪要转化为精美的提案、更新后的任务追踪表和跟进消息；

• 保持知识库实时更新——当重要信息发生变化时，让 Agent 找出信息缺口并完成所有更新；

• 生成个性化新员工入职计划（你可以点击此处实际尝试该功能）。

Agent 在个人场景中也十分实用。我的 Agent 帮我记录想看的电影，还为我搭建了一个「咖啡操作系统（CafeOS）」——毕竟我超爱咖啡。

Agent 的应用场景其实无穷无尽，我们已经迫不及待想看看用户们会开发出哪些新用法。为了方便大家上手，我们与社区合作创建了示例库，并整理了一个视频合集，展示 Agent 如何处理实际工作流。

示例库：https://www.notion.com/product/ai/use-cases

视频合集：https://www.youtube.com/watch?v=1NgA3YB6qAk&list=PLzaYMdbJMZW3s2mkxPpQcve380K-ipKe9&index=3

03一个高度个性化的 Agent 「记忆库」

优秀的团队成员会理解你的工作方式，AI 也应如此——这就是为什么你的 Agent 支持个性化设置。

你可以为 Agent 分配一个「指令页面」，自定义它的行为模式。这个页面就像一个「记忆库」，帮助你和 Agent 更高效地协作。你可以告诉它如何分类你的任务、如何格式化回复，以及在开始工作前需要参考哪些信息。

你使用 Agent 的次数越多，它的个性化程度就越高。由于这些指令存储在 Notion 页面中，你可以随时编辑和优化。你还能下载新的 Agent 模板，为它添加专业技能。

给你的 Agent 起个名字、配上专属外观，让它以更具风格的方式投入工作吧。毕竟，你和 Agent 将频繁协作，不如让这个过程更有格调。

04即将推出「 自定义 Agent 」功能

你的个人 Agent 功能多样，能按需执行任务；而在 Notion 3.0 中，你还将能够创建「自定义 Agent 」——它们可以自动运行，并且能与整个团队共享。

这就像拥有一整个 AI 专家团队：每个 Agent 都有自己的专长，能按照你设置的时间或触发条件工作，即使你在休息，工作也能持续推进。试想一下：一个 Agent 负责汇总每日用户反馈，一个负责发布每周项目更新，还有一个能自动分类 IT 需求。

创建一个自定义 Agent ，就能拥有一位全新的「团队成员」——它可以是编辑、旅行规划师，也可以是入职指导伙伴。自定义 Agent 即将上线。

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