王增业：人工智能引领油气行业迈向“数据与模型双驱动”新阶段

王增业系中国石油资本首席经济学家、中国首席经济学家论坛理事

上证报中国证券网讯（林玉莲 记者 曾庆怡）9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。其中，提出要加快人工智能+油气典型应用场景赋能。中油资本首席经济学家王增业接受上海证券报记者采访时表示，我国油气行业已具备较好的数智化基础，部署应用人工智能，将有助于进一步推动油气行业从传统的“经验驱动”向“数据与模型双驱动”转变。

在王增业看来，人工智能在油气行业的应用前景可概括为三个层次：一是“感知智能”，如利用图像视觉实现智能巡检、安全监控；二是“预测智能”，如基于设备数据的预测性维护，实现事前预警；三是“决策智能”，如利用AI加速新材料研发、革命性提高采收率，这是面向未来的颠覆性探索。

针对具体生产环节，王增业表示，在勘探领域，专业大模型将实现对地下油气藏更精细、更快速的智能识别与评价，大幅提升油气资源发现效率和勘探成功率，降低勘探风险；在开采环节，人工智能可以对油藏动态、生产数据等信息实时分析处理，提高油气采收率；在运输领域，专业大模型可实现输送过程的智能调度和优化控制，提升管网系统的安全性和运行效率；在炼化环节，大模型技术可以实现对生产过程的智能控制和精细化管理，提升装置运行水平和企业经济效益。

“油气生产环境复杂高危，对模型的容错率极低，专业大模型建设必须确保安全、可靠、可信。”王增业认为，在数据基础方面，油气数据具有多源、碎片化等特点，特别是涉及商业秘密和国家安全的领域，安全的共享机制尚需完善；面对油气领域复杂的物理场景，现有算法在精度控制与可靠性保障上仍存在提升空间。

王增业表示，专业大模型与油气产业的深度融合将继续推动行业向数字化、智能化、绿色化方向转型升级，为保障国家能源安全、建设新型能源体系提供有力支撑。最终目标是打通勘探、开发、储运、炼化等全链条数据，实现跨业务、跨领域的全局优化决策，从“分段自动化”向“一体化智能化”运营跃升，重塑油气产业生态。