2025中国算力大会落幕！工信部明确布局方向 A股算力板块多股涨停

8月25日，A股早盘算力板块异动，科德教育（300192.SZ）、开普云（688228.SH）、合力泰（002217.SZ）、特发信息（000070.SZ）、天融信（002212.SZ）、智微智能（001339.SZ）等多股涨停。

消息面上，2025中国算力大会于8月24日在山西大同落幕。在8月22日召开的“由云向智算领未来”分论坛上，工业和信息化部信息通信发展司副司长表示，截至2025年6月底，我国在用算力中心标准机架数达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS，将持续优化全国算力布局，有序引导智能算力基础设施适度超前、动态平衡，加强对总体算力利用率比较低地区规划新建项目的审批。

各地打造差异化优势

在2025中国算力大会主论坛上，国家超算互联网与七城算力中心举办的“算力互联互通接入仪式”顺利举行。随着国家超级计算太原中心、青岛“海之心"人工智能计算中心、长沙人工智能创新中心、万达开先进计算中心等七家算力中心正式接入，国家超算互联网所连接的骨干节点型算力中心已突破30家，联合体成员数量更突破200大关。

值得一提的是，2025中国算力大会发布的《2025综合算力指数》，全面呈现了我国综合算力发展现状。报告显示，省级行政区综合算力指数排名前十的省份分别为：河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市、上海市、内蒙古自治区、山西省、山东省、贵州省，并在各细分领域均展现出差异化优势。

其中，河北省以算力分指数全国第一的领先地位，依托张家口、廊坊等地的绿色数据中心集群，形成“环京津冀智算走廊”，其智能算力规模占全国总量的18%。

江苏省则通过“东数西算”长三角枢纽节点建设，实现算力质效的跃升，单位机架算力产出较2023年提升42%。

广东省以存力分指数全国第一的实力，构建“粤港澳大湾区存力枢纽”，其全闪存阵列占比达65%，数据读写延迟低于50微秒，支撑智能制造、金融科技等场景的实时决策需求。

内蒙古依托气候优势与清洁能源，建成全球最大规模的液冷数据中心集群。

山西省以大同为核心构建环首都算力集群，形成“算力设备制造－基础设施－融合应用”全产业链，智能算力规模达32EFLOPS，服务京津冀区域超60%的AI训练需求。

企业研发贡献突出

中国信息通信研究院副院长魏亮对《2025综合算力指数》进行了解读，他认为，人工智能技术快速发展，算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平已成为衡量地区数字竞争力的关键。我国处于数字经济加速跑的关键期，在算力领域持续发力并取得显著进展。

在技术创新层面，国内科研机构和企业不断突破算力瓶颈。一方面，芯片技术取得长足进步，自主研发的高性能处理器在性能和能效比上逐步缩小与国际顶尖水平的差距，为算力提升提供了坚实的硬件基础；另一方面，先进的算法和软件架构不断涌现，通过优化数据处理流程和资源分配方式，实现了算力的高效利用。

在这些方面，算力相关研发企业起到最突出作用。

寒武纪的算力板块业务以人工智能芯片为核心，覆盖云端、边缘端及终端全场景，提供“云边端一体、软硬件协同、训练推理融合”的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件，赋能互联网、金融、交通、能源、制造等领域的智能化升级。

其产品包括云端AI芯片（如思元370、思元590系列）、加速卡（如MLU370-X8）及智能整机；以思元220芯片为主，推出边缘智能加速卡及智能模组；提供终端智能处理器IP（如寒武纪1M系列），覆盖0.5TOPS-8TOPS算力需求，集成于手机或IoT类SoC芯片中。

平治信息的算力板块业务以算力服务器为核心，覆盖硬件研发、算力租赁服务及AI应用全链条，通过“硬件+服务+生态”模式构建增长引擎。

在通用型服务器方面，平治信息的PZ-K103 2U双路服务器支持第4代英特尔至强可扩展处理器，适配虚拟化、云计算、大数据处理等场景；液冷服务器搭载自研冷板式液冷技术，PUE≤1.15，支持8块GPU，能耗降低30%，已应用于字节跳动数据中心项目；边缘服务器则集成寒武纪MLU220等AI加速模块，支持5G网络接入，为低空经济领域无人机网络提供实时算力支持。

在AI算力服务器方面，PZ-K105服务器搭载NVIDIA Hopper架构HGX-8-GPU模组，单卡算力达PFLOPS级别，支持千亿参数大模型训练，部署于金山云算力服务项目；PZ-K1091服务器支持AMD EPYC 9004系列处理器，标配液冷散热系统，适用于高性能计算场景。

浪潮信息在算力技术上，发展新一代以系统为核心的计算架构，打造开放、多元、绿色的元脑智算产品和方案，为人工智能的创新和应用提供强大算力平台。其AI服务器产品表现出色，在全球服务器市场份额位居前三，AI服务器占比超20%，是英伟达的合作伙伴，在AI算力服务器领域具有很强的竞争力。同时，公司的液冷技术也处于领先水平，PUE＜1.1，能有效降低数据中心能耗，提高算力效率。