新大航海时代，车企出海的“云”选择丨创新场景

本文摘自《云栖战略参考》，这本刊物由阿里云与钛媒体联合策划。目的是为了把各个行业先行者的技术探索、业务实践呈现出来，与思考同样问题的“数字先行者”共同探讨、碰撞，希望这些内容能让你有所启发。

从“红海厮杀”转向“蓝海开拓”，中国汽车出海已成为行业共识。

2025 年，中国新能源汽车出口预计达到 140 万辆，中国将有望继续蝉联出口第一大国。“加速出海”，也成为今年各大车企重要的“KPI”。

以广汽为例，广汽制定的出海目标是：“未来三年，进 入 100 个国家和地区，卖出 50 万辆车，将整个海外业务占比拉升到 20%”。

在今年泰国车展上，广汽发布了海外战略 2.0(One GAC 2.0)，全速推动海外业务的布局和发展。广汽的海外业务也从过去的出口贸易，进入到海外营销和海外运营阶段，并逐渐转向“全球化运营”。

近年来，中国各大车企都在积极采取“贸易 + 投资”模式，通过海外建厂实现本地化生产，从而应对贸易壁垒。与此同时，面向“全球化运营”，一些车企如广汽，选择携手阿里云，借助本土科技公司巨头的力量，乘风破浪驶向全球。

车企出海已成为必选项

国内车企为何都在发力出海，行业普遍认为，车企积极“走出去”一方面是为了抢占海外市场，寻求新的利润增长点；另一方面国内市场竞争已经白热化，也在倒逼车企加速布局海外市场，以开拓更多新市场，增加销量。

与此同时，新能源汽车的智能化属性，也成为中国汽车出口优势之一。亿欧智库最新报告预测，到 2025 年，中国新能源智能汽车的出海规模将达到 325 亿美元，到 2028 年激增至 1396 亿美元，2030 年更是有望达到 2363 亿美元，突破万亿人民币大关。

亦如 2025 阿里云中企出海白皮书所言，出海已不再是 “可选项”，而是“必选项”，成为企业发展的重大战略机遇。

但与此同时，在全球经济格局加速重构的背景下，中国企业的出海进程正面临前所未有的复杂性与不确定性：从监管合规到供应链管理，从市场环境到文化适配，企业出海需要跨越的壁垒远超传统认知。阿里云 2025 年 5 月对已经出海或计划出海的中国企业的调研问卷结果显示，企业出海面临的挑战主要包括全球化运营、复杂多变环境、供应链保障、监管合规以及文化差异等五点。

在 2025 阿里云中企出海大会上，广汽集团基础架构负责人王麒钧也指出，目前中国车企出海主要面临三大挑战，运营模式重塑、合规治理可持续与产业生态融入。

具体来说，中国车企出海要在营销、制造、服务及运营上建立全球化体系；要进行全球合规管理，充分融入本地治理体系，可持续发展；同时，还要建立全球高效、韧性、透明、协同的供应链体系，产业融入本地区生态。

为支持全球化战略，广汽规划了广汽国际数字化底座，这其中涵盖了营销服务、研产供管、合规安全“三大领域” 的八项数字化举措。王麒钧坦言，像 ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)、OA(Office Automation，办公自动化)系统，以及国际网站、DMS(Dealer Management System，汽车经销商管理系统)等基本的业务系统，由于在国内摸索过，在海外市场只需要进行一些适应化改造，对于像广汽这样的车企来说，挑战并不算大，但海外的合规，则是绕不开的难题和挑战。

此外，随着广汽海外业务量增长，在网联化、智能化时代趋势下，要想将在国内已经得到广泛普及的车联网能力带到海外，打造全球化数字底座，就成了摆在广汽集团面前的首要问题。

如果是自建海外数据中心，不仅建设周期长、建设成本高，建立全球化数字底座维护能力，对于企业来说也是个挑战。

以广汽为例，2024 年， 广汽集团的海外市场销量为 12.7 万辆。“海外才卖几辆车，每个区域都去布局自己的数据中心，能否覆盖成本?”王麒钧直言，这是很现实的灵魂拷问。

广汽出海的“云”选择

既然不选择自建数据中心，那么，如何在海外建立合规的数字化体系?

在基础设施方面，广汽选择了与阿里云合作，通过“区域中心 + 国际站”混合架构，让数据本地化、合规认证、加密访问控制等方面，实现对海外数据中心的迅速响应。

与其他出海企业一样，广汽在出海之初，也曾考虑过用海外云服务商，但这会面临一个问题——基础的合规问题解决了，但在合规流程体系的构建上还有一些欠缺。

从阿里云的合规体系专家，到东南亚的首席合规官，广汽与阿里云经过了一系列的交流切磋，王麒钧表示，其深刻地感受到“阿里云不仅仅是我们的一个云服务提供商，还是我们的一个‘老师’”。

之所以这么说，是因为广汽在合规体系建设上取得的明显进展，比如从中国到全球，数据如何流转和管控，如何分层分级、安全合规去运作，如何去应对 GPDR (General Data Protection Regulation，通用数据保护条例)相关挑战，如何保存数据流转的记录、审批等等，都是在阿里云的帮助下完成的。

而这背后，则是阿里云过去 10 年在全球积累的深厚积淀，建设有 29 个数据中心区域和 89 个可用区，拿到了超过 150 项全球合规资质。基于不同国家对于数据合规的不同要求，阿里云提出了“区域中心 + 国家站” 的混合架构云服务部署模式，并在全球展开数据中心建设。

安全合规之外，成本同样是出海的一大挑战。

实际上，车企在海外各个区域竞争依然激烈，尤其是运营成本一直居高不下，整个业务体量很难覆盖，比如每个区域车联网技术底座、大数据平台成本高企，但一个区域内的车联网却没有跑多少车。

尽管相比其他外国云厂商，阿里云的资费已经很划算，但广汽仍然要寻找更多降本空间。通过与阿里云多次交流与概念验证，广汽发现，云原生多模数据库 Lindorm 能够更好地处理车联网的业务场景，高压缩比能够让整个数据库的总拥有成本(Total Cost of Ownership，TCO)实现明显的下降。

在中东地区，广汽的车联网系统借助云原生多模数据库 Lindorm 实现了效率的显著提升，与采用海外云厂商的同类产品相比，数据处理成本降低了 50%。

作为阿里云面向互联网、智能汽车、具身智能等场景设计和优化的云原生多模数据库产品，Lindorm 采用存储计算分离架构，可以灵活地按业务需求扩展。广汽集团选择 Lindorm 代替原先基于开源 Hadoop 组件构建车联网大数据平台的方案经过了双方长达半年的技术论证：一方面对弹性计算、数据处理性能、数据新鲜度、高压缩比、开源兼容等效果进行验证：另 一方面验证从原有 Hadoop 体系的大数据平台零改动迁移到 Lindorm 的可行性，最后顺利完成了广汽车联网大数据平台的技术改造和上线，并实现效率显著提升。

All in AI

如今，国内新能源汽车出海都会面临一个普遍问题——没有本地的数据支持，没有经过模型的本地化训练，智能座舱、智能辅助驾驶的能力就无法走出去。这也是特斯拉出海同样面临的问题——海外市场受限于本地数据跨境、地图测绘法规差异、通信基础设施不同等因素，智能辅助驾驶功能产品能力难以直接提升。

如果自建海外数据中心，不仅建设周期长、建设成本高，建立全球化数字底座维护能力，对于企业来说也是挑战。

但如果采用公有云，性价比则更高，TCO 更低，建设风险和周期更有优势。因此，广汽选择再次与阿里云合作，通过阿里云人工智能平台 PAI、灵骏 AI 基础设施组成的云上万卡集群，沉淀超 4000 万公里 L4 实测数据，支持 L3 智能辅助驾驶研发。

阿里云灵骏智算集群通过 HPN 7.0 网络架构的升级和计算存储分离的架构，实现了训练效率的显著提升，集群有效率在 90% 以上，支持千卡规模任务连续一个月不间断稳定训练。

阿里云人工智能平台 PAI 支持多种异构 GPU 资源池，其分钟级自动自愈能力和秒级训练进度保存机制，也确保了训练任务的高稳定性。上云后，广汽借助 PAI 实现模型训练加速 100% 以上，模型版本也实现了 2 天迭代 1 次。

通过“云上万卡集群”及配套服务，广汽克服了本地数据跨境、地图测绘法规差异等挑战，显著提升了智能辅助驾驶研发效率。

阿里云也在加速海外 AI 基础设施布局，除了已在新加坡建成的万卡智算集群及通义大模型配套服务，欧洲、北美等地的大规模智算集群及 AI 配套设施也即将陆续投用。未来三年，阿里云将投入超 3800 亿元用于全球云服务与 AI 硬件基建，规模超过去十年总和，重点投向数据中心与 AI 基础设施建设，助力中国企业出海。

目前，广汽通过该模式大幅降低海外数据处理成本。据王麒钧透露，未来将从“All in Cloud”转向“All in AI”，与国内顶尖云厂商合作推动业务核心流程的重塑与变革。

广汽“研产供销服”各个领域都在加速出海。

“比如代码助手，包括超级技师、故障查询、仿真...... 以及智能辅助驾驶和智能座舱一系列的领域 AI 的应用悄然来临，这不是规划出来的，而是在业务上长出来的。” 王麒钧表示。

当车企出海进入深水区，竞争从品牌、销售上升到运营、成本等多方面，使用大模型构建的海外智能客服助手、维修诊断助手等 AI 能力，毫无疑问将提升车企在海外的运营效率，同时助力其降低运营成本。

AI 和汽车行业的结合是大势所趋，也是中国汽车厂商的核心竞争力。王麒钧透露，未来，广汽集团将持续探索大模型与传统 AI 模型的结合，针对构建智能体 (Agent)，渗透研产供销服全场景，利用 AI 能力支持业务变革核心流程更快落地。

一站式生态助力海外运营体系构建

除了克服企业自身能力迁移的核心挑战之外，要在海外市场稳固立足并重建运营体系，选择一个具备适宜条件的商业环境至关重要。此外，在确保基础设施完善与遵守当地法律法规的同时，企业还需注意到，原先在国内行之有效的某些工具和服务在海外可能不再适用。

比如，国内已经成熟的汽车产业运营生态体系，走到海外，就会变成一个非常碎片化的体系。国内一段陆运，海上一段，清关又是一个很重要的环节，到目的地又是一段陆运，多段排列组合，整个物流体系的管控就变得非常复杂，这时候整个供应链生态的挑战就会显性化。

广汽选择将阿里巴巴的体系请进来。用王麒钧的话说，“这是经过整个阿里巴巴全球电商业务锤炼的供应链管理体系，先学会抄作业，再去创造和提升。”

物流体系方面，阿里云整合阿里内部资源，通过菜鸟物流科技为广汽集团构建了一套供应链管理平台，帮助广汽集团实现了从订单、物流、配送到仓储的全链路线上化管理，实现了全域数据在一个平台上进行管理和统计分析。

此外，支付问题亦是国内车企出海过程中普遍面临的挑战。在国内市场，多元化支付方式已实现高度便捷化，但在海外场景之下，用户进行小额购车订金支付或者充电服务付费时，往往难以达到国内同等的便利性与效率。

广汽通过蚂蚁国际旗下 Antom 全球支付体系，在海外快速构建起了小额支付能力。例如，广汽能源和 Antom 合作，在泰国接入 Truemoney、LINE Pay 等钱包作为用户充电服务电费支付工具，解决了广汽集团在海外遇到的线上支付难题。

除此之外，阿里云国内技术团队与全球服务中心为广汽提供定制化服务支持，仅用 1 个月时间即完成中东车联业务的上云部署。

对于阿里云来说，车企出海面临的一些棘手问题，在其陪伴大量客户出海和自身国际拓展过程中都已经经历过不止一次，也由此沉淀了“一站式全生态”的服务体系，形成了其服务中国企业出海的核心优势之一。

当广汽集团海外业务面临技术难题时，阿里云能提供“全链路中文响应”，甚至广汽集团运维团队可直接对接阿里云技术负责人，在最短时间内解决，有效规避了海外云服务商在多语言场景下的沟通难题，以及复杂的审批流程。

在王麒钧看来，“相比而言，和阿里云的沟通更畅通和高效，而沟通是服务的基础。”这或许也是很多中企出海选择阿里云的一个重要原因之一，高效沟通本身也是一种提效降本。

通过与阿里云深入合作，广汽不仅获得了本地服务和支持，同时引入成熟的物流和支付生态，最终实现了在海外市场的提效降本。

全球化和智能化交织，中国汽车产业出海加速，而阿里云之于出海中的汽车企业而言，不仅是稳定的技术底座，还是创新的加速器。

本文摘自《云栖战略参考》总第19期

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