直言不讳 | XG的赛博求助不应该昙花一现

2025年9月14日，德国汉堡巴克莱体育馆，XG以2∶3不敌Team Falcons，获得第十四届DOTA2国际邀请赛亚军。

图源：XtremeGaming电子竞技俱乐部官博

哪怕没能夺冠，但社区和XG的群策群力毫无疑问成了中国DOTA2历史最经典的一幕。

9月14日北京时间早7点，决赛日开始之前，XG在俱乐部官方微博发文称急需擅长AI数据分析的玩家帮忙解析决赛对手的眼位与BP策略。

这条微博发布后不到一个小时，XG发文称临时的专业分析团队组建完毕，连夜展开数据分析，同时感谢社区的支持。

事实上，XG并非国内首支引入数据分析的队伍，许多其他项目的俱乐部很早就引入了数据分析师。但在之前杂志对于这些人的采访里，其实很难说清楚数据分析对于赛训体系和队伍实力到底有多大帮助。

根据几位社区知名KOL的爆料，早在招募贴发布之前，XG的教练和队员就已经联系了社区里专门制作分析内容的创作者，寻求眼位分析上的帮助。

无论是XG在总决赛里忽然提升的反眼效率，还是如同许多赛后分析中提到的那样，在硬实力有着明显差距的前提下打满五局，XG此次赛博求助不应该只是昙花一现，而是应该彻底帮助国内所有项目的所有队伍完成一次数据分析与赛训之间的关系扫盲。

接下来，我们就结合一名临时分析师的回顾，聊一聊这个话题。

总决赛结束后第一天，9月15日，B站名为“章鱼叔叔”的UP主发布了一条名为“一名XG战队临时数据分析师的心里话”的视频。

在视频中，作者首先提到，哪怕时间很紧，但分析团队依然找出了PV战队相对模式化的插眼套路以及Team Falcons的插眼思路。直接表现就是在总决赛的第一场里，Xnova两分钟接连反掉敌方的三个眼。

他强调道，那些看似随机的眼位分布与插眼决策事实上都存在着一定的规律，在TI总决赛、职业队伍、分析团队三个前提条件下，这无疑肯定了数据分析的价值。

接着，结合他的讲述，我们大概能回答为何XG的数据分析是有效的，而过往的数据分析是无效的。

原因其实很简单，就是是否引入了匹配的人才和相应的团队架构。

以这位UP主为例，其拥有统计学博士的学位，固然我们无从知晓他的职业，但我们可以断定其自身的分析能力是足够的。这是一切的出发点。

其次，这位UP主提到，自己一直在尝试的，就是将数学模型引入不同类型的游戏来分析游戏表现，比如DOTA2和魔兽世界。

这一点其实并不复杂，但其实解决了抽象能力在具体场景中的转化与应用问题。或者我们说得更直白一点，他的履历就是接下来俱乐部应该寻找的数据分析师的粗犷模版。

最后他提到，临时分析团队分为BP组和眼位组，分析的结果最终以可视化的简报方式提供给XG的教练组。简而言之，就是将数据分析的结果翻译成教练团队能听懂的话。

这里需要强调的是，从分析结果到反眼建议之间的翻译是必须要存在的一环。以参与者的分工为基础，就几乎可以搭建出一个完整的数据分析团队。

这个临时分析团队的存在也意味着，几年前那种无人可用的情况已经成为过去时。

最后，我们引用B站UP主“章鱼叔叔”的一句话来作为本篇的结尾：“我们需要专业的数据分析以及再次鼓起丧失的勇气。”

图源：XtremeGaming电子竞技俱乐部官博

因此，团队分工、成员能力模版、分析思路、转化流程……这些流程在数据分析与赛训之间给出了一个几乎可以照搬的模版。

这是XG以及临时分析团队的成员们借由本届国际邀请赛送给所有中国俱乐部们的宝贵礼物。