四维图新：下半年订单量产在即，降本增效 + AI 赋能双轮驱动

近日，北京四维图新科技股份有限公司（以下简称 “四维图新”）以线上会议（电话 + 网络）形式召开 2025 年业绩说明会。本次会议吸引美国银行与美林证券、瑞银证券、中金公司、民生证券等 40 家机构及公众投资者参会，四维图新 SVP & 董秘孟庆昕、CFO 姜晓明、SVP 兼杰发科技总经理毕垒、SVP 蒋晟等高管团队出席，围绕行业近况、业务进展及未来战略展开深度交流。

智能驾驶行业迎三大核心趋势 L3 商业化元年启幕

会上，四维图新首先解读 2025 年上半年智能驾驶行业动态，明确行业正沿着 “技术下沉、AI 驱动、政策支持” 三大核心趋势加速演进：中高阶智能驾驶商业化落地进程加快，AI 大模型优化决策能力，传感器与算力需求持续增长，叠加政策法规逐步完善，行业整体向安全、高效、智能普及化方向迈进。

具体来看，两大关键变化尤为突出：一是L3 级自动驾驶正式进入商业化元年，智能驾驶技术加速下沉至中低端市场 —— 受市场竞争驱动，车企已将中高阶智驾功能下放至 10 万 - 15 万元级车型，“智驾平权” 趋势显著；二是AI 大模型成为智驾升级核心动力，不仅能优化感知与决策能力、提升复杂场景适配性，还推动多模态交互（语音、手势、情绪识别）在智能座舱广泛应用，带动算力需求激增，部分车型算力已突破 1000TOPS，同时行业逻辑从 “单纯堆砌算力” 转向 “算法优化与效用深度挖掘”。

智云数据合规业务高速增长 收入超 4 亿成核心引擎

在公司核心业务板块中，智云板块的数据合规业务表现尤为亮眼。据介绍，该业务近年持续保持翻倍增长态势：2024 年增速达 150%，2025 年上半年增速再超 100%，收入规模已突破 4 亿元。

增长动力主要来自两大方向：一方面，伴随国内车企出海加速，四维图新针对性开发全球化数据合规解决方案，提供海外全栈数据合规服务模块，精准匹配车企国际化需求；另一方面，业务向 L4 级自动驾驶领域横向拓展，已覆盖矿山卡车、无人物流等场景，客户矩阵持续丰富。值得注意的是，数据合规业务还能与公司其他板块形成协同效应，通过 “互相带货” 提升整体竞争力，且随着数据运营规模扩大，未来增长潜力进一步释放。

杰发科技锚定 MCU 技术创新 以差异化优势破局竞争

作为四维图新旗下核心芯片业务平台，杰发科技在 2025 年聚焦 MCU（微控制单元）技术创新与差异化竞争，成为会议焦点之一。

技术创新聚焦三大关键词

杰发科技明确 2025 年 MCU 技术方向为 “功能安全、极致性价比、AI 适配”：

架构层面，实现从单核向多核异构演进，其中 AC7870 项目成功突破车规级多核锁步技术，进一步夯实车规可靠性；

能效管理升级，从静态低功耗转向动态调节模式，可根据负载智能切换运行状态；

AI 适配聚焦轻量化场景，例如通过均方差运算加速引擎，实现能耗优化与故障预测。

其核心策略是以 “车规可靠性为基底”，将 SoC（系统级芯片）研发经验迁移至 MCU 设计，依托模块化 IP 库实现 “零修改替换” 与 “专用功能扩展” 并行，大幅降低客户本土化应用门槛。

三大差异化优势构建竞争壁垒

面对 MCU 市场激烈竞争，杰发科技提出 “车规基因 + 定制化敏捷 + 本土化生态” 的差异化策略：

车规基因方面，从架构设计到产品认证全链条对标国际厂商，IP 自研率行业领先（模拟 IP 100% 自研，数字 IP 超 90% 自研）；

定制化能力突出，基于模块化 IP 库可快速响应客户需求，例如针对新能源车 BMS（电池管理系统）场景，仅需 3 个月即可完成算法适配；

本土化服务高效，FAE（现场应用工程师）团队提供 7×24 小时响应，同时开放工具链降低客户使用门槛。该组合策略推动杰发科技车规 MCU 替代速度显著快于行业平均水平。

此外，在 SoC 领域，杰发科技顺应 “舱驾融合” 行业趋势（以双域融合打造极致性价比解决方案），构建了 8015、8025、8025AE 等核心产品矩阵，从后装到前装已完成 6 代迭代，即便在消费电子芯片低价竞争环境下，单芯片年出货量仍突破 100 万颗。目前，杰发科技正与国内头部企业合作，推进设计、封测、晶圆制造全链条国产化，且已在 AC7802/AC7803 等芯片上实现落地。

2025 年业绩展望：下半年订单量产在即 降本增效 + AI 赋能双轮驱动

对于 2025 年全年业绩，四维图新给出积极预期：尽管上半年舱驾收入出现阶段性下降，但随着下半年核心车厂客户订单进入规模化量产阶段，该业务将逐步回暖。同时，公司正通过两大举措夯实业绩基础：一是全面实施降本增效策略，优化资源配置；二是推动 AI 思维与工具在全集团渗透，加速人员与产品迭代，以市场为导向持续寻找资源配置最优解。

AI 新基建成战略核心：三层架构连接全业务 推动行业效率升级

会议中，四维图新多次提及的 “AI 新基建” 概念成为战略解读重点。据介绍，该底层架构由 “数据合规层、数据增强层、AI 训练层” 三大核心层构成，形成 “AI Infra as a Service” 平台化服务能力：

数据合规层：依托甲级测绘资质，解决地理信息脱敏、个人隐私保护及国家安全等关键问题，筑牢数据安全底座；

数据增强层：通过自研 40 余条标注产线与 20 多个内容识别模型，实现数据结构化存储与流通共享，将 90% 的数据处理 “脏活累活” 自动化，大幅提升数据处理效率；

AI 训练层：提供覆盖仿真测试到模型迭代的全链条工具链，支持算法闭环优化。

目前，该平台已实现车端数据采集、云端合规处理、AI 训练与场景库生成的全流程覆盖，可显著降低车企研发成本，推动行业整体效率提升。对四维图新而言，AI 新基建更是 “业务连接器”—— 能有效整合公司百万级智驾量产项目经验、海量地图数据资源、众源信息及车路云基础设施，以真实场景数据为算法优化提供 “持续燃料”，进而推动舱驾、地图等核心产品迭代与商业模式创新。

本次业绩说明会不仅展现了四维图新在智能驾驶、芯片、数据合规等领域的扎实布局，更明确了以 AI 新基建为核心的未来战略方向。随着 L3 自动驾驶商业化推进、车规芯片国产化加速及数据价值深度挖掘，四维图新有望进一步巩固行业地位，为智能汽车产业发展注入更多动能。