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《失落之魂》体验:DLSS 4是基本盘,用RTX 5070最理想

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国产游戏《失落之魂》诞生并不轻松,从最初杨冰自学3D建模、编程的个人立项,到后来索尼邀请加入“中国之星计划”,获得多方投资逐渐颇具规模的开发团队,再到后续开发的多重挑战,再加上游戏发售前的舆论,《失落之魂》游戏内外都有足够多的话题可聊。

作为零犀的第一款作品,在实际体验中确实感到在诸多细节设计上显得青涩和跳跃,但如果以一款个人爱好立项,灵感来源于《最终幻想Versus XIII》的Hack & Slash类的非3A级游戏,似乎一切有合理了起来。这里,笔者打算从游戏的战斗与画质两个爽点入手,一起围观《失落之魂》。



不是3A,胜似3A

由于最初的创意启发来自《最终幻想Versus XIII》,《失落之魂》将游戏设定在一个科幻、剑术与超能力并存的幻想大陆上。经典的双主人公设定让主角与与“异星怪兽”阿瑞纳合为一体,为各自的自我救赎踏上了战斗之路。



如果看多了前段时间欧美游戏人物的画风奔放,《失落之魂》的人物设定还是让人非常舒适的。按照制作团队在试玩会上的分享,制作组表示花费大量的精力用来构建游戏女性角色上,事实也是如此,无论是考古学家歌德、主角妹妹路易莎、大姐头泽姬、战斗异能者扎娜,每一个女性角色的外形塑造都是养眼的。







在战斗层面,《失落之魂》给人的第一印象爽快且有节奏感。如果习惯了《黑神话:悟空》和《明末:渊虚之羽》近似于魂类游戏,《失落之魂》反倒是不必担心小怪是否会忽然给主角卡泽尔暴击。

从一开始教学关卡的简单上手提示,到后续实验室小怪数量的成群结队,能够明显感受到游戏在循序渐进地帮助玩家进入状态,不会因为一开始的困难而劝退玩家。



不仅如此,制作组还专门针对PS5的DualSense手柄通过自适应扳机和触觉反馈等技术,使得游戏操作本身就拥有很好的打击感和回馈感,让人容易上头、欲罢不能。

当然,小怪也并非一成不变。比如斩月山小怪会转入地底,攻击的时候要掌握时机,地底和地上属于两种不同的状态和血量,击杀的时候需要掌握技巧。并且无脑割草也不能帮助玩家一路通关,特别是第一章节开端登岛后直接收到4个Boss的轮番挑战,中间喘气的机会几乎没有,这也让笔者在进入游戏后半小时无脑割草的爽感戛然而止,取而代之的是快节奏的技能躲避、反击,尝试高阶的操作技巧换取胜利的成就感。



虽然Boss说来就来,所幸的是玩家不用纠结于存档和回溯,挑战失败的惩罚几乎可以忽略,无论是不慎掉入悬崖还是挑战Boss失败,都能快速的回到最近的存档点,接着奏乐接着舞,不打断游戏节奏。

同时Boss战中则可以尽可能利用二段跳和空中挥剑延长滞空时间,在多数时候,Boss的进攻以地面为主,同样也给笔者很多喘息的机会。例如玫瑰将军会发动全地图的地毯式进攻,滞空后同时发动攻击,可以打断对方技能,进而获得主动权。不同的Boss获胜诀窍和使用技能都不一样,《失落之魂》掌握节奏足够好的一点在于,可以让你在短时间内快速找到规律,进而获得成就感。



DLSS 4打底,RTX 5070立功

如果《失落之魂》只是一个注重打击爽感的动作类游戏,那其实没必要专门开篇幅来描述。《失落之魂》与近期的国产大作一样,都积极拥抱了最新的游戏技术,想要在一款非3A级游戏中实现多种异世界风格融合,以及漂亮的美工,用上最新的光线追踪技术,以及DLSS 4多帧生成技术都是必不可少的。



在《失落之魂》中默认开启光追效果,且画质差距非常明显。比如港口水面的波光粼粼,地下实验室的金属质感与光影,以及烈火燃烧时候空气弥漫薄雾的散射效果,都是需要开启光线追踪之后才能感受得到的。

由于实时光线追踪本身需要耗费巨大的算力,因此需要专门的硬件单元来实现。例如GeForce RTX 50系列的光线追踪单元RT Core在底层硬件上进行了全面提升,获得比上一代显卡高出2倍的光线与三角形相交测试吞吐量,并优化计算光线追踪的效率,从而支持《失落之魂》在水面、光滑地面、金属表面清晰、准确的反射效果,通过技术手段补充了游戏画质问题。



如果关注近几年的显卡升级会发现,DLSS已经成为与光线追踪同时影响游戏的技术。特别是GeForce RTX 50系列独占的DLSS 4,基于Blackwell架构中第五代Tensor Core与Transformer模型分析游戏帧之间的运动与时间关系,并结合多帧生成技术,提升游戏性能与画质。

DLSS 4在传统渲染的基础上,通过AI在每帧之间多生成额外3帧,并且与其他的DLSS技术协同工作,每16帧游戏画面中,最高可以有15帧是由AI生成,最高可将帧率提升至传统图像渲染的 8 倍。即便是从 DLSS 3 帧生成技术升级到多帧生成技术的情况下,亦可将帧率提高多达 1.7 倍。这意味着即使硬件性能变化不大的前提下,实际游戏帧率仍然可以有质的提升。



在游戏图像设置中,可以看到超分辨率采样中提供了DLSS选择,点亮之后,帧生成可以提供2X到4X作为选择,同时超采样质量提供质量、平衡、性能、DLAA可选,覆盖了RTX 50系列显卡的新技术。



开启DLSS后你还会发现,低延迟模式会被自动开启,这是DLSS 4默认自带的功能,目的是解决多帧生成后系统延迟的问题,它是一整套端到端的延迟优化技术,即从玩家操作,到屏幕上出现对应画面那一刻,经过NVIDIA Reflex优化,拉齐CPU与GPU步调,大幅度压缩鼠标点击到呈现画面的系统延迟。

为了测试游戏的实际表现,我们选择了近期热门的iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB作为测试参考,测试平台包括AMD Ryzen 7 9800XD3搭配X870E主板,32GB DDR5-7200内存。



iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB相对公版有更高的频率,并提供一套名为旋涡Vortex散热装置,包括镂空背板、金属中框、热管、导流型鳍片,以及半透明黑色装甲和“风镰”扇叶。



风扇下面则使用了一整套导流型鳍片,这项技术最初运用于服务器,特点是拥有更大的间隙,利于风流进入,加速内部气流循环,从而提升散热效率。连接诶散热鳍片的是2*8+5*6mm的热管配置,热管于散热鳍片之间使用回流焊工艺紧贴。



在压力测试状态下,iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB的GPU温度最高可以来到63℃。同时通过红外线检测,显卡表明温度在20℃的环境中保持清凉状态,显卡表面最高温度源自于裸露的散热鳍片,接近50℃。同时电源接口维持在32℃上下,保持清凉状态。这使得应对《失落之魂》时,哪怕游戏中主角打到起飞、火力全开,显卡依然可以保持安静清凉的状态。



在实战测试环节中,可以看到iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB在4K最高画质,DLSS 4质量模式下,4X可以轻松做到186FPS,如果是DLSS 4 4X性能模式,帧率则超过了240FPS,系统响应平均47ms,相比没有开启DLSS 4多帧要高一些。



而在2K最高画质下是官方推荐RTX 5070运行的分辨率,iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB在DLSS 4 4X画质模式下能够轻松获得接近300FPS的帧率,如果是性能模式,许多场景超过450FPS也轻而易举,这时候的系统响应只有28ms。



同样,1080p最高画质下iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB在DLSS 4 4X质量模式下已经获得了338FPS的帧率,并且系统响应维持在24ms。确保游戏打击感和操作都足够跟手。



值得一提,DLSS 4开启本身也带来更好的画质体验。例如同样是开启光线追踪最高画质,开启DLSS 4 4X之后,远处通气格栅的模糊和异常抖动完全消失,取而代之是清晰的画面,同时游戏帧率还会显著提升。





还有火焰燃烧场景中,DLSS 4补全了更多火星四射的场景,如果关闭了DLSS,火焰无论动态还是火星,都会显得生硬很多。





顺带我们也测试了光线追踪测试的差异,主要体现在水面多折射的区别,在实际游戏中,打开光线追踪后,倒影可以看到不同光源的二次折射,如果关闭光线追踪,只能看到唯一光源倒影。只有对比之下才会显得更为明显。





最后:来张新显卡,游戏战个痛

在《黑神话:悟空》和近期评价回暖《明末:渊虚之羽》双重夹击下,非3A且制作组第一次尝试的《失落之魂》确实有许多生疏的地方,例如中二的人设和剧情设计,人物肢体表达时有种手机游戏的出戏感。即便如此,爽快的打击感和成长系统,以及海量的设计和地图中诸多巧思,仍然会让笔者在上手之后有点不能自拔。

《失落之魂》是一款注重操作与动作流畅的游戏,特别是在Boss连番进攻后,笔者在游戏中找到了更多的成就感。综合来看,《失落之魂》是一款缺点和优点都相当明显的游戏,凭借游戏的完成度,足以给其足够多宽容。



而帮助《失落之魂》获得光影与流畅体验的前提依然是来自RTX 50系列GPU的新技术,NVIDIA对国产游戏的影响毋庸置疑,从近段时间到未来,频繁发布的国产接近于3A级别的游戏中,多少都会有RTX 50新技术的影子。

从游戏体验来看,iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB能够轻松驾驭1080p分辨率到4K最高画质下的所有场景,并且以安静、稳定的表现让《失落之魂》得以流畅。考虑到未来的3A和国产大作都会围绕DLSS 4等诸多新技术展开,如果在近期有升级GPU的计划,建议趁着开学季促销,多考虑像iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC 12GB这样可以在游戏上一步到位的显卡。



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