ESC 2025丨葛均波院士：AI浪潮来袭，重塑心血管疾病防治，锻造诊疗新范式

*本资料仅供医疗卫生专业人士参考

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人工智能（AI）正在重塑心血管疾病的诊疗范式，相关研究无疑是今年欧洲心脏病学会（ESC）年会的核心焦点。在ESC 2025年会上，大会专门设立了3场AI主题专场，相关研讨日程更超过三百项，覆盖从疾病筛查、诊断分型到治疗策略选择与预后管理的全流程。POCKETIN特邀复旦大学附属中山医院葛均波院士接受专访，就AI在全球心血管领域的发展态势、中国目前的研发与应用现状、未来与医学元宇宙等前沿概念的融合，以及其发展过程中面临的伦理挑战等热点话题，分享其深刻洞见与前瞻性思考，为临床医生理解并应用AI技术提供了重要指引。

01

AI与心血管疾病诊疗深度融合，规模持续扩大

POCKETIN：

人工智能（AI）是本次ESC大会的热点话题之一，LBS设立了3个AI专场，其他相关日程超300项。您如何看待AI在全球心血管疾病领域的发展态势？

葛均波院士：从本次大会的盛况来看，人工智能确实已经成为心血管领域不可或缺的重要组成部分。无论是在专场讨论还是壁报展示中，我们都看到大量关于AI应用的研究成果，特别是在心率筛查、影像分析、风险评估等方面取得了显著进展。

人工智能在医学中的应用主要涉及三个关键环节：首先是数据质量，如何确保医疗数据的准确性和有效性，去除"杂音"；其次是计算能力，需要足够强大的算力支持；第三是算法优化，这是近年来学界投入最多的领域，如何通过先进的算法从有效数据中提取出具有临床价值的信息。

在实际应用层面，AI在特定领域已经达到临床应用水平。比如七年前，我国学者就与科技企业合作，通过可穿戴设备成功实现了间歇性房颤的监测，这项技术解决了传统心电图难以捕捉一过性心律失常的临床难题。

02

AI为中国心血管疾病防治中注入新动能

POCKETIN：

如何评价目前中国心血管疾病防治中AI的研发和应用现状？

葛均波院士：中国在心血管AI领域的发展令人鼓舞。早在2017年，我们就在全国两会上提出要关注人工智能在医学中的应用，2018年东方会开幕式上展示了通过医学考试的医疗机器人，其诊断思考速度比临床专家更快、更完善。

特别值得一提的是，今年2月我们发布了专为心血管疾病诊断设计的"观心大模型"，并在5月底推出了1.0版本。这个系统能够快速分析病情，为医生提供检查建议，帮助避免不必要的检查，既节省医疗费用，又提高诊疗效率。

目前，我国在AI医疗应用方面已经进入快速发展阶段，各大研究机构和企业都在积极推进大语言模型在医疗领域的落地。人工智能将在疾病诊断、重症筛查、疾病管理和治疗选择等方面为心血管防治提供重要支持。

当然，我们也要清醒地认识到，AI在医疗领域的应用还面临一些挑战，特别是在伦理规范和责任认定方面。目前我们认为，使用AI技术的医生应该承担主要责任，因为医学是有人文温度的学科，医生始终是诊疗决策的主体。我们正在制定相关的伦理规范，确保AI技术能够安全、有效地服务于心血管疾病防治工作。

03

构建基于AI与元宇宙技术的泛血管疾病智能诊疗模式

POCKETIN：

您此前提出了“医学元宇宙”和“泛血管疾病”等前瞻性概念，对于人工智能与医学元宇宙和泛血管疾病诊疗的结合，您有何畅想或期待？

葛均波院士：元宇宙概念源自1992年的科幻小说《雪崩》，描述现实世界中的言行记录都能在虚拟空间中留存。随着医学发展，我们看到大数据时代的每个医疗行为都能折射到数字空间，这就是数字孪生的理念。

在ESC会议上有一个关于数字孪生的专题讲座。未来我们可以通过数字技术模拟患者状况，比如分析昨晚饮用啤酒对患者的利弊影响，以及需要多长时间代谢这些影响。这种精准评估将成为可能。

2015年我提出泛血管概念，是基于对疾病发病机制的认识。脑卒中、心肌梗死、周围血管疾病本质上都是血管疾病。将元宇宙概念引入医学管理，有助于实现以患者为中心的整体诊疗模式。

研究表明，脑卒中患者心肌梗死发病率更高，我们研究小组也发现心肌梗死后非靶血管病变风险上升。这提出了"训练免疫"的概念——疾病发作后，疼痛、焦虑和精神压力会导致炎症表达上升，进而增加心脏病和肿瘤的发病风险。

这种机制可能涉及心脑轴、心肾轴、心肺轴等多重通路。作为有思想的生物，患者在患病后不可避免会产生焦虑情绪，心理压力会激活交感肾上腺素系统，进而导致炎症指标上调。

因此，未来医学发展要求心血管医生不能仅仅关注心脏，而应该将患者作为一个整体进行评估。通过人工智能与元宇宙技术的结合，我们能够建立更完整的患者数字画像，为泛血管疾病患者提供最优的治疗选择。

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现场记者：张志强

编辑：WeNdY

审校： Sissy

排版：9.o_0

*本文不构成任何诊疗相关意见和建议，仅供医疗人员参考学习

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