这3招prompt的小技巧,你学会了即成高手!
咱先说一句实话啊,好多人在用AI的时候都犯一个毛病——光会跟AI“喊口号”,比如“给我写篇好文案”“整个专业报告”,结果AI回的东西又干又模板,你不仅没思考原因,相反还怪AI笨?其实是你没教对方法!今天咱就把3个能让提示词效果直接翻倍的招儿说透,连刚接触AI的小白都能学会,照做就行,保准有用!
1、任务分解:别让AI“一口吃个胖子”,拆着来才靠谱
遇到复杂活儿,比如写商业计划、做项目规划,你千万别让AI“一竿子插到底”。我见过有人直接扔给AI“给我整个开奶茶店的全案”,结果AI写的东西东一榔头西一棒子,选址只提了“选热闹地方”,成本连房租都没算进去,跟没写一样。
正确的做法是先问AI:“想做奶茶店的商业计划,得先搞定哪些小问题啊?”它一准儿会列出来:选址咋选(商圈还是学校)、成本咋算(房租+原料+人工)、竞品咋分析(附近奶茶店卖啥价)、客源咋拉(美团还是线下活动)……然后你再一个一个跟它抠细节,比如“先说说选址,我这城市是二线,学生多但消费低,该优先看学校周边还是商场负一楼?”
这么拆开来,每个小问题AI都能给你聊透,最后拼起来的计划,比你让它一次性写的专业多了!记住啊,复杂事儿就得拆成小块儿,AI才啃得动,你也能盯着没毛病。
2、少样本提示:最简单,但贼管用的“笨办法”
这招儿没啥花里胡哨的,说白了就是“给AI看样儿,它就知道咋做”。你别跟AI扯那些虚头巴脑的抽象描述,比如你想让它写跟客户道歉的邮件,还得是“不卑不亢又显诚意”的风格,你跟它说“要正式又亲切”,它哪知道啥叫“亲切”?是加表情还是多提客户名字?
不如直接甩过去两篇你以前写过的、觉得特好的道歉邮件,跟它说“就照这感觉来,别跑偏”,保准比你瞎描述强10倍!AI这玩意儿,跟小孩似的,看具体例子比听大道理明白快多了——它训练的时候见的全是格式化内容,你给样儿,它就知道往哪个方向靠,输出的风格、质量立马不一样。
3、自我批评:免费的“纠错老师”,多问两句质量就上去了
这招儿我身边人用了都说好——相当于让AI自己当“找茬的”,还不用花钱!比如你让AI写个产品介绍,它先给你出一版,你别着急复制粘贴,跟它说“你瞅瞅你刚才写的,哪儿不行?比如有没有没说清的卖点?语气是不是太硬了?”
AI会跟你掰扯:“哦,刚才没提产品的售后保障(30天无理由退换),而且开头太官方了,没吸引力”。然后你再说“行,知道了,现在照着改改,把售后加上,开头再软一点”,改完你再让它检查一遍,一般2、3次就够了,多了反而瞎改,画蛇添足。
我跟你说,好多人都忽略这步,其实就多两句话的事儿,输出质量能上一个台阶——相当于AI自己给自个儿“打补丁”,比你瞎琢磨咋改省劲儿多了!
4、上下文工程:让AI从“傻白甜”变“机灵鬼”的关键
这招儿才是真本事!现在好多人都听说过“上下文工程”,连Shopify的CEO、前特斯拉AI总监都在推,但其实不用搞得那么玄乎——说白了就是给AI“搭好干活的架子”,就像你招个新员工,得先跟它说清楚:你是干啥的(角色)、以前咱聊过啥(历史)、有啥资料能参考(数据)、要干出啥样儿(要求),它才知道咋干活儿,不然只能瞎猜。
比如你想让AI写中国新能源汽车市场分析,要是光跟它说“你当市场分析师,从规模、竞争格局写”,它写出来的全是套话,比如“市场规模持续增长”“竞争激烈”,跟没说一样!但你要是把去年的销量数据(比亚迪卖了300多万辆,特斯拉180万)、今年的新政策(新能源补贴延续到2026年)、比亚迪特斯拉的财报(比亚迪研发费涨了20%)、还有行业报告都扔给它,再跟它说“就用这些数据,写500字,分3段,每段得有具体数字”,它写出来的才叫分析,不是“装样子”。
再举个简单的:有人跟你说“明天聊聊?”,没上下文的AI只会说“几点啊?”,但要是AI知道你明天全天开会、知道对方是张总、还看过你们之前聊的“合作供货”的事儿,它会说“张总,明天我全天有会,后天上午空着,我发个会邀您看看行不?”——你看,这才叫智能!
记好这几点,上下文工程就会了:①定角色:跟AI说清它是营销专家还是私人助理;②给历史:别让它忘事儿,之前聊的都带上;③塞资料:数据、模板、规则都给它,别让它瞎编;④说要求:写多长、啥语气、要不要标题,明明白白;⑤对胃口:不同活儿配不同的上下文,别指望一个提示词包打天下!
最后跟你说句实在的:AI聪不聪明,不是看模型多牛,是看你喂的信息够不够全;会用AI的人,不是光会写几句prompt,是能给AI搭好“能用起来”的干活环境。你把“架子”搭对了,AI才是你的帮手,不然就是个只会说套话的“工具人”——这招儿学会了,你用AI的效率能比别人高两倍!
你平时用AI的时候,是不是也遇到过“提示词写了半天,AI还没get到点”的情况?可以跟我说说具体场景,咱再针对性调调方法!
图片是由纳米香蕉生成
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