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ASML领投Mistral AI:从光刻机到大模型,欧洲AI制高点在哪里?

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AI会像当年原子弹一样成为兵家必争之地吗? ”

作者 | 王子

出品 | 极新

靠ASML光刻机赚钱的AI大厂们这两年挣的盆满钵满,如今这位“AI军火商”也要上桌了。

9月9日,ASML宣布领投法国AI新星Mistral AI的20亿美元C轮融资,豪掷13亿欧元,直接坐上最大股东席位并进入董事会。


此前,光刻机巨头ASML交出Q2成绩单,当日收盘股价反而重挫近10%。

01ASML+MistralAI= 欧洲的突围?

ASML此番投资Mistral AI的举动之所以轰动,主要是因为“硬件老大”大手笔跨界布局软件领域极为罕见。

因此既被视为ASML战略定位的一次“突破动作”,也是欧洲产业资本对本土AI生态前所未有的信号释放


一方面,ASML过去的动作主要集中在供应链整合和基金参投,从未对AI初创进行如此大手笔的直接股权下注。

历史对比:此前 ASML 收购/参资规模长期较小,聚焦供给链整合 2022年参与荷兰 DeepTechXL基金,出资额仅为数百万欧元。 2021年投资 InPhocal 融资,规模约 200万欧元。 2023年支持 Smart Photonics,金额约 7500万欧元。 最大的对外并购还是 2000年收购SVG(18亿欧元),但属于产业并购,而非初创股权投资。

另一方面,此事也被解读为欧盟推动“数字主权”的又一动作。

长期以来,欧洲AI产业在“钱、才、算力、政策”四个关键变量上,都落后于美中两极。

  • 一则,欧洲核心资金多被吸走,2023年,美国AI初创总融资额接近500亿美元,而欧洲不足100亿美元,缺口巨大。

  • 二则,欧洲培养的顶尖AI研究者往往被硅谷或中国互联网公司吸走,导致本土创新生态“人才外流”。

  • 三则,欧盟以《AI法案》为代表的监管框架强调“合规优先”,保障了隐私安全,却让企业在模型训练和产品迭代上裹足不前。

  • 四则,算力和基础设施方面,欧洲缺乏类似美国NVIDIA生态或中国国家算力平台的支撑,GPU采购还受到美国出口管制掣肘。

而ASML这样市值万亿欧元、掌握全球半导体设备命脉的企业,将巨额资金投向一家欧洲AI公司,本身就是资本流向的转向信号,表明欧洲产业愿意用真金白银支持本土AI成长。

美国对中国实施严格的半导体与AI技术封锁,迫使ASML减少对中国市场的依赖。投资Mistral,是ASML对冲风险、开辟新增长点的一种方式。

欧盟高层近年来不断强调“科技主权”,要求减少对美国云服务商和AI公司的依赖。ASML作为欧洲科技“图腾”,投向本土AI独角兽,既迎合了政策诉求,也为欧洲打造AI产业“第三极”提供了示范效应。

更微妙的是,中美在AI与半导体上的博弈,反而为欧洲创造了一个窗口期。

美国与中国各自强化本土化布局,留给欧洲的空间有限,但ASML的出手被视为一种“战略突围”:借助Mistral的开源技术与算力自主化思路,欧洲有机会在AI产业链上形成差异化优势

02ASML新动作的战略考量

ASML作为全球唯一的EUV(极紫外光刻)设备供应商,拥有制造最先进芯片不可或缺的核心设备,在半导体制造业拥有举足轻重的地位。

即使EUV设备单台动辄1.8亿美元,有如台积电、英特尔等大厂商也只能照价买单。


这种“别人没得选”的商业模式,让ASML在过去五年里营收和净利润几乎翻倍:2023年营收218亿欧元,净利润65亿欧元,毛利率长期维持在 50%以上。

但它的安全感正在被侵蚀:一方面,美国和荷兰的出口管制直接切断了中国这个最大成长市场的未来需求;另一方面,中国、印度等国家正在加紧自研光刻机,哪怕短期难以替代,但超越风险始终存在。

这次难免带有一些政治意味的的投资新动作在投资者社区里引发了强烈反弹。

在欧美投资论坛上,有人直言:“ASML是一家高度稳健的公司,靠垄断赚钱无须冒AI泡沫风险。如果真有多余现金,不如分红回购。投资Mistral,看上去不像市场逻辑,更像政治命令。”

但如果只把这次动作看作“政治任务”,可能低估了ASML的战略意图。

当前,半导体设备行业正在经历一场软件化和智能化革命:未来的光刻机不仅是硬件怪兽,更需要借助AI来做工艺仿真、缺陷检测、生产预测。

Mistral这种在大模型领域仅用两年就估值60亿欧元的新锐AI公司,或许正是ASML想要绑定的算法伙伴。

往更深了想,ASML此举等于在“芯片+AI”生态链上前移卡位——通过将光刻工艺的核心数据与Mistral的生成式AI结合,ASML不仅能提高设备良率和晶圆产出效率,还能形成技术壁垒,锁死客户依赖。

与此同时,响应欧盟“数字自主”的政治呼声,也是它必须交出的答卷。

这,是一场资本、技术与地缘政治三重叠加的豪赌。

03为什么是MistralAI——欧洲AI界的“挑战者联盟”?

Mistral AI成立于2023年巴黎,由前DeepMind研究员 Arthur Mensch 与两位前Meta研究员 Timothée Lacroix、Guillaume Lample 联合创立。这三位创始人本身就是AI顶流科学家——Lample曾主导Meta的翻译与大型语言模型研究,Mensch在DeepMind期间聚焦可扩展AI架构——Mistral从第一天起就带着“要跟硅谷掰手腕”的基因。


MistralAI三位创始人

与美国AI初创疯狂追逐闭源不同,Mistral打的旗号是高性能开源大模型。它的旗舰产品Le Chat” 定位为企业级对话式AI助手,支持在私有云或本地环境中部署,允许客户自由改造界面和功能,完全掌控数据流向。

2025年5月,Mistral推出了“Le Chat企业版”,可无缝接入 微软SharePoint、Google Drive 等内容管理系统,据外媒报道,短短100天营收就翻了三倍。Mensch本人毫不掩饰野心:“我们离开谷歌和Meta,是为了证明欧洲也能做出全球领先的AI方案,而且更高效、更便宜。”


在产品层面,Mistral已经形成了一条清晰的模型矩阵:

  • Mistral NeMo:与NVIDIA合作的小型编程模型,强调轻量与效率;

  • Mistral Large:面向复杂推理和知识密集型场景的旗舰大模型;

  • Mistral系列开源模型:覆盖文本生成、文档分析、多语种处理、代码生成等任务。

这些模型都可以在客户自有环境中运行,避免被锁死在美国云服务商的生态里——金融、医疗、政府机构等对数据主权敏感的客户,可以放心用Mistral处理机密数据。

为进一步增强自主性,Mistral甚至自建算力基础设施,为其开源模型和企业级应用提供底层支撑,使欧洲企业能够在本地环境运行AI,力求减少对AWS、Azure的依赖。

据 Sifted 报道,Mistral 表示计划“投资数十亿欧元”在法国建设自有数据中心,其 CEO 公开更强调这是一种“要掌控从硬件到软件全链条”的战略选择。根据合作方 Fluidstack 与 Eclairion 的公开信息,Mistral正在法国Essonne部署欧洲最大AI超级算力集群,首期规模超过 18,000颗NVIDIA Blackwell GPU,电力负载可达40MW,未来规划扩容至100MW+。


Eclairion 模块化数据中心渲染图

这一份战略雄心让它在欧洲市场特别吃香。

资本市场对它同样青睐有加。除ASML外,Mistral背后还聚集了一线投资方:NVIDIA、DST Global、a16z、Bpifrance 等,成为欧洲估值最高的AI公司之一。

Mistral并非嘴上喊“欧洲自主”,而是真的在“砸钱造底层”。

与OpenAI的“闭源+API”模式、Anthropic的“云端即服务”不同,Mistral提供的是“去依赖化”的解决方案:企业不用担心数据被美国巨头窥探,也不用担心被算法黑箱困住。正因如此,它既收获了欧洲政策层面对“数字主权”的青睐,也迅速打开了大西洋两岸的企业市场。

04强强联合获益何多

ASML与Mistral的合作,被不少观察者称为“跨界最强绑定”,也是欧洲科技产业链上下游互动的开创性案例,潜在价值正在多维度释放。


技术层面,ASML每年投入超过 40亿欧元研发,积累了海量设备数据和工艺流程,但如何将这些数据转化为可操作的优化方案,长期是难题。

Mistral的模型若能嵌入光刻机的研发和生产链条,意味着设备良率提升、工艺迭代加速、维护预测更智能化。

可以说,Mistral能帮ASML把这台“地球上最复杂的机器”调教得更聪明。

例如,EUV光刻机动辄包含45万个零部件,任何微小波动都可能导致晶圆缺陷。借助AI,ASML或可将故障诊断时间从“几天”缩短到“几小时”,这对下游客户意味着产线停机时间大幅减少,芯片从设计到量产的周期也能压缩。

市场与生态层面,这是一次资本与产业的强心针

欧盟内部多年来抱怨“欧洲的AI巨头全被美国人买走”,而Mistral作为法国本土独角兽,如今不仅留在欧洲,还拿到了欧洲科技产业“皇冠上的明珠”ASML的背书。

法国财政部长勒梅尔在第一时间公开表态:“这是欧洲最强的半导体专长与最前沿AI技术的结合,是改变游戏规则的关键一步。”

在这一背景下,更多欧洲资本正加快向AI赛道靠拢。

据Dealroom数据,2024年欧洲AI初创企业融资总额突破110亿欧元,创下历史新高,而Mistral独占鳌头,估值仅用两年便冲至60亿欧元。ASML领投的信号效应很可能会刺激空客、西门子、意法半导体等欧洲巨头在AI领域更大规模的战略投入,从而带动人才与资源加速向本土聚集。

正如ASML和Mistral在联合声明中所言,他们将“共同研究解决未来工程挑战的AI方案”。

或许,未来几年内,欧洲可能会诞生一个以光刻机数据和算法平台为核心的产业集群——它不会像硅谷那样以消费级应用为主,而是以工业和科研为导向,构建出欧洲式的AI护城河

当各路参与者将AI视为必争之地并全力投入,意味着新的产业浪潮已经到来。

对于我们而言,这不只是ASML和Mistral的新闻,更是全球科技大战的前序,值得持续关注和深度思考。

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