三个90后，被光刻机霸主盯上了

作者丨巴里

编辑丨关雎

又一个千亿独角兽即将诞生。

据报道，荷兰光刻机巨头ASML将领投法国大模型独角兽Mistral AI的17亿欧元（约合人民币140亿元）C轮新融资，据悉其将投入13亿欧元（约合人民币108亿元），成为Mistral AI最大股东，并在Mistral AI董事会中获得席位。

此轮融资完成后，Mistral AI的估值有望达到120亿欧元（约合人民币1004亿元），将成为欧洲估值最高的AI公司。

“硬件基石”ASML+“软件大脑”Mistral AI的这对欧洲科技圈组合，堪称“王炸”。

全球光刻机霸主为何盯上了AI公司？

全球芯片制造离不开极紫外（EUV）光刻机，而全球唯一能生产这种设备的就是荷兰ASML公司，台积电、英特尔这些芯片巨头都得靠它，一台EUV光刻机售价高达1.8亿美元（约合人民币近13亿元）。

可以说，ASML和Mistral AI的合作，是欧洲在AI时代为追求技术自主而进行的一次重要布局。

长久以来，美国AI巨头如OpenAI、谷歌等在全球大模型市场占据主导地位，Mistral AI作为欧洲版的OpenAI，其开源模型性能能媲美GPT-4，被视为欧洲对抗美国AI的关键力量。而ASML提供的资金或有助于减少欧洲对美国AI大模型的依赖。

从ASML自身业务来看，它对AI技术也有着切实的“刚需”。ASML的光刻机是“硬件基石”，Mistral的AI是“软件大脑”，两者结合能产生“1+1＞2”的效果。

ASML过去的投资主要集中在硬件领域——包括收购半导体检测设备商汉微科、光源技术供应商Cymer、光学系统制造商Berliner Glas以及投资德国光学巨头蔡司，都是为了巩固其在光刻领域上的优势。

但如今，ASML意识到软件算法同样能成为核心竞争力。

ASML制造用于顶尖芯片生产的光刻机，一直利用AI来提高工具效率。在光刻机的研发、生产和良率优化等环节，AI技术发挥着越来越重要的作用。

通过AI分析光刻机传感器里的海量数据，能够提前预测设备是否会出现故障，避免突然停机对芯片生产造成影响；还能模拟芯片图案，优化光刻参数，提高芯片良率，为客户节省大量成本。

图源：ASML

然而，目前ASML所使用的AI技术大多来自美国，像英伟达的CUDA生态、谷歌的TensorFlow等。

在国际形势复杂多变的背景下，这种对美国AI技术的依赖存在潜在风险，一旦美国在技术供应上采取限制措施，ASML的业务将遭受巨大冲击。因此，扶持Mistral AI这样的欧洲本土AI企业，就如同为自己打造了一个“备胎”。

Mistral AI自身具有的独特价值，这也是吸引ASML投资的重要因素。与OpenAI等美国AI公司不同，Mistral AI走的是开源路线。

2024年4月10日，该公司推出了MoE模型Mixtral 8x22B，其参数规模达到1760亿，在当时市场上仅次于马斯克的Grok-1，成为参数规模第二大的开源模型；今年5月推出的Mistral Medium 3，性能可与Claude Sonnet 3.7相媲美，但成本却低于DeepSeek-V3。

今年2月，Mistral AI推出了对标ChatGPT的聊天机器人Le Chat，该应用上线不到两周，移动端下载量就突破了100万次。此外，他们还发布了名为"Mistral Code"的编程应用，与现有的AI编程工具Windsurf、Cursor展开竞争。

Mistral AI的商业化进程也在加速推进，这进一步提升了其投资价值。

据TechCrunch 7月援引知情人士消息，Mistral AI 2024年的收入已达数千万欧元。今年6月，创始人兼CEO Arthur Mensch在接受媒体采访时表示，自2025年初以来，公司收入已实现三倍增长。

其官网显示，客户包括法国安盛保险、比利时德克夏银行、法国巴黎银行、法国电信运营商Orange、法国制药和化妆品集团Pierre Fabre、卢森堡政府、思科、IBM、SAP、Snowflake等。

不过，与OpenAI相比仍存在显著差距。OpenAI在2025年前7个月的年度经常性收入(ARR)已达120亿美元，远超2024年约40亿美元的水平。

三位90后挑战OpenAI，两年干出千亿独角兽

Mistral AI的成立，始于三位30岁出头的大学同窗，在2023年5月的再度聚首。

公司创始人兼首席执行官Arthur Mensch，在巴黎综合理工学院和巴黎高等师范学院求学时，结识了另外两位联合创始人——Timothée Lacroix和Guillaume Lample。

2022年，生成式AI的发展趋势初现端倪，这成为了他们萌生创业想法的契机。尽管Arthur Mensch并未明确表示是受ChatGPT大获成功的启发，但自2022年12月以来，ChatGPT的火爆确实为众多AI从业者带来了全新的思路。

Mistral AI联合创始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timothée Lacroix，图源：TechStartups

尽管他们年纪轻轻，却都拥有令人瞩目的履历。

1992年出生的Arthur Mensch，26岁便获得机器学习博士学位，随后进行了两年的数学博士后研究。毕业后，他成为谷歌旗下人工智能公司DeepMind的高级研究科学家。

在DeepMind任职期间，他参与了Chinchilla模型的研发工作。该模型证明，在具备足够计算资源和数据的情况下，小模型经过长期训练也能够超越大模型。

首席科学家Guillaume Lample和首席技术官Timothée Lacroix都是Meta大模型LLaMa的主要架构师。Guillaume Lample先后毕业于巴黎综合理工学院和卡内基梅隆大学，毕业后在Meta工作了超过六年时间。

可以说，这样的团队背景在AI领域堪称顶尖。当时在全球范围内，真正精通构建类似ChatGPT的大语言模型、具备训练和优化大模型专业知识的人才极为稀缺，大约仅有80 - 100人。

除了这三位90后联合创始人之外，就连三位核心员工也都有着创业经历或者政府背景。

其中包括法国小企业健康保险平台Alan的首席执行官Jean - Charles Samuelian和首席技术官Charles Gorintin，以及前法国数字事务国务秘书Cédric O。睿兽分析显示，Alan公司目前已完成8轮融资，估值达到40亿美元，早已成为一家独角兽公司。

翻看Mistral AI的融资历程可谓“神速”。从种子轮到C轮，成立仅两年时间，其估值有望从1亿美元飙升至超百亿美元。

值得一提的是，2023年5月公司刚成立时，团队仅有6人，产品都还未推出，仅凭借7页PPT就创纪录地获得了1.05亿欧元（约合人民币近9亿元）的种子轮融资，投资方多达14家，创下当时欧洲史上最大的种子轮融资纪录。2024年完成B轮融资后，Mistral AI的估值超过60亿美元（约合人民币430亿元）。

另据The Information报道，苹果高管曾在内部探讨收购Mistral AI的可能性。

睿兽分析显示，Mistral AI已累计完成5轮融资，融资总额超过12亿美元（约合人民币88亿元）。若加上即将完成的新一轮融资，其融资总额将达到32亿美元（约合人民币231亿元）。具体来说，投资方主要包括三类：

1、风险投资机构

硅谷及欧洲的顶级风投公司：General Catalyst（领投B轮融资）、Lightspeed Venture Partners（参与多轮融资）、Andreessen Horowitz（a16z，参与A轮和B轮融资）、Bpifrance（法国国家投资银行，参与B轮融资）、法国巴黎银行（参与B轮融资）。这些机构为Mistral AI提供了早期及成长阶段的关键资金支持，推动其技术研发与市场扩张。

2、科技行业巨头

涵盖芯片、云计算、软件等领域的龙头企业：英伟达（参与A轮和B轮融资，提供算力支持）、微软（参与A轮和B轮融资，通过Azure AI平台合作）、Salesforce（参与A轮和B轮融资，推动企业级AI应用）、三星风险投资公司（参与B轮融资）。这些公司的投资不仅带来资金，更通过业务协同强化了Mistral AI的技术生态。

3、战略投资者与主权基金

包括ASML（荷兰光刻机巨头，拟领投C轮融资，投资13亿欧元成为最大股东，强化欧洲科技主权）、MGX（阿布扎比主权基金，计划投资10亿美元，延续其全球AI投资策略）。此类投资者通过大额资金注入，推动Mistral AI成为欧洲AI领域的领军企业，并助力其拓展全球市场。

据彭博报道，C轮融资完成后，Mistral AI的估值有望达到120亿欧元（约合人民币1004亿元），将成为欧洲估值最高的人工智能公司。

虽然此次融资让Mistral AI获得了充裕的资金支持，但这家AI初创企业仍面临着重重挑战。与OpenAI、谷歌等美国科技巨头相比，Mistral AI在资金储备、算力规模和数据资源等方面仍存在明显差距。

AI领域的竞争堪称一场旷日持久的"烧钱大战"。持续不断的高强度研发投入、维持顶尖算力所需的巨额开支，以及在全球范围内争夺顶尖AI人才的激烈竞争，这些都是Mistral AI必须长期面对的严峻考验。

AI上战场，欧洲本土科技圈联手早有预兆

谈及这次ASML投资Mistral AI，是旨在加强欧洲的科技主权，这是从何得出的呢？Mistral AI的大模型具体又会应用在什么场景里呢？

实际上，在此之前，Mistral AI联手欧洲本土客户加强技术合作，已经早有预兆。创业邦翻看Mistral AI官网的客户列表，其中来自德国的国防AI独角兽Helsing就是一个具有代表性的案例。

Helsing可谓是欧洲国防AI领域的“新锐力量”，2021年才成立，但发展速度极快，现在已经能提供从AI战场感知软件到自主无人机、空战系统的全套军事技术解决方案，甚至连欧洲战斗机的电子战能力都有他们的参与。

今年6月，Helsing完成了6亿欧元（约合人民币50亿元）的D轮融资，估值飙至120亿欧元（约合人民币1006亿元）。

而Helsing的最大对手则是来自美国的全球最大AI军工巨头Anduril，同样在6月，后者完成了25亿美元（约合人民币180亿元）的新一轮融资，估值从去年的140亿美元猛增至305亿美元（约合人民币2175亿元）。Anduril的合作方则是同样来自美国的科技巨头Meta，双方正携手研发军用新产品，包括一款由AI驱动的智能头盔。

Helsing和Mistral AI这对欧洲本土科技搭档显然也不甘示弱，最近也在联手干了一件大事——要一起给欧洲的国防系统装上更聪明的“大脑”，让AI帮士兵更高效、更安全地应对战场上的复杂情况。

这次两家合作，其实是把Helsing在军事场景里的“实战经验”（比如乌克兰战场上的无人机部署、战斗机电子战系统的优化）和Mistral AI的“技术本事”（比如能听懂人话、会做复杂决策的AI模型）揉在一起，目标是开发出更适合欧洲军队的下一代AI系统。

Helsing增援乌克兰的新型无人机，图源：dailywrap

他们要做的核心，是一种叫“视觉-语言-行动”（VLA）的AI模型。

简单来说，就是让AI不仅能“看懂”战场环境（比如识别敌人的坦克、无人机，或者判断地形的危险程度），还能“听懂”士兵的指令（比如“侦察前方5公里有没有埋伏”“帮我分析这个目标的威胁等级”），然后“自己动手”完成任务（比如派出无人机去侦查、调整武器的攻击参数，或者给士兵发送实时的战术建议）。

举个例子，以前士兵要盯着屏幕分析无人机传回来的画面，还要手动指挥无人机去特定位置，现在有了这个AI，士兵只要对着语音助手说句话，AI就能自动完成这些步骤，而且速度更快、更准，不会像人一样疲劳。

其实欧洲这几年一直很焦虑，因为俄乌冲突里，双方都在用AI无人机、电子战系统，欧洲觉得自己在这方面落后了，而且太依赖美国的AI技术（比如美国的OpenAI）。

所以Helsing和Mistral AI的合作，其实是欧洲“防务AI自主”的关键一步——通过联合两家公司的优势，开发出属于欧洲自己的AI系统，让欧洲军队在未来的战争里有更多的“智能筹码”。

而且他们特别强调“人类-AI协同”，不是让AI取代士兵，而是让AI当士兵的“智能助手”。比如在战场上，AI可以快速分析敌人的动向，但最终要不要攻击、怎么攻击，还是得由士兵来决定，这样既能发挥AI的优势（速度快、不会疲劳），又能保证人类的判断（更灵活、更有道德感），避免出现“AI失控”的情况。

这次合作对欧洲来说意义不小。

一方面，能让欧洲减少对美国AI技术的依赖，掌握自己的“技术主权”；另一方面，也能推动欧洲防务从“传统人力密集型”向“智能技术密集型”转型，让士兵更安全、作战更高效。而且这种“人机协同”的模式，说不定还能用到民用领域（比如救灾、安保），让更多人受益。