21评论｜破AI安全困局，湾区探新路

广东粤港澳大湾区研究院 研究员 石恩泽、吴佳楠

9月15日，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室（以下简称“联合实验室”）在河套深港科技创新合作区的揭牌成立。

这不仅是大湾区科技协同创新的又一里程碑，更是对当前生成式AI发展关键挑战，即“安全与治理”的一次有力回应。这标志着在“AI+”浪潮席卷千行百业之际，大湾区正积极探索一条以“安全底座”支撑“创新动能”的高质量发展路径。

近年来，生成式AI的爆发式增长带来了前所未有的安全挑战：深度伪造、数据泄露等风险随模型的“随机性”与“涌现性”而加剧；中小微企业技术代差显著，防御能力薄弱；尤其是在粤港澳大湾区这个涉及三种法律体系的特殊区域，数据跨境流动与安全治理的协同更是世界级的难题。传统的“事后监管”模式在动态、复杂、跨域的AI风险面前显得捉襟见肘。

联合实验室的应运而生，正是直面这些痛点。它并非传统意义上的封闭型实验室，而是一个汇聚“政产学研用”多元力量的“创新治理联合体”。这种“动态敏捷、多元协同”的模式，本身就是对人工智能时代治理方式的适应性创新。

同时，联合实验室通过粤港澳政府部门的政策引导以及龙头企业及专精特新企业的技术实践、顶尖高校院所的研究实力，旨在构建一个开放、共享、协同的生态系统。

联合实验室的定位更是清晰而务实：安全是基石，产业是目标。通过开发安全评测系统、提供全生命周期评估服务、建立风险预警和响应体系，联合实验室致力于解决模型“黑箱”、“幻觉”、算法歧视等核心风险，推动AI应用的合规、透明与可信赖。这不仅是防范风险的“盾牌”，更是企业安心应用、公众信任AI的“定心丸”。

实验室的另一核心使命是促进AI与实体经济深度融合。搭建咨询平台，精准对接大模型企业与行业需求；探索国际接轨的认证机制；并在多地设立服务站，将服务触角深入产业基层。这种强链接、促落地的机制，将有效加速AI技术从实验室走向生产线和千家万户。

值得一提的是，联合实验室的成立，也是广东一系列强力推进“AI+”政策的生动实践和重要成果。现阶段，广东在生成式AI领域已展现出强劲实力，备案大模型数量全国前列，并在汽车、教育、文旅、类脑计算等多个领域涌现出标杆应用案例。

而深圳作为联合实验室的承载地，其人工智能产业规模全国领先、产业链完善、资本活跃，为实验室提供了得天独厚的沃土。而联合实验室依托河套合作区这一“特区中的特区”，其“深港协同”的基因，对于破解大湾区三地规则衔接、数据流通难题具有天然优势，也为探索中国特色的AI跨境治理提供了宝贵试验田。

在全球AI竞争日益激烈的背景下，这种以安全为底线、以协同为路径、以产业落地为目标的模式，不仅有望为大湾区打造世界级AI产业集群奠定坚实基础，更可能为中国乃至全球应对AI安全治理挑战贡献宝贵的“湾区方案”。

正如中国工程院院士、联合实验室专家委员会主任方滨兴所言，其成立“正当其时”。而联合实验室也将在今后肩负起“安全引擎”和“创新催化剂”的作用，赋能千行百业，让安全可信的AI真正成为驱动广东高质量发展的核心动能。