“生逢其时”AMD锐龙AI MAX+ 395迷你AI工作站赋能端侧AI普惠落地

近日，AMD为大家带来了一场Mini AI工作站创新分享沙龙，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖、AMD大中华区家用产品市场总监廖金宁、AMD 大中华区AI市场经理昝仲阳共同主持了该沙龙。他们分别从品牌价值、产品技术、AI 场景落地及生态建设等多个维度，深度解读了基于 AMD锐龙AI MAX+395打造的迷你AI 工作站，展现其在端侧、边缘侧 AI 领域的核心优势与应用潜力，为 AI 开发者、中小企业及教科研领域带来算力下沉新选择。

品牌与产品双突破：AMD 获全球认可，锐龙AI MAX+ 395工作站致力成为端侧AI推理优选平台

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖为大家分享了 AMD 的品牌与市场成绩。他指出，AMD 首席执行官苏姿丰（Lisa Su）博士在 2024 年《财富》全球商业领袖排名中位列第 14 位，还被评为《时代杂志》2024年度CEO。同时，据 Brandz 品牌研究公司数据，AMD今年在全球所有行业在内的最具价值品牌排名中位列第 47 位，凸显其市场影响力的快速提升。

在产品层面，纪朝晖强调 “半导体企业核心竞争力在产品”。消费级市场中，X3D系列处理器（从 锐龙7 5800X3D到锐龙7 7800X3D再到锐龙7 9800X3D、锐龙9 9950X3D）凭借超强性能成为 “一代神 U”，推动电竞行业迈入 “千帧时代”，且移动端的锐龙9 9955HX3D 笔记本也已实现了“千帧电竞”的体验。

在全民AI时代，基于AMD锐龙AI MAX+ 395搭建的迷你 AI工作站，更是AMD在端侧AI领域的突破性产品。锐龙AI MAX+ 395集成16核32线程”Zen5”核心CPU（最高加速频率5.1GHz，为目前移动平台顶级处理器）、等效4060~4070独显性能的GPU，以及 50+TOPS算力的NPU（符合微软 Windows 11 AI+PC 规范），更重要的是AMD独特的UMA（统一内存架构）支持最大128GB 内存，其中最大可将96GB分配给GPU作为专属显存，还有16GB可以共享给GPU，为超大模型本地部署提供关键支撑。

目前基于AMD锐龙AI MAX+395搭建的迷你 AI工作站在京东等平台主流售价仅 1.5万元，却能提供 96GB 的专属大显存，这是传统AI一体机服务器（15-20 万元起）难以比拟的。这些产品的推出，将端侧 AI 推理机的门槛大幅降低，仅需远比传统搭建方式低的多的成本和体积及功耗，更低的维护成本等即可部署，成为中小企业、开发者及教科研机构的高性价比选择。

产品家族与形态创新：AI生态加持，多场景覆盖满足多元需求

AMD大中华区家用产品市场总监廖金宁

AMD大中华区家用产品市场总监廖金宁对 AMD锐龙 AI MAX+395 产品家族及规格优势进行了补充。他介绍到，目前AMD锐龙 AI MAX+395产品线分为两大系列：面向家用市场的 锐龙 AI MAX+395，以及面向商用市场的 锐龙AI MAX Pro（已在惠普移动工作站等产品中应用）。

从技术细节看，AMD锐龙AI MAX+395采用创新的Zen 5 架构核心，领先的4nm制程，16 核 32 线程的配置已达到 AMD 旗舰移动平台Fire Range的性能水平，非常强劲。GPU部分拥有40个CU 单元，远超传统轻薄本8~12个CU的配置，AMD首次为其集成显卡采用四位数命名（8060S/8050S），彰显其在性能方面的突破。NPU方面，它高达50+TOPS的AI算力，可完整适配 Windows 11 推送的各类 AI 应用。

AI 场景深度落地：从个人到空间，解锁端侧智能新价值

AMD 大中华区AI市场经理昝仲阳

AMD 大中华区AI市场经理昝仲阳则聚焦 AI 趋势与场景落地，他指出当前 AI 行业正迎来三大变化：MoE架构大模型在参数规模增长的同时，凭借稀疏激活有效降低了计算成本 ，VL（视觉语言）模型具备了通用的视觉理解能里，减少企业为开发特定模型而进行数据标注 的成本，MCP（多智能体协作）与Agent技术要求更长上下文支持 —— 而这些趋势均与AMD锐龙AI MAX+395迷你AI工作站的核心优势高度契合。

在具体场景中，AMD锐龙AI MAX+395工作站已展现出广泛潜力：

个人开发者层面：借助 “软件 3.0 时代” 的自然语言编程（如 Web Coding），开发者可通过 395 工作站快速搭建 AI 应用，例如用 VR 模型实现园区异常检测、用 N8N 工作流 + 30B 大模型分析 B 站 UP 主数据，无需复杂编程即可完成原型开发。

企业与小团队层面：针对非技术背景用户，AMD锐龙AI MAX+395迷你AI工作站可搭配 14B 基础模型和数据处理算法构建 “数据分析智能体”，通过自然语言完成数据解析、处理与可视化；制造业可利用基于AI MAX+ 395迷你AI工作站开发的智能体批量分析物料报表，HR 可借助 AI 筛选简历，更可部署 “产品专家”“流程专家” 等专属智能体，实现专业知识的高效复用。

在实际应用场景中，例如物业服务，会议室和家庭等空间场景，基于AMD锐龙AI MAX+ 395的迷你AI工作站，凭借其体型/多模并行/数据安全/性价比等优势，都已经出现很大的商业机会。

今年的AI领域，“MCP”“AGENT” 这些概念特别火，它们需要 AI 处理很长的 “上下文”（比如处理一整场长会议的内容），这就需要更大的显存。比如有个模型要 132K 的 “上下文长度”，普通消费级主机的显卡显存不够是跑不起来的，但 AMD锐龙AI MAX+395的显存（80G 以上）完全够用，还能保持不错的速度。

“AMD锐龙AI MAX+395的96GB显存不仅能跑通 GPT-OSS 120B、Llama 4 109B 等大模型（Qunt4 量化下分别需 80GB、66GB 显存），还能实现多模型并行，这是消费级显卡（20-32GB 显存）很难做到的。”目前AMD锐龙AI MAX+395迷你AI工作站运行 GPT-OSS 120B 模型时 TOKEN 数可达 40+，运行 235B 模型时 TOKEN 数达 14+，精度很高，完全满足行业级应用需求。

生态协同与未来计划：联合伙伴推动 AI 应用 “最后一公里”

在AI生态方面，AMD与全球各地的AI开发者、从业者都有着紧密的联系。

与RIPPLE AI合作打造AMD锐龙AI MAX+ 395专属的开发者平台，，提供类比树莓派式的开发模式。提供工具、文档、远程调试平台及互助社区，并将推出视频教程，降低入门门槛等。

依托 AMD 中国 AI 应用创新联盟上百家合作伙伴，还将针对电子制造、物业、法务、医疗等行业打造定制方案，并与魔搭社区合作举办 MCP/Agent 挑战赛，设立AMD锐龙AI MAX+395专属赛道，推动应用创新。

AMD已与高校合作联合创新中心，将AMD锐龙AI MAX+395迷你工作站引入教学场景，解决 “AI 服务器使用条件限制过高，普通学生无法接触” 的痛点，助力培养创新人才。

为进一步释放产品价值，AMD 正积极构建 AI 硬件与开发者生态。今年 7 月 10 日深圳生态伙伴大会上，已有超过 20 款基于 AMD Radeon AI MAX+395 的迷你 AI 工作站产品亮相。在分享活动现场，AMD联合合作伙伴也为大家展示了多款AMD锐龙AI MAX+395迷你AI工作站在不同领域的实际演示。

Abee AI Station 395 Max水冷工作站演示高性能释放

其中包括Abee AI Station 395 Max水冷工作站展示了高性能释放，在超过120W的整体性能释放下，通过水冷方案依旧可以将小型化产品的温度压制在合理范围，同时极大的减少工作噪音。

HP Z2 Mini G1a演示ChatExcel

HP Z2 Mini G1a展示了ChatExcel方案，通过本地化部署，可以实现部门或团队级的数据分析一体机，保证核心敏感数据安全。用户可以使用自然语言交互完成数据分析工作，安全高效。

六联智能AXB35-02-H02-BQ

六联智能AXB35-02-H02-BQ为大家演示了基于Qwen 2.5 VL的安防demo，部署后通过本地调用VLM模型快速检测视频抽帧画面，免标注，易部署，在保证数据安全的同时能够快速发现问题点。

希未SEAVIV AideaStation R1

希未SEAVIV AideaStation R1演示了面向自媒体、市场调查等洞察分析工作者的AI应用。通过N8N自动化智能体工作流和调用本地Qwen3-30B大模型，定制针对up主视频数据收集和洞察功能的AI服务。

零刻Beelink GTR9 Pro演示机

极摩客GMKtec EVO-X2

铭凡MS-S1 MAX

天钡 NEX395

现场还展示了极摩客GMKtec EVO-X2、铭凡MS-S1 MAX、天钡 NEX395、零刻Beelink GTR9 Pro等搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的迷你AI工作站，为各类用户提供了丰富的选择。

算力下沉助力 AI 普惠，AMD 引领端侧智能新未来

从品牌认可到产品突破，从场景落地到生态建设，AMD 正以 “算力下沉” 为核心，将原本高门槛的端侧 AI 能力带入中小企业、个人开发者及教科研领域，让AMD锐龙AI MAX+395成为AI端侧、边缘侧开发优选平台。

“AI是过去50年来最具颠覆性的技术变革”，而端侧 AI 需要更多“普惠型”设备。搭载AMD 锐龙AI MAX+395处理器的迷你AI工作站以相比传统形态更低的价格、更低的TCO、更小的体积，即可让每个开发者、每个团队都能拥有“可用、好用、负担得起”的 AI 算力，推动 AI 从“云端’走向”身边’，真正赋能生产、生活与学习的每一个角落。