上海
C114讯 8月29日消息（颜翊）在日前举办的第四届828 B2B企业节上，华为董事、质量流程IT总裁陶景文表示，以华为为龙头的硬件公司，在算力上已经基本能够解决美国对中国的卡脖子问题。
中国还有一批像DeepSeek这样的优秀大模型公司，我们在大模型竞争力上已经不输于美国公司。中国还有全球最丰富的实体经济和业务场景，也有最完整的数据积累，如果发力正确的话，我们一定能在人工智能应用上超越美国。
面对美国对中国高端AI算力的封锁，华为通过自主研发和生态建设，构建了从底层硬件到软件工具链的全栈能力。目前，华为在贵州建成的昇腾AI算力基地已具备75.8 EFLOPS的总算力，部署昇腾AI芯片超过23.8万卡，成为全国规模最大、能力最强的国产算力高地之一。
陶景文强调，华为已打造完全不依赖美国技术的AI生态，涵盖自主算力、数据库、工具链和模型平台。如上个月完全开源的CANN工具链，ModelArts、DataArts等平台则为企业提供从数据处理到模型训练的一站式服务。
陶景文指出，AI正进入历史性发展的关键阶段，企业智能应用成为人工智能发展落地的关键。过去两年，我们经历了从一卡难求的算力焦虑，到百模大战的模型内卷，现在行业正在回归理性，大家更关心的是：AI到底能不能真正创造价值？
他表示，人工智能应成为企业的新生产力工具。离开场景驱动，不能解决企业问题的AI没有意义。“就像工业革命中的蒸汽机，带来的机遇不在于机器本身，而在于它在交通、工业等各行各业带来的改变。”
因此，陶景文认为，必须深入企业核心业务场景，解决真实问题，才能实现价值落地。而AI在企业落地的过程中，在AI大变革时代，要抓住不确定性中的确定性，选择有价值的企业场景，用好AI工具实现企业价值，让人工智能的价值在企业落地和变现。
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