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HRTech快评:OpenAI 要推出Jobs Platform引发行业广泛关注。不同于传统招聘工具,它集成了招聘、匹配、认证和学习,试图打造一套完整的就业操作系统。这不仅直接挑战 LinkedIn 的核心地位,更可能重塑整个 HR Tech 生态。这一平台有潜力掀起“灭绝级事件”,对 ATS、招聘网站、评估工具等带来冲击。未来,招聘市场或将迎来一次真正的结构性洗牌。
2025年9月4日,OpenAI 再次将自己推向了公共议程的中心。这一次,它不仅在人工智能模型的迭代上吸引眼球,而是瞄准了全球劳动力市场的核心——招聘与技能认证。
OpenAI 在官网和对外沟通中宣布,将于2026 年中正式推出OpenAI Jobs Platform,一个由人工智能驱动的招聘与人才匹配平台。这一产品直接把 OpenAI 推向了与 LinkedIn 的正面竞争:后者是全球最具影响力的职业社交与招聘平台,由微软全资拥有,而微软恰恰也是 OpenAI 的最大资金支持者。
“AI招聘”的新赌注
OpenAI 应用业务 CEO Fidji Simo 在博客中直言:“我们将用 AI 来帮助找到企业真正需要、人才真正能够提供的契合点。” Jobs Platform 不仅服务大型企业,还将开设专门轨道,支持中小企业与地方政府寻找合适的 AI 人才。这一定位显然是对 LinkedIn 的差异化突破,后者的产品核心始终围绕大企业和职业人士。
有趣的是,LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 曾是 OpenAI 的早期投资人,而如今 OpenAI 却推出了一个可能动摇 LinkedIn 根基的产品。这一“师出同门”的博弈,为科技行业再添戏剧性。
技能认证与全民普及
Jobs Platform 并不是 OpenAI 的唯一动作。与此同时,OpenAI 宣布将在OpenAI Academy基础上推出AI 流利度(AI Fluency)认证,预计 2025 年底试点,并计划在 2030 年前完成1,000 万美国人的认证。该计划已经吸引了 Walmart、John Deere、BCG、Accenture、Indeed,以及德拉瓦州政府、德州商会等合作伙伴加入。
这一系列举措与白宫推动的 AI 普及教育战略紧密结合。OpenAI CEO Sam Altman 在与记者交流时明确表示,Simo 不仅将负责招聘平台,还将 oversee 其他新应用,包括浏览器、社交媒体等,意味着 OpenAI 正试图从 ChatGPT 的单一产品公司,迈向一个多元化应用生态。
矛盾与承诺
AI 带来的劳动力冲击并非危言耸听。Anthropic CEO Dario Amodei 就曾警告:到 2030 年,AI 可能消灭多达50% 的入门级白领岗位。Simo 在博客中承认:“我们无法阻止这种颠覆,但我们能做的,是帮助更多人具备 AI 技能,并让他们与需要这些技能的企业相连接。”
OpenAI 试图用数据证明 AI 并非只有替代。其首席经济学家团队最新发布的研究指出:在教师群体中,ChatGPT 平均每周可帮助节省6 小时工作时间;在宾夕法尼亚州的公务人员中,ChatGPT 平均每日节省95 分钟。这些数字不仅代表生产力的提升,也为 OpenAI 的社会叙事提供了有力支撑。
从非营利到产业合作
OpenAI 的“机会战略”不仅停留在概念层面。公司先后举办了多场落地活动:Nonprofit Jam —— 与沃尔顿基金会、Emerson Collective 等组织合作,帮助非营利机构实操 AI 工具,提高公益效率。
AI for Economic Opportunity Demo Day —— 联合 GitLab Foundation 展示 AI 在教育、公共服务、社会公平等领域的潜力。
华盛顿 DC 研究工作坊 —— 邀请经济学者与政策制定者,共同建立指标体系,评估 AI 对就业与生产力的长期影响。
这些实践动作强化了 OpenAI 的外部形象:它不仅是一家技术公司,更是一家主动承担社会责任的机构。
“机会”还是“幻觉”?
在市场层面,OpenAI 的雄心显而易见。通过招聘平台,它直接挑战 LinkedIn 的行业垄断;通过技能认证,它试图将“AI 流利度”打造成人才市场的“新英语”。而通过公益与研究,它也在争取舆论与政策的支持。
但问题是,AI 能否真的创造“新的工作”,还是仅仅提高了部分人的效率?OpenAI 的回应是:即便部分传统岗位消失,新岗位和新技能的需求也会被创造出来。其策略是——不回避问题,而是把答案写进产品与计划之中。
随着Jobs Platform的落地倒计时,OpenAI 正在完成从“AI 工具公司”到“社会基础设施提供者”的转变。正如 Simo 在博客中写道:“AI 是一种前所未有的机会,它应该属于每一个人。”
这场由技术、资本、政府和社会多方力量共同推动的实验,将在未来几年决定一个关键命题:AI 究竟是就业的威胁,还是新的机会引擎。
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