伊利基于“阿里云+AI”打造乳业全链数智化

　　新华社北京9月16日电　《经济参考报》9月16日刊发记者郭倩采写的文章《伊利基于“阿里云+AI”打造乳业全链数智化》。文章称，在智慧牧场里，每头奶牛都拥有一张“数字身份证”；智能工厂内，AI技术赋能自动化生产线，生产和管理效率不断提升；消费端上，新品智能洞察系统让企业与消费者更加了解彼此……在位于内蒙古呼和浩特市的伊利现代智慧健康谷，记者看到，乳业龙头伊利集团正携手阿里云，依托AI技术，构建起覆盖研发、生产、营销、服务的全链条数智化体系。

　　　　　　从智慧牧场到智慧产线　AI重构乳业价值链

　　自动饲喂、自动挤奶、机器人清粪；大数据平台实时监测牛舍温湿度，自动调节环境……伊利集团敕勒川生态智慧牧场里，奶牛的日常生活由智能系统全方位保障，新鲜的牛奶从自动吸奶设备进入管道。

　　智能化的改变不仅在科学饲养上，还在产品的全链路生产环节中。生产线上，利乐E3超高速灌装机每小时可完成4万包牛奶的无菌灌装；智能机械臂有条不紊地将成箱牛奶稳稳码放，完成灌装、包装、出库；园区搭建的可视化数字平台，将牧场端、工厂端、物流端的实时数据汇集展现。

　　作为国内头部乳企，伊利率先打造“从一棵草，到一头牛，再到一杯奶”的全链数智化布局。伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强介绍，目前企业AI应用贯穿“牧场-生产-配方-供应链-消费者服务-渠道运营”全链路，核心是“用AI创造高品质产品与服务”。

　　程国强举例称，企业搭建了牛群智能化管理体系，通过实时监测牛群状态、分析数据，保障牛群健康与原奶品质；用AI预测性维护优化设备运维，通过仿真建模提升杀菌环节精准性；打造了5家“零碳工厂”、4家国家级绿色工厂，用数字化工具实现碳排放数据可控，助力“双碳”目标。

　　值得注意的是，生产及供应链智能化程度对伊利而言至关重要。记者在采访中获悉，今年初，伊利接入基于通义千问大模型打造的BI后，业务人员可以通过自然语言提问，BI可及时完成数据查询、生成可视化报表并给出业务洞察，辅助业务人员决策。目前，大模型已覆盖订单履约、库存周转、物流时效等70%的供应链场景，查询效率大大提升。

　　　　　　从场景试水向核心业务延伸　AI“加”出无限可能

　　数智化绝非“独角戏”，“AI+”不仅加速赋能产业变革，更深度链接千行百业，“加”出无限可能。目前，伊利与包括阿里云在内的多家优秀企业达成合作，加速数智升级。

　　其中，基于阿里云提供的AI算力以及飞天操作系统，伊利构建了一云多芯、一云多算的基础设施，实现了CPU、GPU的异构算力混合部署，为AI提供了稳定、弹性的环境。伊利已将决策算法和生成式大模型融入生产和供应链领域。

　　此外，伊利还基于通义千问等基模开发了超800个AI　Agent。其中，健康管理助手可面向不同人群评估个人健康水平、定制健康计划和服务；客户之声助手可对全渠道消费者的反馈进行深度挖掘和分析，推动产品、研发等全链路的改进；在用户调研环节，AI　Agent能够自动生成访谈提纲，并进行问卷投放和调研总结，极大缩短了调研时间。

　　阿里云解决方案高级总监贾朝辉介绍，阿里云依托其全栈AI技术，从基础设施搭建、数据中台建设、AI场景应用到智能体开发等多个维度，为伊利的智能化转型注入强大动力。

　　“例如，在生产环节，从原材料采购数据、生产设备运行数据到产品质量检测数据；在供应链端，涵盖物流配送信息、库存数据等。这些数据被统一管理、分析，转化为可指导决策的洞察。最终都是为了助力企业从‘AI场景试水’走向‘核心业务渗透’。”贾朝辉表示。

　　　　　　从企业实践到行业辐射　数智化价值持续释放

　　不止乳制品行业，阿里通义大模型还在其它典型制造场景中纷纷落地。在一汽集团，大模型将研产供销等领域的数据挖掘时间大大缩短，为研发生产的决策加速；在TCL，基于通义千问打造垂直领域模型，加速TCL产品显示研发；在三一重工，利用通义千问打造的维修助手，能帮助工人更快地解决工厂里的各类故障。

　　在阿里云看来，AI已成为新型基础设施，数据与AI全面融合，云与AI融合升级为智能密集型云。阿里云对AI基础设施的思考就是全栈、全球、开放。

　　据介绍，未来伊利与阿里云还将升级智算基础设施，并通过对通义千问进行后训练提升模型在专业领域的表现，打造更加智能、更加美好的数智未来。（完）