对标世界首富Oracle？半年报业绩翻番，总经理被留置！

星空君手头负责的几个系统都面临信创改造，之前用CentOS、MySQL/Oracle的，要改成银河麒麟、金仓/达梦等国产操作系统和数据库。

当前比较着急的，选了达梦进行数据迁移。

达梦对MySQL/Oracle的兼容性比较好，能够做到成本非常低的迁移改造。

为了做好数据迁移工作，星空君甚至报名了达梦的在线学习和考试，拿到了达梦的认证。

项目组正在热火朝天的工作的时候，达梦数据官方发布了一则消息，称公司总经理皮宇被留置。

皮宇2010年加入达梦，2012年接手区域销售业务后，他带领团队连续多年蝉联销售冠军，亲手拿下超20个大数据中心项目，其中单个项目回款金额突破8000万元。在他的推动下，达梦签约经销商数量从零扩张至数千家。从销售岗到总经理，他只用了十年时间。

一、达梦的起源

现在很多年轻的开发，由于迁移非常轻松，就认为达梦、金仓等国产数据库无非是在开源数据库的基础上修改、封装，所以可以直接用Oracle等数据库的组件适配。

本质上还是那句：国外一开源，国内就自研。

然而他们不了解的是，达梦数据库最早的版本CRDS，在1988年就问世了，当时甚至还没有MySql。

中日友好时期，日本支援了中国的武钢建设。

1978年，日本技术人员将武钢热轧车间安装完设备，撤离前，他们销毁了包括数据库软件在内的所有技术资料，这些资料达3卡车。 当时，华中工学院计算机系一位青年助教正好到武钢学习，看到这一幕，内心受到了震撼。

自此，这个年轻人决心开发能够掌握在自己手里的数据库。

他就是达梦数据的创始人，冯裕才，达梦数据上市的时候，他已经80岁了。

据达梦数据招股书，公司服务于包括建设银行、交通银行、光大银行、兴业银行、广发银行、国开行、中国人寿、邮储银行、中国人保、国家电网、中国航信、中国移动、中国烟草、国家市场监督管理总局、 各级人民检察院、 各级人民法院、国家发改委、国家移民局、证监会、上交所、深交所等在内的知名用户，成功应用于金融、能源、航空、通信、党政机关等数十个领域。根据赛迪顾问及 IDC 发布的报告显示， 公司产品市占率位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列。

可见，如今中国的核心命脉产业，数据库都牢牢掌握在自己手里了。

不过根据星空君的了解，Oceabase、TiDB等非常优秀的国产数据库市场占有率也很高，现在的国产数据库是百花齐放阶段。

结合现在的国产替代化浪潮，几乎可以无脑推断，达梦的市场空间，会进一步爆发式增长。

三、关注IT产业的自主可控

五年前，星空君鼓吹新能源车赛道；五年后，星空君开始鼓吹自主可控赛道。其实自主可控不仅仅是IT产业，还有医药医疗器械，这个现在被集采的乌云挡住了，并不代表这个领域不存在。

自主可控不仅仅是国有企业买台高价国产电脑那么简单，随着大数据交易所、数据资产入表等平台和应用政策的推动，中国已经开启了一条前所未有的数字经济的道路。

而这条道路的地基，就是自主可控。铁路系统的数据库从从Sybase换成自研了，两桶油的数据库从Oracle、Myssql换成Oceanbase、金仓、达梦了... ...

为了安全评估更方便，和这些平台做对接民营企业也开始逐渐向国产系统迁移，从而逐渐带动全行业使用国产自主可控系统。

数据来源：iFind

2025年上半年营业收入为5.23亿元，同比增长48.65%；归母净利润2.05亿元，同比增长98.36%；扣非归母净利润1.89亿元，同比增长98.14%。

据公司半年报，业绩大增的主要原因有两个，一是得益于重点领域客户信息化建设的加速推进及相关采购需求的快速增长，二是公司积极围绕创新驱动、市场拓展、品牌建设等方面统筹推进，公司相关产品及服务的竞争力和影响力持续提升。公司在党政、能源、金融、交通、信息技术、运营商、制造等领域收入均有所增长。

不难发现，这些领域主要是信创要求。

对信创没要求的企业使用达梦，才是真正长久的需求。

四、信创还能火几年？

全面信创后，这些信创平台何去何从？

这是一个触及灵魂的问题。

2027年是一个关键节点，大部分信创企业的业绩会在2027年（或者2026年）达到一个巅峰。

后续能否持续扩大营收规模，就看公司自己的真正实力了。

达梦在国产数据库市场份额达32%（赛迪2024年数据），主要对手是阿里OceanBase（24%）、华为GaussDB（18%）。

事实上，达梦市场份额较高的主要原因是对Oracle的兼容性较好。集团型企业长期以来使用Oracle的比较多，信创改造的时候优先选择比较友好的达梦。

然而信创改造带来了一个新的机遇。

需要注意的一点，以前用Oralce、MySQL等数据库的企业，在信创改造之后很可能会发现数据库迁移并不难（随着信创的推动，各种迁移工具越来越完善），可能会在使用一段时间后尝试迁移到其他数据库。