“中美差距究竟有多大?”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人!他说:“我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。”
梁文峰所谓的“原创与模仿之差”,简直像给中美科技博弈做了个CT扫描,对中国来讲,任何可以量化的数据,成本都是可以降低的,无论是在互联网工业还是在工厂制造这方面,chatgpt花费好几亿的模型,被deepseek几百万轻松碾压。
美国还在扎根基础的时候,中国已经开始把ai应用到工业模型上,比如帮助人看病,帮助人解决政务问题,把ai实际融入到工作中。
这些场景迭代出的数据燃料,反而比美国闭门造车的算法更懂现实需求——就像健身房练出的肌肉男,终究打不过街头斗殴的老江湖,难道说中国这样就算领先了,并没有。
梁文峰的警告绝非危言耸听,美国芯片霸权仍卡着脖子他们可以虹吸全球人才,最简单的例子mate几个上亿年薪ai工程师大部分都是华人,中国只能从14亿人选材——清华北大成了美国博士摇篮,留学生回国率长期低于三分之一。
这种“造血”与“失血”的悖论,让中国AI像戴着镣铐跳舞。
原创力的短板藏在数字里,中国AI看似跟美国占据两壁江山,但实际上美国在ai领域的底蕴远比中国要深厚,别的不说,光从那些被引用的论文美国的多还是中国的多就能看出来。
好比中国能批量生产吉他手,美国却诞生了猫王——技术应用可以弯道超车,但基础创新需要容忍失败的文化土壤。,如许晨阳院士弃北大赴麻省理工时所言:中国学术圈太看重短期利益,而原创需要“浪费”的自由。
但中国下来习惯死中求活,在最艰苦的环境下迸发出最大的科研力量。
美国2022年禁售高端芯片,本想让中国AI窒息却没想到2024年一个deepseek横空出世,打的chatgpt股价大跌。
未来胜负手或许藏在梁文峰的潜台词里,中国发电量雄居世界之巅,,应用场景覆盖制造、医疗、城市管理等十大领域——这种“规模暴力”恰是美国无法复制的优势,或许你的技术足够精湛,但中国用的是人海战术。
就像围棋对手抱怨你算力不足,你直接掀桌摆出五百盘实战棋谱:“老子靠的是手感!”
至于“追随者”魔咒,已有破局迹象,越来越多的ai百花齐放,deepseek像是一个印引子,阴的中国ai百家争鸣,扎克伯格公开承认中美AI差距微小,360周鸿祎更直言DeepSeek是“对抗美国技术霸权的关键力量”。
这种从“学生”到“考官”的身份转换,比任何数据都更能印证梁文峰的判断:原创不是选修课,而是生存战的入场券。
当然了,未来的ai战斗,实际上是两国国力的战斗,欧洲俄罗斯甚至南亚、南美洲都没有入场的资格,只有中美拿到了入场券。
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