复材铺层精度与效率的终极答案——3D激光投影定位

LightVision 破解复材制造难题

作为航空、航天、新能源等高精尖制造业的核心材料，复合材料的应用水平直接决定产品的性能与质量。

而在复材制件的诸多生产环节中，铺层作为最关键的一步，其精度与效率更是重中之重。

随着全国各大飞机制造复合材料厂生产规模的持续扩大，多个机型型号生产计划的并行推进，传统手工铺层方式已难以满足现代航空复合材料产品对高精度、高质量与严格互换性的工艺要求。

当传统手工铺层方式越来越难以适应多型号、快节奏、高一致性的现代生产需求之时，LightVision 3D激光投影定位系统的出现，正成为行业升级转型的重要技术推动力。

传统复材铺层技术的痛点

在过去，复材铺层严重依赖模具、样板和老师傅的经验。每一层纤维布或预浸料都需要工人反复比对图纸、测量划线，不仅耗时费力，且面临三大核心痛点：

1，易出错：人工划线和对位偏差难以避免，尤其在复杂曲面上；

2，效率低：铺层时间长，制约整体生产节拍，难以应对批量扩大；

3，一致性差：不同人员、不同班组铺出的零件存在差异，影响产品互换性与协调性。

这些痛点直接导致产品合格率难以进一步提升、生产成本居高不下。

高效生产下的必然选择

LightVision 3D激光投影定位系统的核心原理，是基于产品的三维数模数据，直接通过激光投影将每一层的轮廓、角度、定位线甚至铺层顺序，高精度投射在模具表面上。

操作人员只需“按光施工”，清晰看到当前层应铺设的准确位置和边界，实现“所见即所铺”，彻底告别传统依赖样板和反复测量的作业方式。

1. 极致精准，实现“零偏差”生产

LightVision 3D激光投影系统以数字化模型为基准，将设计数据直接转化为高精度激光投影，实现毫米级甚至亚毫米级的铺层定位。

该系统彻底摒弃传统手工划线依赖人员经验和视力判断的不确定性，从源头上杜绝因人为因素导致的轮廓偏离、角度误差或层间错位。

每一层纤维布或预浸料的铺放位置、边界和方向皆可被实时投影引导，实现“所投即所需”，极大提升产品尺寸符合性与批次间一致性。这不仅保证了单个零件的成型质量，更显著提高了复合材料构件在后续装配过程中的协调性与互换性，为高端装备制造提供可靠保障。

2. 显著提升效率，加快生产节奏

省去反复查阅图纸、手工划线的时间，铺层速度平均可提升达30%-50%，尤其适用于多品种、小批量的柔性生产模式。

3. 保障材料节约，降低成本

精准的激光投影边界从根本上杜绝了因人为对位偏差或铺层超差导致的材料错裁、误铺与报废。

系统通过高精度投影直接指示每一层材料的准确形状和位置，操作人员可依光迹精准裁剪和铺放，极大减少预浸料的修边与废弃量。

对于碳纤维、玻纤等昂贵预浸料，这意味着可观的成本节约。同时，因铺层错误导致的零件报废率显著下降，进一步控制整体生产成本，提升材料利用率和经济效益。

4. 完美适配无尘环境，实现“非接触”指导

在精密的手工铺层环节，操作员虽然会全程佩戴专业手套，确保每一层材料都洁净无瑕，但是因污垢产生的层间气泡现象时常发生。

然而，激光线无需接触任何敏感材料表面，从源头上避免了划痕或压痕等物理损伤。它不会在您的模具或预浸料上留下任何痕迹与残留，是一种真正的“非接触式”智能定位。完全满足洁净室生产要求，从源头保障产品质量。

5. 降低人员依赖与培训成本

新员工无需长期积累经验，通过系统指引即可快速上手，输出高质量产品，有效解决“老师傅”紧缺的难题。

激光投影辅助铺层

密赋能万象，引领制造革新

目前，LightVision 3D激光投影定位系统已在沈阳飞机工业（集团）有限公司、成都飞机工业（集团）有限公司、中航复材、远景能源等多个复材厂，多个重点型号复合材料构件中投入应用，有效应对了批产规模扩大和型号增多的压力，既保障了产品质量稳定性，也提升了生产节拍效率。

我们不仅在航空航天、风电叶片（主梁与壳体）、国防军工、汽车制造（碳纤维车身）、轨交船舶等先进复材铺层领域进行深度合作，更将目光投向更远的前沿。

我们正积极将激光投影定位技术拓展至迅速兴起的低空经济领域（如无人机机身与电动垂直起降飞行器结构），为新一代交通装备提供精准、可规模化的制造解决方案。

关于光量

光量信息科技（宁波）有限公司（简称"光量科技"）成立于2019年，是一家专注于工业级3D视觉技术与数字化智能系统的创新研发与产业化应用的高新技术企业，宁波市专精特新企业。公司申请数十项发明专利，并在宁波，上海、均设有研发与服务中心。研发出国内首台商用三维激光投影定位系统，在国内航空、风电领域已大批量应用，主要为航空复材，风电，装配式建筑，汽车等行业内全球客户提供高精度、高效率的智能数字化解决方案。

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以光为尺，以数为媒，智启虚实，赋能万象！光量科技持续探索三维感知与数字孪生的技术边界，致力于成为全球工业智能化的核心赋能者，推动传统产业向数字化、网络化、智能化跨越发展。