国务院发布深入实施“人工智能+”行动的意见，六大方向、十四项任务，深度解读 | 前沿在线

这次不是AI来了，而是国家系统开始升级。“人工智能+”行动全面启动，六大方向、十四项任务、明确时间表，一场静悄悄但影响深远的系统切换已经发生。

编辑：前沿在线 编辑部

昨天傍晚，朋友圈突然刷起一条官方通知。

不是哪个大模型发布，也不是哪个明星创业，而是：

《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

这是一份来自国务院的“国发〔2025〕11号”文件，不是建议，不是试点，而是行动指南，属于国家层面的正式部署文件。

它的分量，足以影响接下来十年：

• AI如何真正嵌入产业

• 如何融入社会系统

• 如何重构政务、经济、组织等操作逻辑

没有热搜，没有发布会，也没有“划时代”标签。

但我们应该警觉：它正在悄悄改写我们所处的世界。

一份“国发”文件意味着什么？

值得特别一提的是，这份文件的编号是“国发〔2025〕11号”。

在中国政策体系中，“国发”是国务院正式印发的最高级别政策文种之一，不同于某部委的建议性通知或阶段性试点安排，而是具有全国统一部署、统筹协调执行的行动纲领。

过去“互联网+”“新基建”“AI发展规划”等重大战略，也都是以“国发”文件形式发布。

简单来说，这是是国家系统正式启动执行。

“人工智能+”这次真的要落地了

“人工智能+”这个说法，其实早在五六年前就提出过。

但那时更像是趋势判断或发展愿景，距离现实还有不少落差。

这次不一样。

文件明确设定了路线图：

从 “普及率” 到 “系统级更新”，三步走进智能时代

• 到2027年，人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；这意味着：去政务大厅办事时，AI助手会自动帮你梳理材料、匹配流程；农民操作的智能农机将实时上传作业数据到农业管理平台；社区养老站的智能设备可以主动识别风险、预警健康问题。“无AI不服务”，将成为社会运行的新共识。

• 2030年，这一数字达到90%，并使智能经济成为主要增长极；智能经济成为我国经济发展的重要增长极：那时的AI，不再只是“效率工具”，而会成为产业组织方式的“底层逻辑”：工厂不再是“人+机器”的拼接，而是“智能系统+人机协同”的柔性网络；企业也不再是“用AI来提效”，而是从成立之初就以AI作为运作底座的智能原生组织。

• 2035年，全面进入“智能社会”阶段，为中国式现代化提供支撑。这是国家系统升级的 “终局图景”。当我们回头看2025年的今天，就会发现：正是这张清晰的时间表，把“智能”从一个技术概念，推进为社会系统的默认设置，为中国式现代化打下了真正的数字底座。

注意，这里的“普及”，并不只是大厂用了AI、城市建了模型。

它指的是一种系统级的全面更新，涵盖政务流程、生产体系、公共服务、终端设备乃至组织结构的重构。

换句话说：

• Agent 不再只是产品demo，而是将成为基础服务节点；

• AI 不再只是“提高效率”的插件，而是推动系统演化的构建力量。

这份《意见》，没有喊口号，没有夸张叙述，
它真正罕见之处在于：它写清了指标、列出了路径、给出了时间表。

它不是在问：“AI还能做什么？”
而是在提醒整个社会：

“我们准备好用它了吗？”

不是讨论“AI能做什么”，而是：我们要怎么准备好去用它

相比技术能力的突破，这份《意见》真正关心的是：
整个国家系统，如何重新组织起来，以适配AI成为主力工具的时代。

它的结构非常清晰，可以拆成三个关键模块：

模块

内容

六大融合方向

科技、产业、消费、民生、治理、全球合作

十四项系统任务

模型、数据、算力、开源、人才、立法、安全、应用生态等

明确时间节点

2027年（70%普及）→2030年（90%普及）→2035年（智能社会）

这不是抽象概念的排列组合，而是一次全景式的系统施工图：
具体到场景、组织形态、用户体验，甚至企业的产品架构和运营逻辑。

比如：

• 支持构建智能原生企业，也就是从组织结构到产品设计，天生以AI为底座运转；

• 推动MaaS（模型即服务）、AaaS（智能体即服务），让AI真正变成企业服务的“入口”；

• 在教育领域落地“智能学伴”“AI教师”等新范式，实现真正的大规模因材施教；

• 把AI嵌入政务、应急、生态治理等关键系统工程；

• 搭建起从立法到风险预警的完整AI治理机制。

可以说：
六大方向，就是国家在AI时代的“系统升级说明书”，目标不再是“让AI更强”，而是：

如何改写我们的社会运行逻辑，让AI成为核心支撑。

六大方向：AI如何全面嵌入国家系统

《意见》提出的六大行动，本质上是国家系统适配 AI 的 “施工图纸”。它不再讨论 “AI 能做什么”，而是明确 “我们要怎么调整产业、民生、治理的逻辑，让 AI 成为核心支撑”。

（一）“人工智能 +” 科学技术：让科研从 “经验驱动” 转向 “智能驱动”

过去，科研人员面临数据处理繁琐、试错成本高、跨学科协作难等问题，这种 “靠人力堆效率” 的模式，将被 AI 彻底改变。

《意见》提出建设应用科学大模型、推动科研平台智能化升级，本质是给科研体系装 “智能引擎”，实现基础研究、技术研发、社科研究的全流程效率提升，让科研逻辑从 “经验主导” 转向 “智能驱动”。

（二）“人工智能 +” 产业发展：从 “用 AI” 到 “AI 原生” 的产业革命

这部分最核心的信号，是《意见》首次明确提出 “培育智能原生企业”。什么是 “智能原生”？不是 “给传统企业装个 AI 插件”，而是组织架构、流程设计、产品形态从诞生起就默认 AI 为底层。

在工业领域，“全要素智能化” 不再是 “机器人替代人工” 的简单升级，而是设计、生产、服务全环节的智能联动：AI 实时监测设备数据预警故障，工业软件自动优化生产参数，供应链系统动态匹配供需：这是工业体系的 “智能重构”。

农业领域则是 “数智化转型” 的落地：智能农机精准播种、无人机 AI 识别病虫害、育种大模型加速良种培育，让农民从 “看天吃饭” 变成 “靠数据种地”。

（三）“人工智能 +” 消费提质：从 “智能产品” 到 “全场景智能交互”

《意见》的布局远不止 “智能单品”，而是要推动 “新一代终端生态”：眼镜、穿戴设备、汽车、家居、办公系统不再是孤立的 “智能单品”，而是能协同交互的 “智能环境”，实现 “万物智联” 的真实落地，完成消费领域的 “系统级升级”。

（四）“人工智能 +” 民生福祉：AI 不是 “替代人”，而是 “成全人”

《意见》对民生的布局，始终围绕 “人” 的需求展开。在高危行业，AI 机器人代替人工从事高风险作业，是让工人远离危险；在教育领域，“智能学伴”“AI 教师” 通过个性化学习计划实现 “大规模因材施教”，是让优质资源触达更多群体；在医疗和养老领域，智能设备监测体征、辅助诊疗、预警风险，是让民生服务更有温度、更精准。

（五）“人工智能 +” 治理能力：让城市和社会 “会思考、能自愈”

《意见》给出的 “社会治理人机共生” 图景，核心是让 AI 融入城市运行：智能交通系统动态调节信号灯，政务智能办理机提升办事效率，生态监测 AI 追踪环境变化：这不是 “技术点缀”，而是治理体系的 “智能重构”。

在安全治理和生态保护上，AI 的作用更关键：安全生产监管识别违规操作，防灾减灾提前预警灾害，国土空间规划优化资源利用：让社会治理从 “被动应对” 转向 “主动预防”，这是国家治理能力现代化的核心路径。

（六）“人工智能 +” 全球合作：中国 AI 不是 “技术壁垒”，而是 “公共产品”

不同于某些国家的 “技术封锁”，《意见》明确提出 “将 AI 作为国际公共产品”：帮助全球南方国家建设 AI 能力，分享开源技术，弥合 “智能鸿沟”。同时，中国支持联合国主导 AI 全球治理，与各国共同制定伦理准则、安全标准，以科技担当推动全球智能时代的 “共赢逻辑”。

八大支撑：为国家系统升级筑牢 “基础设施”

如果说六大行动是 “施工图纸”，八大支撑就是 “建材与工具”。

《意见》用整整一章明确这些 “基础设施”，正是为了避免 AI 发展 “空中楼阁”。

（一）提升模型基础能力：让 AI“更聪明、更可靠”

针对当前部分 AI 模型 “只会答题不会解决复杂问题” 的现状，《意见》提出加强基础理论研究、建立模型评估体系，让 AI 能处理工业故障诊断、医疗疑难杂症等 “硬任务”，摆脱 “聊天助手” 的局限。

（二）加强数据供给创新：给 AI “喂饱优质粮食”

AI 发展离不开数据，但 “数据孤岛”“数据安全” 是老大难问题。《意见》通过完善数据产权制度、培育数据服务产业，推动数据合法合规流动，让企业和科研人员能安全获取高质量数据，为 AI 发展提供 “源头活水”。

（三）强化智能算力统筹：解决 AI “算力卡脖子”

针对 AI 发展中 “算力不足” 的制约，《意见》支持 AI 芯片攻坚、优化智算资源布局，建强 “算力底座”，让企业和科研机构能便捷获得算力支持，不再因 “算不起、用不上” 耽误发展。

（四）优化应用发展环境：让 AI 技术 “落地不踩坑”

为解决企业 AI 落地 “技术与场景不匹配、试错成本高” 的问题，《意见》提出建设国家 AI 应用中试基地，搭建技术与市场的 “桥梁”，同时通过场景激励政策，为率先落地 AI 的领域提供支持，加速技术落地。

（五）促进开源生态繁荣：让 AI 发展 “众人拾柴”

开源是 AI 技术快速迭代的核心动力。《意见》支持建设国内开源社区，建立开源贡献激励机制，让更多开发者参与开源建设，避免我国在 AI 底层技术上 “受制于人”。

（六）加强人才队伍建设：解决 AI “缺人” 的根本

针对 AI 人才缺口大、复合型人才少的问题，《意见》提出 “全学段 AI 教育”，从小学到大学构建完整的 AI 人才培养链条，同时完善人才评价体系，打破 “唯学历论”，让企业 AI 人才凭项目成果获得认可。

（七）强化政策法规保障：给 AI 划清 “安全红线”

为避免 AI “野蛮生长”，《意见》加快制定《人工智能安全管理条例》，明确 AI 应用安全评估要求，规范 AI 伦理，比如要求医疗 AI 不得替代医生做最终诊断，让 AI 始终在 “服务人” 的框架内发展。

（八）提升安全能力水平：防范 AI “潜在风险”

针对 AI “算法黑箱”“恶意攻击” 等风险，《意见》建立 “AI 风险预警平台”，实时监测 AI 应用安全状况，同时制定应急响应预案，确保出现安全事件时能快速处置，减少损失。

这事跟你有什么关系？

如果你是科技从业者、企业负责人、产品规划者或者研究者，看到这份文件时，最该问自己的一句话是：

“我现在做的这件事，是不是政策正在启动的任务之一？”

这不等于“转向To G”，而是要看清楚：

• 哪些赛道即将被纳入重点资源；

• 哪些组织架构将成为“示范模式”；

• 哪些系统能力（如智能体部署、Agent交互闭环、开源贡献）会成为新的基本门槛。

尤其是以下趋势，值得高度关注：

• 从“尝试AI”到“默认AI”
  越来越多行业将不再问“能不能用AI”，而是默认 AI 是核心组件。

• 组织是否“AI原生”，将成为评价标签
  不只是用不用AI，而是组织运行方式是否能嵌入智能体、支撑自动进化。

• 算力 / 模型 / 数据 / 应用，将由私有能力走向公共底座
  包括支持开源、建设数据平台、服务中试基地等，这些方向将迎来政策支持与基础建设落地。

说到底，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》这份文件，没有在讲“AI有多强”，而是在讲：

我们必须怎么组织国家资源、社会结构和产业逻辑，来适配一个AI成为主力工具的时代。

这不是某个风口的命名仪式，而是一场操作系统级的组织重写。

未来已来，它不在热搜的头条上，而在这份 “国发 11 号” 文件的字里行间。

读懂这场国家系统升级的信号，才能在智能时代找准自己的位置，不被时代落下。

点「在看」，给前前加鸡腿