Scale被Meta收购后，这三个22岁天才捡到了大便宜

首次入选“福布斯云计算100强榜单”的Mercor公司，最初打造的是一个用AI面试求职者的招聘工具。但在发展过程中，它发现了一个赚钱更快的“摇钱树”：为AI模型寻找人类训练师。

图片来源：CODY PICKENS FOR FORBES

原文标题：《AI的下一个工作？招募人类来训练更多的AI》

坐在旧金山市场南区Mercor办公室的会议室里，首席执行官（CEO）布兰登·福迪（Brendan Foody）回忆起6月那改变一切的一天。当时Meta宣布以140亿美元收购数据标注巨头Scale AI近半数股份，并挖走其明星CEO Alexandr Wang。而作为规模较小的竞争对手，Mercor的业务本就是招募博士及其他专家来为AI实验室训练模型，这一变动让它立刻看到了机遇。

福迪告诉《福布斯》，“起初我很惊讶，但这种惊讶慢慢转变成对未来的兴奋与热情。”联合创始人兼首席技术官（CTO）阿达什·希雷马特（Adarsh Hiremath）插话道：“你最大的竞争对手一夜之间栽了跟头，这种情况在创业界可不常见。”两位创始人解释道，Scale与Meta结盟后，许多大型AI实验室会担心该公司失去中立性，因而不愿再与之合作。交谈间，希雷马特还得努力安抚他的新宠物——一只仅有6周大的伯恩山犬，名叫宙斯（Zeus），它兴奋得难以安静下来。

小狗那股充满活力的劲头，恰是Mercor自身的写照。

这家公司已成为AI时代硅谷“二十多岁创始人”群体的代表企业之一，三位领导者福迪、希雷马特和苏里亚·米达（Surya Midha）均为22岁，都是蒂尔奖学金（Thiel Fellows）获得者。保守派亿万富豪彼得·蒂尔（Peter Thiel）设立的这项奖学金面向愿意从大学辍学的年轻创业者，可为他们提供10万美元的资助。这三位在湾区郊区高中辩论队结识的老友，在获得资助前便于2023年创立了Mercor。

这家备受瞩目的初创企业得到了诸多业界重量级人物的支持，其中包括知名风投公司Benchmark、推特（Twitter）联合创始人杰克·多尔西（Jack Dorsey）和前财政部长拉里·萨默斯（Larry Summers）。如今公司正处于转型期。Mercor向《福布斯》透露，公司上月聘请优步（Uber）前首席产品官桑迪普·贾恩（Sundeep Jain）担任首任总裁，为这家新兴企业注入科技巨头的经验。Mercor即将迁往Instagram在旧金山市区的原办公室，为快速扩张的团队提供更大空间。今年公司首次登上“福布斯云计算100强榜单”第89位（该榜单评选的是全球顶尖非上市云计算公司）。

就连Mercor的主营业务也发生了某种程度的转变。

公司一开始并不专注于数据标注，这也依然不是它的长期目标。公司最初的构想是用AI和高科技匹配算法来革新招聘流程。它先是搭建了一个平台，让求职者先接受AI虚拟形象的面试，再被匹配到需要人才的公司，就像是新一代的德勤（Deloitte）或埃森哲（Accenture）。

然而，就在公司成立几周前，OpenAI推出ChatGPT，在科技巨头之间引发了一场竞赛，它们竞相训练最先进AI模型。Mercor（拉丁语意为“市场”）发现了自己的最佳定位——为训练这些AI模型招募人才，并由此调整了整个公司的业务方向。

福迪坚称这不是转型，表示Mercor仍然把自己视为一家招聘公司。数据标注依旧契合Mercor将求职者和企业进行匹配的核心宗旨。不管是不是转型，这一调整显然已经带来了回报。3月，公司公布年化收入达1亿美元，如今又向《福布斯》透露，公司上半年盈利600万美元，过去六个月每月增长近60%。福迪拒绝透露数据标注业务占比，但承认这是公司的“核心增长引擎”。

尽管Scale的声望有所下降，但数据标注领域仍竞争激烈。

2016年创立的Surge入局较早，据报道估值达250亿美元；Turing AI估值22亿美元，并在今年7月完成1.1亿美元融资；而规模较小的公司Invisible，2023年最后一次估值为5亿美元，已成为OpenAI和微软（Microsoft）的首选合作伙伴。

Scale AI在回应置评请求时反驳了Mercor的说法。Scale AI发言人乔·奥斯本（Joe Osborne）在声明中表示，“Mercor散布关于其最大竞争对手的谣言，这并不奇怪。我们始终保持独立与中立，并已多次公开声明这一点。”

福迪表示，Mercor的优势在于其专注于为客户提供高技能专家，比如博士或律师，这些专家的时薪通常在90到150美元之间。这类人才拥有的专业知识对于训练最先进的推理模型至关重要，因为这些模型往往需要领域专家来教它们如何处理多步骤任务。（Mercor几位创始人最津津乐道的AI模型训练师招聘案例包括一位国际象棋大师和私家侦探）。福迪还强调，Mercor的匹配算法能为每个具体项目精准挑选最佳人选。

Mercor称，它已成功打入顶尖AI实验室的合作圈层，为它们提供模型训练人员，其中就包括OpenAI。Applied Compute是一家专注于AI强化学习的新创公司，由前OpenAI员工创办，该公司通过Mercor获取特定领域的数据集，例如金融领域。Applied Compute的CEO雅什·帕蒂尔（Yash Patil）表示，“他们能吸引到其他平台无法企及的优质人才。”帕蒂尔与Mercor的创始人同获蒂尔奖学金，此前便已相识。

当然也有质疑的声音。某竞争对手数据标注公司CEO称赞Surge在执行力与业务量方面表现出色，同时表示在争取与客户签订大订单方面，并不会特别关注Mercor。这位CEO表示，“这方面他们的存在感不是很强。”但他也承认，Mercor的核心优势在于为岗位匹配高技能专家。

Mercor对高质量专家级数据的专注也吸引了投资者的目光。今年2月，Mercor从Benchmark和General Catalyst等机构融资1亿美元，估值跃升至20亿美元——较数月前的2.5亿美元暴涨八倍。推特和Yelp早期投资者、Benchmark合伙人彼得·芬顿（Peter Fenton）将加入董事会，此前代表Benchmark的前董事会成员维克多·拉扎尔特（Victor Lazarte）已于7月宣布离职，计划创办自己的基金。拉扎尔特向《福布斯》坦言：“我认为Mercor已经证明了自己是最优质数据的提供商，开发模型的人都明白，数据的质量比数量更重要。”

AI参与招聘决策也存在一些隐患。一般来说，语言模型可能会基于训练数据生成带有偏见的结果。而福迪认为，Mercor在防范偏见方面比传统招聘方式做得更好，因为它的AI不允许查看候选人的某些身份信息，包括姓名、性别和种族。他还表示公司不会用面试数据来训练其AI招聘工具——这也是一些质疑者的担忧。福迪解释道，“不使用面试数据训练，主要原因之一是单从这些数据本身来看，它们并不是特别有用，”他补充说，公司需要接近整个互联网规模的数据量，才能让这些数据真正有价值。

Scale被Meta收购的事件在业界引发巨大震动，同时也让人对数据标注业务的未来可行性产生了怀疑。观察人士疑惑：如果不是察觉到了危机征兆，作为该领域最具主导地位公司的CEO，Wang为何突然“跳船”？福迪却持相反观点：他认为Meta斥资数十亿收购49%股份，恰恰验证了其行业价值。只要还需要教给模型复杂的概念，人类AI训练师就不可或缺，而且他相信这门生意在未来很长一段时间内都不会消失。

如今Mercor正迈向新阶段。

上月公司聘请贾恩担任总裁，他成为团队中的“压阵老将”——正如谷歌当年请来埃里克·施密特（Eric Schmidt）指导年轻的创始人拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）那样。贾恩表示，他的主要目标是扩展Mercor的所有系统，包括入职与管理流程，还要建立更完善的客户数据追踪与报告系统。在适应新角色的同时，他还需要习惯这家公司充满年轻活力的环境。54岁的贾恩笑着说，“我明显拉高了公司的平均年龄。”

Mercor总部年轻的氛围的确印证了这一点。

7月某个周五下午，办公室一片繁忙。墙上挂着装裱好的励志语录，既有科技偶像的名言，也有Mercor工程师的金句。比如，一张海报上印着维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）的“重大创新从不是出自大公司”，不远处另一张则是Mercor一位普通工程师曾说过的“欢迎登上火箭飞船”。彼得·蒂尔的《从0到1》（Zero to One）随处可见，在办公室的推车酒柜上，香槟酒唐·培里侬（Dom Perignon）和唐·胡里奥（Don Julio）1942龙舌兰酒旁，整齐摆放着一排排魔爪能量（Monster Energy）饮料，以及一罐孤零零的热狗味品客薯片。

福迪在门洛帕克长大，硅谷的基因早已融入他的血脉：他的母亲曾在Meta房地产团队工作，他的父亲在90年代创办了一家图形用户界面公司，后转型创业咨询。福迪16岁读高中时就成立了一家公司，帮朋友获取亚马逊云科技（Amazon Web Services）的优惠额度，每人收费500美元。在家庭餐桌上的交谈中，他汲取父母的创业智慧。福迪回忆说，父亲的建议是：要创造就业机会，并把产品卖给“有痛点的富有客户”，而不是兜售给朋友。“我们开玩笑说，Mercor正好体现了这两点。我们既创造了工作机会，又把服务卖给了最有钱的客户。’

三位创始人最初创办公司，是为了给印度的工程师与需要自由职业程序员的美国公司牵线搭桥。这引起了投资者的兴趣，他们开始盛情款待三人。Benchmark的芬顿向《福布斯》表示，“他们不仅是天才，更是难以被定义和归类的创新力量。”为争取这几位创始人，他带他们乘直升机游览旧金山。另一投资方Felicis Ventures用私人飞机将三人送到拉斯维加斯，让他们在F1赛道驾驶法拉利比赛。Felicis的合伙人桑迪普·皮丘（Sundeep Peechu）回忆道，福迪率先完成比赛，过弯时非常果断。“公司里就该有这种敢于承担风险的CEO。”

参与了公司A轮融资的蒂尔也向他们开放了自己的人脉网络。福迪回忆参加他的政治主题圣诞派对时，客人可选择吃红药丸或蓝药丸——这个梗源自《黑客帝国》（The Matrix），如今已成为左右翼政治分歧的象征。（福迪表示他两种药丸都没选。）

Mercor的长期目标是为每个人匹配到最合适的工作，未来，公司希望能为律师对接律所、为医生对接医院。不过目前，盈利的重点仍在AI训练上，而且随着Scale的威胁减弱，这种局面在可预见未来仍将持续。福迪说，“他们在这个领域留下了巨大的市场空白。”

本文译自：

https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/09/03/ais-next-job-recruiting-people-to-train-more-ai/

文：Richard Nieva

翻译：Rach

校对：Lemin

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