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AI加速落地金融机构业务领域,成本高等难题何解?招行周天虹:聚焦“三多”高价值场景

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财联社9月12日讯(记者 梁柯志)在技术迭代和降本增效背景下,如何加快人工智能在金融业务落地一直是机构的痛点,也是外界关注重点。

近日,招商银行、京东金融、华泰证券等多家机构高管在浦江数字金融论坛上表示,随着AI技术和应用场景的成熟,已经加快人工智能在业务场景的应用落地,不过规模化应用依然面临成本、安全和可信度等难点。

招行首席信息官周天虹表示,当前大模型的应用成本仍然比较高,而大模型在银行的应用范围又非常广泛。招行的策略是聚焦“用人多、用时多、省钱多”的高价值场景。

在同一场合,招商银行相关负责人对财联社透露,在业务应用层面,AI已深度融入招行零售、批发等核心业务板块。零售业务方面,借助大模型技术全面升级“小招”智能服务,实现从“被动回答”到“主动洞察”的升级,强化量化风控体系;批发业务中,招行通过“CRM小助”赋能客户经理,实现智能营销辅助,目前月活跃用户数突破7000人,推动企业客户的服务升级。

在非银领域,某大型券商技术研发中心负责人在同一场合表示,大模型的应用已经切入券商业务领域。比如实现了基于 AI 大模型技术的智能研报的全链路覆盖,对于整个研报生产的速度和质量都有明显提升。从研报生产最一开始的数据输入,华泰就通过 AI 大模型去对各种非结构化的数据去进行智能化的数据采集。

包括京东金融、东方财富相关技术负责人则表示,人工智能应用在提升机构内部管理运营、客户营销服务方面已经日趋成熟,预计下一步将会更高一层的业务辅助、获客等方面发展。

不过,火山引擎总裁谭待认为,金融场景中,大模型落地面临合规、安全、可信挑战,建议金融机构搭建多层防护体系,抵御对应用的攻击、保障数据私密,并建立“AI对抗AI”的动态防御。

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