浙江
数据中心网络是公众最容易忽视的因素之一，实际上它负责节点之间的所有通信。然而，NVIDIA 知道，拥有数百万个 GPU 的数据中心即将出现，而对于最快的 AI 模型，它们需要互连，甚至跨多个设施互连。这就是 NVIDIA 今天推出 Spectrum-XGS 以太网的原因，它是 Spectrum-X 网络平台的扩展，旨在将多个地理位置分散的数据中心互连成一个 AI 超级工厂。
该公司表示，Spectrum-XGS 通过引入距离感知网络消除了单一设施的容量限制，可在校园、城市和大洲之间提供可预测的低延迟性能。
该技术主要通过对现有 Spectrum-X 交换机和 ConnectX SuperNIC 进行软件和固件更新来提供，而不是通过新的芯片。 Spectrum-XGS 提供针对长距离链路优化的自动调整拥塞控制、可最大程度减少抖动的精确延迟管理以及全面的端到端遥测，使运营商能够可视化和控制跨多个站点的网络流量。
NVIDIA 报告称，这些改进使多 GPU、多节点训练作业和大规模实验的 NCCL（集体通信库）吞吐量几乎翻了一番，从而提高了分布式 AI 工作负载的效率。NVIDIA 将 Spectrum-XGS 定位为 AI 基础设施的新增长轴：继服务器内部扩展和数据中心内部扩展之后，跨规模扩展将设施连接到统一的计算结构中。
超大规模运营商正准备采用这种方法。CoreWeave 将成为首批将多个设施与 Spectrum-XGS 连接在一起的公司之一。该公司将把其分布式站点用作一台超级计算机，为客户提供更大的聚合容量，并简化千兆级实验和生产训练运行的操作。
Spectrum-XGS 是 Spectrum-X 平台的一部分，并在 Hot Chips 大会上进行了演示。更多细节预计将在 Hot Chips 大会上公布，但大规模、跨洲规模的训练运行已不再是空想。有了 Spectrum-XGS 这样的解决方案，只有天空（和电网）才是极限。
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