规模化应用AI的企业比例不高，问题在哪？让AI变好用，这家企业给出方案

今日（9月12日），矩阵起源在上海举办以 “以数生智、以智驭数” 为主题的新品发布会，推出两款战略级核心产品：超融合异构云原生数据库MatrixOne（MO）与AI原生多模态数据智能平台MatrixOne Intelligence（MOI）。

矩阵起源CEO王龙表示，当前AI行业正经历从模型能力不足到基础设施不足的转变，核心业务AI的价值实现率仍仅5%。他说，企业落地AI的关键在于解决数据割裂问题，通过数据智能飞轮构建AI驱动的数据反馈循环，提升落地效率并释放业务价值。

“AI不是孤立的模型，而是以数据为核心的智能生态。构建数据智能飞轮，让数据生智、智能反哺数据，才能真正实现可落地的业务价值。”王龙告诉记者。

矩阵起源MatrixOne内核研发负责人徐鹏分享道，传统数据开发常被比作人类大脑的“婴儿期”，数据潜能远未被充分激活，而MatrixOne则为企业提供了一个可演进、可集成、可扩展的数据底座，全面释放沉睡数据的价值。

新民晚报记者获悉，MatrixOne的核心是超融合架构，将HTAP（混合事务/分析处理）、流处理、向量检索、全文搜索原生整合到同一引擎中，从根本上消除了长期困扰企业的数据孤岛问题。而平台的另一大创新是引入 “数据的Git”新范式：通过将版本管理、分支、回滚、审计等软件工程理念引入数据管理，显著缩短了AI项目的开发周期，并加速跨团队协作，极大提升企业在复杂数据场景下的敏捷性。

在企业级应用层面，MatrixOne提供精细化权限控制与云原生架构，实现更高的安全性、弹性与成本效益。凭借内置的AI原生能力（如向量搜索、外部数据源接入），MatrixOne 帮助企业快速完成从数据到智能的闭环，将海量数据转化为可执行洞察，打造可持续的竞争优势。

矩阵起源AI研发负责人赵晨阳介绍，在企业AI落地的道路上，调研覆盖率高达80%，但真正实现规模化应用的企业不足5%。核心业务数据分散、非结构化占比高、技术栈冗余复杂，使得先进大模型难以与实际业务场景深度适配。

而MOI产品的定位是下一代Data Infrastructure，技术对标Databricks + Snowflake，通过“数据驱动AI、AI反哺数据”的智能飞轮，帮助企业跨越AI落地的“死亡鸿沟”。

“我们通过五大核心创新能力破解企业AI落地难题。”赵晨阳说，“包括融合架构、Agentic数据治理、智能数据解析、高性能运行底座和全链路安全保障。”

在产品发布的同时，矩阵起源携手合作伙伴赛意信息，共创 “AI+数字化工厂” ，与辰奕智能达成合作，三方充分发挥各自在产业资源、数字化服务与智能数据底座方面的优势，加速AI在制造业的端到端落地。

新民晚报记者了解到，在生成式AI带来前所未有变革的时代，如何真正跨越从“概念”到“落地”的鸿沟，已成为企业数智化转型的共同挑战。矩阵起源此次发布的 MatrixOne Intelligence（MOI） 向行业展现了一个全新的答案。通过统一融合的数据底座、自动化的智能治理、高性能的技术框架与全链路安全机制，MOI正在帮助企业把数据变成最具确定性的核心生产力，加速AI从“能用”到“好用”的转变。

原标题：《规模化应用AI的企业比例不高，问题在哪？让AI变好用，这家企业给出方案》

栏目编辑：陆梓华 图片来源：采访对象供图

来源：作者：新民晚报 郜阳