OpenAI真正王牌，不是Ilya！刚刚，奥特曼罕见致谢这两人

新智元报道

编辑：倾倾

【新智元导读】在大众视野里，OpenAI的故事只剩下几个响亮的名字。但真正让奇迹发生的，往往是那些不在聚光灯下的人。Jakub Pachocki和Szymon Sidor——这对从波兰高中走出的搭档，用十几年的默契把一次次不可能变成现实。从Dota AI到GPT-4，再到推理突破，他们的身影几乎贯穿了OpenAI的核心节点。

就在刚刚，奥特曼在博客里罕见点名感谢了两个人：Jakub Pachocki和Szymon Sidor。

他写道：「OpenAI 还没有遇到过他们解决不了的问题。」

这两位几乎没在公众面前露过面，却是推动Dota AI、GPT-4和推理突破的幕后核心。

奥特曼的寥寥几句，其实暗示着：OpenAI的奇迹，并不只是公司层面的成功，更离不开某些关键人物的坚持。

从Dota到GPT-4

那些「不可能」是怎么做到的？

回望OpenAI的发展史，有几个瞬间让整个行业为之震动。

2019 年，AI在Dota 2世界冠军面前拿下胜利；几年后，GPT-4则让人第一次感到，大模型似乎真的具备了「推理能力」。

这些成就，放在当时都像是「不可能完成任务」。

当时业内普遍认定，强化学习很难规模化，复杂博弈更是遥不可及。

但OpenAI偏偏选择迎难而上。最终，OpenAI Five通过大规模自我对弈，打破了技术与算力的极限，证明了强化学习可以在复杂环境中达到人类顶尖水平

OpenAI在2019年发布的Dota 2强化学习论文，作者名单中可以看到Jakub Pachocki与Szymon Sidor的名字

支撑这场胜利的，是被称为Rapid的分布式训练系统。

Jakub Pachocki和Szymon Sidor正是这套系统的关键推动者，他们把「大规模训练到底」的想法从概念落实到工程实践，成就了OpenAI Five，也为后续GPT模型训练打下基础。

对于Jakub来说，这一路更是一场科学思考的实验。他在接受《时代周刊》专访时直言：

尽管它看起来只是数学，但它实际上更像自然科学，我们正试图去理解这个现象。

今天你能和模型对话，但它只是一个需要持续引导的助手。我预计这将成为未来的主要变化。

这段话不仅摆脱了技术冷冰冰的想象，也透露出他对未来 AI 的终极愿景：让AI成为「持续思考的科学家」，能够主动处理问题、推动科学发现。

从Dota到GPT-4，这条路走通靠的不是噱头。真正支撑它的，是底层架构和工程上的耐心。

Jakub与Szymon，他们不是舞台中央的焦点，而是让奇迹发生的不显山露水者。

Jakub的上升线

从竞赛天才到首席科学家

Jakub Pachocki的经历，几乎和OpenAI的发展节奏同频。

公司一路在挑战不可能，而他本人，也在用一次次突破，把名字刻进了AI的关键节点。

出生在波兰格但斯克的Jakub，从小就是编程天才。

他在高中阶段就横扫IOI、ACM-ICPC、Google Code Jam等顶尖赛事，2012年更是斩获Google Code Jam全球总冠军 。

在波兰媒体看来，他是「这个国家走出的最聪明头脑之一」。

后来，他进入华沙大学继续深造，随后赴美国卡内基梅隆大学攻读博士，研究方向是理论计算机科学与算法优化 。

学术之路之外，他也在哈佛、伯克利等机构做过研究。

2017年，Jakub加入OpenAI，很快成为「顶梁柱」。

他主导了OpenAI Five的算法研究和基础设施搭建，让强化学习的规模化训练真正落地 。

几年后，他又在GPT-4的预训练阶段承担核心角色，帮助团队在推理能力上取得突破。

2024年5月，Ilya Sutskever离开OpenAI后，Jakub被正式任命为首席科学家。

奥特曼评价他是「这一代最伟大的头脑之一」，而外界也普遍认为，他代表着OpenAI下一阶段的科学方向。

图Benzinga News报道截图：Jakub Pachocki接任OpenAI首席科学家

Jakub自己对未来的描述更为冷静。

在接受《时代周刊》采访时，他谈到构建「推理模型」的意义：

今天你可以和模型对话，但它仍然只是一个需要引导的助手。

我认为未来的主要变化，是让 AI 能够自主工作数小时甚至数天。

从竞赛舞台上的少年天才，到引领全球最前沿科研的首席科学家，Jakub的轨迹几乎没有断档。

他既是技术奇才，也是一个始终把「突破不可能」当作常态的践行者。

Szymon的低调身影

不知疲倦的实干家

如果说Jakub是负责定方向的领航员，那么 Szymon就是稳住船体、确保航行顺利的工程师。

他和Jakub一样，来自波兰。两人高中时就是同窗好友，一起参加编程竞赛，在那个阶段就建立了深厚的默契 。

后来，Szymon先后在剑桥大学、麻省理工学院继续深造，研究方向是机器学习与计算机科学。

毕业后，他在Google、Dropbox等公司做过工程研发，积累了丰富的大规模系统调试经验 。

2016 年，Szymon加入OpenAI，成为最早的一批研究工程师之一。

Szymon始终保持低调，但他的贡献却无处不在：

从强化学习的分布式训练，到GPT-4的预训练，再到最新reasoning模型的迭代，都能看到他埋头调试的身影 。

在一次播客节目里，当被问到OpenAI是否拥有世界上最顶尖的调试人才时，Szymon只是笑着回答：「我就不具体说名字了。」

BI报道截图：「No names」采访片段揭示 AI 人才战

这种态度既是谦逊，也透着一种工程师特有的实干气质。

在OpenAI内部，他常常是最晚离开实验室的那个人。

Jakub也曾说过，自己所有的灵感如果没有Szymon的工程实现，很多想法可能只会停留在纸面上。

在奥特曼的感谢帖里，Szymon的名字终于和Jakub并列出现。

他没有华丽的头衔，也不喜欢在公开场合讲话，但在 OpenAI的每一次「奇迹」背后，都能找到他的影子。

黄金搭档

科研史上的「双人组」

在科技史上，总有一些组合被反复提起：沃森与克里克发现DNA双螺旋，布林与佩奇创立Google。

对OpenAI 而言，Jakub Pachocki与Szymon Sidor的名字，也在悄然写进这份名单。

两人从高中就是同学，一起钻研算法题，后来先后踏上美国学界的道路，再到 OpenAI 汇合 。

左边是Szymon，右边是Jakub。

这种跨越十余年的合作关系，让他们在科研和工程上形成了天然的互补。

Jakub偏向战略与理论，他是推动强化学习规模化、GPT-4预训练和推理模型研究的核心科学家；

而Szymon更偏工程落地，他在分布式训练系统、调试与优化中发挥关键作用。

Szymon在2018年假期期间学习机器方面的内容。

正因如此，很多看似天马行空的研究构想，才能在短时间内真正跑起来。

奥特曼在博客中写道：

OpenAI还没有遇到过他们解决不了的问题。

这句话听上去像是CEO的溢美之词，但放在他们的合作历史里，却几乎没有夸张。

无论是Dota AI，还是GPT-4的reasoning突破，背后都有这对搭档的身影。

Jakub曾经评价Szymon是「indefatigable（不知疲倦）」，这是一个少见却精准的用词。

他补充说，OpenAI迄今为止没有一个难题能难倒这对搭档。

外界或许更熟悉奥特曼、Ilya这样的名字，但在OpenAI的内部，这对波兰拍档才是支撑公司科研脊梁的黄金组合。

在外界眼中，OpenAI的故事常常被简化成几个响亮的名字：Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman……但Altman自己却在博客里点出了另一种答案。

在奥特曼看来，这对搭档就是公司最可靠的工程师。

这句话不是公关发言，而是对Jakub Pachocki和Szymon Sidor的真实赞叹。

或许未来的某一天，当AI真能像Jakub设想的那样，成为「能够持续思考的科学家」。

人们回头就能看到，这段历史并不只是关于算法和算力的较量，而是关于两个从波兰高中走出的年轻人，如何一次次把不可能推向现实。

这，才是奥特曼想让外界看见的故事。

参考资料：

https://blog.samaltman.com/jakub-and-szymon

https://eu.36kr.com/en/p/3427480740285831?utm_source=chatgpt.com