上海
9月10日，在上海外滩大会资产管理领域大模型应用实践论坛上，蚂蚁集团副总裁、财富保险事业群CTO尹俊表示，当前大模型在金融行业的落地主要有三大挑战：
一是随着智能化程度越来越高，大模型的能力越来越强，如何去激发和涌现它的最高智能？尹俊表示，在激发大模型最高智能的过程中，它会伴随幻觉，越聪明的大模型，想要去控制它的幻觉越难，而幻觉对于金融行业来说是非常大的挑战；
二是随着大模型对越来越复杂的场景的介入，如何让大模型的整个推进逻辑和人类专家的推进逻辑一致，而不是它自由的去发挥？在这过程当中，如果大模型和专家之间有大量的分歧，有可能这中间伴随着一些风险，它的整个专业性如何去保障，这是第二个问题；
三是随着大模型的尺寸越来越大，它的智力水平越来越高，但它的推理成本也越来越高，尤其是在后训练的成本会非常之高。如何平衡大模型实际落地金融行业，并且去控制好它的投入产出，也是技术上非常大的一个挑战。
尹俊表示，2022年大模型技术横空出世，蚂蚁集团就已意识到这将是促使金融行业创新的又一个前沿技术，但三年多探索实践过去，并没有出现金融行业的DeepSeek时刻或是OpenAI时刻，或是余额宝这样的现象级产品。“我们认为，大模型对金融行业的改变并非极速爆发的过程，但每个用户、每个运营环节都因为大模型的应用在推进的过程中效率不断提升，在累积三五年后，整个行业的效率会是另一番天地。”
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