上海
9月11日，在2025Inclusion•外滩大会开幕主论坛上，源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江分享了他对于大语言模型、AI智能体和智能体经济的思考。他表示，大模型的“规模定律（Scaling Law）”仍然有效，而智能体与经济结构转型将深刻重塑社会。
规模定律被看作大模型性能提升的第一性原则，即大模型参数越高，性能就越好。虽然业界认为预训练模型的规模定律在逐渐放缓，但张宏江特别指出，推理模型的出现，塑造了大规模发展的新曲线——“推理规模定律（reasoning scaling）”。他说，上下文（Context）、记忆（Memory）等层面对计算的需求，也将会持续推升scaling up。”
另外张宏江指出，“大语言模型通缩(LLM flation)”也将进一步强化规模定律。大模型单位token的价格在过去三年中快速下降，随着大模型性能的持续提升，使用成本会不断降低。
在AI产业化方面，张宏江指出AI正在驱动基础设施大规模扩张。他列举了OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等项目，100万个GPU的耗电量，相当于北京市用电量的八分之一，2025年美国主要科技公司的AI相关资本开支预计超3000亿美元。整个AI数据中心产业链在过去一年经历大规模建设热潮。他表示，IDC产业的大规模建设会带动电力生态，带动经济的发展，这正是“AI产业规模化”的核心体现。
张宏江总结道，人类正在进入“智能体群（agent swarm）”时代，也就是数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务，而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓的“智能体经济(agent economy)”。他表示，模型和GPU算力会成为未来组织的核心资产，“企业需要扩大算力，使模型变得更强大，使数据变得更丰富。”他指出，Agent将重塑企业流程，“超级个体+agent”会带来巨大的结构性变革。
目前，Inclusion•外滩大会已连续举办四届，已打造成为全球金融、科技和产业间的高规格开放对话平台。今年大会内容呈现国际化、多元化特色，聚焦“金融科技”、“人工智能与产业”、“创新创投生态”、“全球对话与合作”、“负责任创新与普惠未来”五大内容主线，设置了1场开幕主论坛、44场见解论坛、科技展览和系列科创活动。推出AI科创赛、科技人才招聘会、创新者舞台、创投Meetup和产业对接会等活动，邀请全球青年创业者、投资人和科技爱好者围绕AI安全、具身智能、金融智能等热点，设置比赛、Talk秀、圆桌对话等形式，为青年科创者提供展示技术和对接资源的平台。
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