乌鸦AI日报：OpenAI 前 CTO 创业的首个成果公布；OpenAI 获得微软批准转型为盈利部门

昨天，由多位 OpenAI 前高管创立的 Thinking Machines Lab（TML），终于在成立半年后，发布了其首篇重磅研究论文《Defeating Nondeterminism in LLM Inference》（克服 LLM 推理中的不确定性）。

OpenAI 周四宣布，已与其最大投资者微软达成一项非约束性协议，修改合作伙伴关系，允许该初创公司将其营利性部门转变为公益公司 (PBC)。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，乌鸦君带你一起看看。

大模型

1）OpenAI 前 CTO 创业的首个成果公布

昨天，由多位 OpenAI 前高管创立的 Thinking Machines Lab（TML），终于在成立半年后，发布了其首篇重磅研究论文《Defeating Nondeterminism in LLM Inference》（克服 LLM 推理中的不确定性）。

家经常能看到 ChatGPT 等 AI 每次给出的答案都不太一样，而这一现象早就被视作习以为常——大家都认为现在的 AI 模型就是概率模型。而 TML 则试图通过本次成果来解决这个老大难。

TML 认为 AI 模型产生随机性的罪魁祸首，其实是 GPU 内核，就是那些在英伟达芯片里跑的小程序 ， 在推理过程中的拼接方式有问题。文章的核心作者是 Thinking Machines Lab 的 AI 研究员 Horace He，他的解决思路很巧妙，如果能精确控制这一层的执行流程，就有可能让 AI 模型的输出变得更加稳定可靠。

2）阿里通义发布下一代基础模型架构 Qwen3-Next

今天凌晨，阿里通义千问发布了下一代基础模型架构 Qwen3-Next，并开源了基于该架构的 Qwen3-Next-80B-A3B 系列模型。

官方表示，其认为 Context Length Scaling 和 Total Parameter Scaling 是未来大模型发展的两大趋势。为了进一步提升模型在长上下文和大规模总参数下的训练和推理效率，通义千问设计了全新的 Qwen3-Next 的模型结构。

据介绍，Qwen3-Next 相比 Qwen3 的 MoE 模型结构,进行了以下核心改进：混合注意力机制、高稀疏度 MoE 结构、一系列训练稳定友好的优化，以及提升推理效率的多 token 预测机制。

3）OpenAI 获得微软批准转型为盈利部门

OpenAI 周四宣布，已与其最大投资者微软达成一项非约束性协议，修改合作伙伴关系，允许该初创公司将其营利性部门转变为公益公司 (PBC)。

如果获得国家监管机构的批准，此次转型将允许 OpenAI 从投资者那里筹集更多资金，并最终成为一家上市公司。

OpenAI 董事会主席布雷特·泰勒 (Bret Taylor)在一篇博客文章中表示，根据与微软达成的非约束性协议，OpenAI 的非营利组织将继续存在，并保留对该初创公司运营的控制权。泰勒表示，OpenAI 的非营利组织将获得该公司 PBC 的股份，价值高达 1000 亿美元。该交易的更多条款尚未披露。

两家公司在一份联合声明中表示：“微软和 OpenAI 已签署了一份不具约束力的谅解备忘录（MOU），以开启我们下一阶段的合作。” MOU 不具有法律约束力，但旨在记录双方的期望和意图。

AI应用

1）蚂蚁百宝箱 Tbox 超级智能体亮相

在昨日举办的 2025 Inclusion · 外滩大会上，蚂蚁百宝箱正式发布全新产品 Tbox 超级智能体。官方介绍，该产品通过多智能体协同架构，让平台上的多个智能体能够组建工作小组，共同完成用户指定任务，并直接交付成果。

据悉，通过 Tbox，用户只需一句自然语言指令，系统即可自动调度搜索助手、PPT 设计师、网页工程师播客主播等 20 余位专家智能体，形成并行协作，最快 5 分钟即可生成教学级 PPT，10 分钟完成约 15 页的可视化报告并同步上线交互式网页。

2）美团上线AI生活小秘书小美

9月12日，美团无预警上线了生活服务AI助理，名字叫“小美”，现已在iOS、Android各大应用市场上架，可以直接下载安装并使用。

与阿里高德扫街榜侧重于发现和榜单不同，小美的定位是一个更懂你、也更能干的专属生活小秘书。它不仅能为有干饭选择困难的用户直接推荐到菜品级别，例如“东坡扣肉1人份 ¥75”，并清晰标出“23分钟就能送到”，还能一站式完成预定早餐、餐厅订座、下单咖啡等全链路服务。

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