速递｜Meta的143亿美元豪赌生变：Scale AI数据质量遭质疑，两者蜜月期现裂痕

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Meta 仅在 6 月向数据标注供应商 Scale AI 投资了 143 亿美元 ，并聘请其 CEO Alexandr Wang 及数名高管团队运营 Meta 超级智能实验室(MSL)。但两家公司的合作关系已初现裂痕。

王引进帮助管理 MSL 的高管中，至少有一位——Scale AI 前生成式 AI 产品与运营高级副总裁鲁本·梅耶尔，在加入 Meta 仅两个月后便离职。

梅耶尔在Scale AI 两度任职共计约五年。据消息人士称，他在 Meta 短暂任职期间负责 AI 数据运营团队，但并未加入公司核心部门 TBD Labs——该部门由来自 OpenAI 的顶尖 AI 研究人员组成，肩负着构建 AI 超级智能的重任。

不过梅耶尔对部分职责描述提出异议，他向TechCrunch 表示其初始职位是"协助筹建实验室，处理各类需求"而非数据运营，并强调自己"从第一天起就属于 TBD Labs"，并非被排除在核心 AI 部门之外。梅耶尔还澄清他"不直接向[王]汇报"，且对 Meta 的工作经历"非常满意"，离职是出于"个人原因"。

除了人事变动外，Meta与Scale AI的合作关系似乎也在发生变化。据透露，TBD实验室正在与Scale AI以外的第三方数据标注供应商合作，以训练其即将推出的人工智能模型。这些人士表示，第三方供应商包括 Scale AI 的两大主要竞争对手 Mercor 和 Surge。

虽然人工智能实验室通常与多家数据标注供应商合作——早在 TBD 实验室成立之前，Meta 就与 Mercor 和 Surge 保持合作，但一家 AI 实验室对单一数据供应商投入如此巨资实属罕见。这使得当前情况尤为引人注目：多位消息人士称，尽管 Meta 已投入数十亿美元，TBD 实验室的研究人员仍认为 Scale AI 提供的数据质量欠佳，并表示更倾向于与 Surge 和 Mercor 合作。

Scale AI 最初通过众包模式开展业务，利用大量低成本劳动力处理简单的数据标注工作——即对原始信息进行标记和注释以训练 AI 模型。但随着AI模型日益复杂，现在需要医生、律师和科学家等高度专业化的领域专家来生成和优化高质量数据，以提升模型性能。

尽管Scale AI 已通过 Outlier 平台吸引这些领域专家，但 Surge 和 Mercor 等竞争对手因商业模式从一开始就建立在高薪人才基础上而迅速崛起。

Meta 发言人否认 Scale AI 产品存在质量问题。Surge 和 Mercor 拒绝置评。当被问及 Meta 日益依赖竞争性数据供应商时，Scale AI 发言人将 TechCrunch 引向该公司最初宣布 Meta 投资的声明，其中提到双方商业合作关系的扩展。

Meta 与第三方数据供应商的合作可能意味着该公司并未将所有筹码押在 Scale AI 上，即便已向这家初创企业投入数十亿美元。然而，Scale AI 的情况却截然不同。就在 Meta 宣布对 Scale AI 进行巨额投资后不久，OpenAI 和 Google 便表示将终止与这家数据供应商的合作。

失去这些客户后不久，Scale AI于7月裁撤了数据标注部门的200名员工 。新任 CEO 杰森·德罗格将部分原因归咎于"市场需求变化"。德罗格表示公司将加强其他业务部门的人员配置，包括政府销售——Scale AI 刚与美国陆军签订了一份价值 9900 万美元的合同 。

最初有人猜测，Meta 投资 Scale AI 实际上是为了吸引创始人王（Wang），这位自 2016 年 Scale AI 成立以来就活跃在 AI 领域的创业者。他似乎正在帮助 Meta 吸引顶尖 AI 人才。

除了Wang 之外，Scale AI 对 Meta 的价值有多大仍是一个悬而未决的问题。一位现任MSL 员工表示，被调至 Meta 的几位 Scale AI 高管并未在核心 TBD Labs 团队工作。据两名前员工和一名现任MSL 员工透露，自从 Wang 和一批顶尖研究人员加入后，Meta 的 AI 部门变得越来越混乱。

来自OpenAI和Scale AI的新人才对大公司的官僚作风表示沮丧，而Meta原有的生成式AI团队则面临工作范围被压缩的局面。

这些紧张迹象表明，Meta 迄今为止最大规模的 AI 投资可能开局不顺，尽管该合作本应解决公司在 AI 开发方面的挑战。据一位现任和一位离职员工向 TechCrunch 透露，在 4 月份 Llama 4 表现平平的发布后，Meta 首席执行官马克·扎克伯格对公司 AI 团队感到失望。

为了扭转局面并追赶OpenAI 和谷歌，扎克伯格匆忙达成多项协议，并发动了一场激进的广告活动来招募顶尖 AI 人才。

除了王博士之外，扎克伯格还成功从OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 等机构挖来了顶尖 AI 研究人员。Meta 还收购了包括 Play AI 和 WaveForms AI 在内的 AI 语音初创公司，并宣布与 AI 图像生成初创公司 Midjourney 建立合作伙伴关系。

为支撑其AI雄心，Meta近期宣布在美国多地大规模建设数据中心。其中规模最大的项目是位于路易斯安那州、造价500亿美元的Hyperion数据中心，该名称源自希腊神话中太阳神之父的泰坦巨人。

王并非AI 研究背景出身，被视为领导 AI 实验室的非传统人选 。据报道，扎克伯格曾试图引进更传统的候选人领导该项目，例如 OpenAI 首席研究官 Mark Chen，并试图收购 Ilya Sutskever 和 Mira Murati 创立的初创公司。这些尝试均遭拒绝。

据《连线》此前报道，一些近期从OpenAI 挖来的 AI 研究人员已离开 Meta。与此同时，面对公司变革，Meta 生成式 AI 部门的许多老员工也已离职。Meta AI 研究员 Rishabh Agarwal 是最新离职者之一，他本周在 X 平台发帖宣布将离开公司。

"马克和@alexandr_wang 关于在超级智能团队开展工作的构想极具吸引力，"Agarwal 表示，"但我最终选择遵循马克本人的建议：'在这个飞速变化的世界里，最大的风险就是不冒任何风险'。"

生成式AI 产品管理总监 Chaya Nayak 和研究工程师 Rohan Varma 也在最近几周宣布离职 Meta。现在的问题是 Meta 能否稳定其 AI 业务并留住未来发展所需的人才。

MSL 已开始研发下一代 AI 模型。据 Business Insider 报道，其目标是在今年年底前推出。

参考资料

https://techcrunch.com/2025/08/29/cracks-are-forming-in-metas-partnership-with-scale-ai/

编译：ChatGPT

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