《数据驱动的企业流程数智化路径与实践2025》

在当今数字化浪潮下，企业运营越来越依赖数据。流程数据是记录业务过程中每一步操作、时间、人员等信息的 "数字足迹"。它不仅是企业流程治理的基础，更是推动企业从 "信息化" 迈向 "数智化" 的关键资产。

一、流程数据的定义与价值

流程数据是企业业务流程全生命周期产生的各类信息，包括：

基础数据（事件日志、流程实例等）

描述数据（元数据）

衍生数据（分析结果、优化建议等）

它与传统业务数据的最大区别在于：业务数据关注 "结果"，而流程数据关注 "过程"。通过分析流程数据，企业可以：发现流程瓶颈、优化资源配置、预测可能出现的问题、提高决策的科学性。

二、流程数据治理能力体系

报告提出了流程数据治理能力成熟度模型，将企业流程数据治理水平分为五个等级：

基础级：初步建立数据采集和管理制度

增强级：数据采集更规范，能进行简单分析

先进级：数据架构合理，能深入挖掘问题

卓越级：数据管理精细化，能进行动态预测

引领级：数据治理智能化，能驱动业务变革

三、流程数据场景化运营方法

报告推荐 "查问题 — 做设计 — 促实施 — 评效果" 四环节闭环管理：

1. 查问题：统一数据采集标准、识别数据质量问题、建立数据资产库

2. 做设计：规范主数据和元数据、建立数据模型、设计数据安全规则

3. 促实施：建立数据共享机制、持续监控数据质量、自动预警异常情况

4. 评效果：从业务和技术两方面评估、建立问题整改机制、定期开展成熟度评估

四、实践案例与成效

报告展示了多个实际应用案例：

公众宽融业务：自动派单率提升 14.8%，平均交付时长缩短 7.7 小时

审批流程合规检查：发现并纠正了不符合标准的 "体外循环" 流程

流程智能化：建立了智能问答系统（准确率 85%）和智能报告生成系统

五、未来发展方向

未来，流程数据将从 "治理对象" 升级为 "战略资本"，在三个层面发挥更大作用：

管理层面：与企业整体数据治理深度融合

技术层面：与大模型结合，实现更智能的分析和预测

生态层面：促进企业内外部数据共享，实现产业链协同

总结

这份报告强调，企业要想在数字化转型中取得突破，必须重视流程数据的治理和应用。通过建立完善的流程数据管理体系，企业可以实现从 "经验驱动" 到 "数据驱动" 的转变，让业务流程更加智能、高效、合规，从而在激烈的市场竞争中获得优势。

报告节选

完整报告获取：三个皮匠报告