北京
场景描述
上海仪电显示材料有限公司当前产线异常问题处理流程存在效率瓶颈：
1、质量问题反馈效率低
从一线工人发现问题，到通过OA系统提报，再经技术部门分析诊断，检索历史解决方案，最终将解决方案回传至产线并验证。这种传统模式不仅无法让一线工人有效调用历史经验实现精准问题定位，更导致异常处理时间大幅延长，平均每个问题的解决周期远超预期，严重制约了整体生产效率，造成了巨大的资源浪费。
2、生产过程特性参数复杂难以调整
显示材料生产工艺复杂、涉及到的参数众多，需要根据实际生产过程中的不同情况及时、动态的对各类参数进行计算和调整。该工作对生产业务部门带来了较大的挑战。同时参数调整过程的逻辑计算复杂，人工调整的经验与标准难以直接复制和传递。
3、各部门知识资源冗杂分散
仪电在多元化业务场景下，已积累了海量的知识资产。然而，这些宝贵的知识资源却呈现出分散化状态，需要互通的关键技术文档、业务流程标准、最佳实践案例等存储于互不兼容的独立系统内，或散落在员工个人电脑里，形成了多个"数据孤岛"。
解决方案
1、“智能数字员工”打造产线效能新范式
语核科技深度解构产线复杂场景，利用多模态AI技术，将Agent工作流与业务流程深度耦合，真正实现了"问题即发现，发现即解决"的极致效率。“智能数字员工”可一键完成：
- 智能识别，异常提报"零门槛"：自动解析一线工人提交的各类非规范化报错信息，精准转换为标准化的异常记录，准确率突破95%以上
- 质量异常自动化追溯：基于质量异常判定Agent，自动完成异常设备追踪、异常工艺追踪、设备问题解析。现场由问题发现到问题处理方案生成流程大幅度提效。
- 智能决策，问题解决"零延误"：在AI知识库中动态查询异常历史处理记录，快速定位异常设备并提供解决建议，帮助一线工人点对点实际解决产线问题，让复杂问题处理变得"所见即所得"，问题即时解决。
2、企业级协同智能知识库打破信息孤岛
依托语核科技Langtum产品和AI技术，企业内部可自主上传部门日报、案例库、台账、设备资料等各部门与业务流程所涉及的文件资料，在AI知识库中对知识进行一体化整合，深度构建知识图谱，打破信息孤岛现象，提高知识利用效率。可提供以下功能：
- 高精准RAG检索系统：通过Langtum核心的知识库构建和RAG技术，可实现自然语言问答，快速解决问题，用户问题端到端准确率超过90%
- 精细化文档管控：支持对知识库、Chatbot、工作流，分别按照企业内部角色与用户进行细颗粒度企业级文档管控，满足企业级数据安全管控需求
成效
1、产线反馈全链路Agent自动化接管，异常响应效率提升300%
传统产线异常处理依赖人工记录、工单流转，平均响应时间远超预期。通过Agent智能数字员工实现三大突破：
- 异常提报语言精准解析：Agent自动解析一线工人异常描述信息，准确提取异常设备位置、设备编号等关键字段，提报准确率95.2%
- 流程无人化贯通：工单创建-派发-处理-检验全流程自动化，技术部门及有关部门可快速感知产线问题，跨部门沟通成本巨幅下降
- 历史解决经验点对点支持：一线工人在处理界面可直接接收Agent查询到的历史解决方案支持，问题平均解决时间极大压缩
2、知识资产彻底激活，跨部门协作效率倍增
依托Langtum构建的企业级知识中枢，打通20+业务系统数据孤岛，完成企业级知识管理升级：
- 对话式精准检索知识：支持"模温异常处理方法"等自然语言查询，快速定位曾经分散在工艺手册、专家经验库中的关联方案，检索准确率达90%以上
- 动态权限控制：按产线/角色/部门等类型构建多维度知识权限矩阵，在确保核心技术资料安全的前提下，设备参数等关键信息共享效率提升
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