入职数周即 “回流”：两名研究员从 Meta 重返 OpenAI

来源：环球网

【环球网科技综合报道】8月28日消息，据 WIRED 报道，Meta近日新成立不久的超级智能实验室遭遇人事波动，至少两名核心研究人员在入职仅数周后便选择离职，重新加入此前任职的OpenAI，另有多名资深研究员先后宣布离开，引发行业关注。

据了解，此次离职的核心人员包括Avi Verma与Ethan Knight，二人在Meta的任职时间均不足一个月便重返OpenAI。其中，Ethan Knight职业经历更为丰富，此前还曾在埃隆·马斯克创立的AI公司xAI效力，此次短时间内的职业变动，凸显出当前AI领域核心人才流动的频繁性。

除上述两人外，长期负责Meta生成式AI研发工作的Chaya Nayak也已确定将加入OpenAI，不过截至目前，Meta方面尚未公开这几位核心人员的具体离职原因。另一位资深研究人员Rishabh Agarwal则于本周一通过社交平台X宣布离开Meta，他在声明中表示，这一决定“十分艰难”。公开资料显示，Rishabh Agarwal拥有深厚的行业背景，曾先后在Google Brain、DeepMind等国际顶尖AI研究机构任职，今年4月才正式加入Meta，随后转入新成立的超级智能团队，其离职距离加入时间仅约4个月。

值得注意的是，Meta超级智能实验室本身成立仅短短几周，其核心目标明确指向通用人工智能（AGI）研发，旨在超越OpenAI等行业竞争对手。为实现这一目标，该实验室在人员组建上投入巨大，成员多来自OpenAI、谷歌DeepMind、苹果等科技巨头及顶尖研究机构，且在运营上几乎与Meta其他部门保持隔离，拥有高度独立性。

从组织架构来看，该超级智能团队直接向Meta首席执行官马克·扎克伯格汇报，可全面调用Meta的技术基础设施，团队负责人为Scale AI创始人汪滔（Alexandr Wang）。此前长期担任Meta AI负责人、Meta人工智能基础研究实验室（FAIR）负责人的杨立昆（Yann LeCun），目前已调整汇报关系，改为向汪滔汇报。

据悉，FAIR实验室仍是Meta当前的核心AI研究机构，主要承担大模型训练新方法的探索任务。除FAIR外，Meta近期还对AI业务板块进行了重组，新设立三个团队：专注大型模型研发的TBD实验室、面向产品落地的研究组，以及负责技术支撑的中央基础设施团队，而Meta原有的通用人工智能（AGI）部门已在此轮调整中解散。（纯钧）