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腾讯云智算三大核心升级 推动AI Infra从“支撑”向“引擎”跨越

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9月17日,腾讯全球数字生态大会Agent + Infra专场聚焦“智能体驱动云基础设施跃进升级”这一主题,汇聚众多行业领军者,共同探索AI时代基础设施的技术突破与产业实践。腾讯云智算各产品负责人及行业客户深入解读AI原生云架构、主动服务型基础设施、全链路安全体系等核心议题,同时发布多项重磅成果,为智能体规模化落地筑牢技术底座。

在论坛中,腾讯云副总裁李力正式宣布,腾讯云智算面向“更贴近Agent的AI Infra”重磅升级。腾讯云建立包括Agent Infra解决方案+Cloud Mate云专家服务智能体与全链路安全能力为一体的完整解决方案,帮助 Agentic AI 从“实验室”走向“生产级”。


李力表示,未来两年,部署Agent的企业将翻倍,GenAI相关的IaaS支出增速将达到192%。随着Agent数量爆发式增长,企业对云计算基础设施的需求,将会快速从“资源供给”升级为“业务价值”,AI Infra基础设施必须具备更快的推理效率、更灵活的工具集成、更可靠的系统保障和更自动化的服务能力。腾讯云智算体系核心优势在于“同源同构”,无需打造AI专属存储等设施,依托过往打磨的云原生能力,即可承接智算需求,实现云与智算能力的深度协同。目前,腾讯云智算已实现“一云多芯”软硬协同,支持公有云、专有云、边缘环境的同源同构部署,为交通、制造、具身智能等行业提供从模型训练到推理落地的全链路支撑。


图:腾讯云智算能力升级,成为更贴近Agent的AI原生云

在AI Infra底座层面,腾讯云智算基于在云计算、分布式存储、高性能网络等基础设施方面的深厚积累和场景优化,大幅提升云上资源的性能和利用率,最终实现降本增效。模型启动提速17倍,大规模服务扩容时间从10分钟缩短至34秒;多模态推理加速4倍,自研推理引擎覆盖生文、生图、生视频等模型;通过内存优化与通讯协议升级等创新,显著降低计算开销,推动推理集群的性能发挥到极致。

智能体要从“实验室”走向“生产级”,工程问题和安全问题将成为核心痛点。全新发布Agent infra解决方案Agent Runtime,集成运行引擎、云沙箱、上下文服务、网关、安全可观测五大组件,为智能体提供坚实基础设施,其中云沙箱实现毫秒级启动,数十万实例秒并发。

全新发布的Cloud Mate云专家服务智能体,将专家经验转化为自动化服务,利用Agent的自动化编排能力,在云上架构治理、风险SQL拦截、故障定位等场景大幅提升效率,打造能主动服务的云。目前已为客户提供超百万次智能架构治理服务,在内部实践中,风险SQL拦截率95%,排障效率从30小时降低至最快3分钟。

在安全层面,腾讯云通过一整套大模型与智能体安全治理框架,为云上客户提供安全、可控、可靠、满足监管要求的安全建设思路。方案贯穿模型选型、模型训练、推理部署、业务应用全流程,实现边界API与用户输入/输出安全、模型运行环境安全防护及态势管理、智能体与MCP身份和特权防护、智能体行为与意图安全管控、数据安全全流程安全等。

此外,李力还分享了从数字世界到现实世界的思考。机器人是AI影响现实世界的一个关键形态,但具身智能与大语言模型的数据需求存在显著差异:一方面是具身的数据采集难度比较大,包括视觉、环境、关节角状态等数据均要采集;另一方面,采集的数据与硬件高度绑定,进一步增加了数据采集的门槛。因此,腾讯云希望能够帮助客户跳过数采、训练环节、直接提供支持跨本体直接使用的具身模型。腾讯云智算联合Tairos(钛螺丝)提供了感知和规划模型服务,通过HAI推理集群获取专属的机器人云上大脑。

IDC与腾讯云联合发布了《AI Infra:加速智能体落地的基础架构、发展趋势与产业实践》报告。报告深度剖析生成式AI(Gen AI)规模化落地背景下,AI Infra(AI云基础设施)从基础算力平台向核心智算基础设施的演进路径,系统梳理其技术架构、核心能力与行业适配方案。报告纳入了地平线、货拉拉、一汽丰田、燧原科技、作业帮、考试宝、心言集团、尚航科技、元石科技、智诊科技、德适生物等标杆企业,覆盖交通出行、工业制造、教育培训、泛互联网、具身智能、智慧医疗等六大重点行业,为企业智能化转型提供“技术-场景-价值”三位一体的行动指南。

Agent + Infra专场上,腾讯云多家客户及伙伴参会,作业帮、帕西尼感知科技、智诊科技、燧原科技等各行业代表企业,共同围绕AI时代基础设施的技术突破与产业实践进行深入分享。

腾讯云通过AI Infra的技术革新,推动云计算从“资源时代”迈向“智能服务时代”。正如腾讯云副总裁沙开波所言:“Agent重塑产业数字化的底层逻辑,在于底层能力升维、场景破界和生态进化协同。未来的云计算基础设施将具备自感知、自决策、自优化的能力,每个企业都能拥有定制化的AI能力,而腾讯云愿与伙伴共同加速这一进程。”

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