数字经济时代的新职业风口已来，数据资产会计师即将开考！

数据正在改变世界的运行方式，这不仅仅是一个口号，而是经济社会转型升级中最具代表性的现象之一。随着人工智能、智能设备、低空经济和机器人等新兴领域的迅猛发展，中国的数据生产总量在2024年达到了41.06泽字节（ZB），同比增长25%，比去年还快了2.56个百分点。企业和社会各界对于数据的价值认识不断深化，越来越多的行业龙头企业和数据技术企业开始购买、使用和共享数据。数据市场正以前所未有的速度膨胀，其背后的资产化管理和价值实现需求也变得日益迫切。这一切，都让“数据资产会计师”——这个全新的职业，走到了聚光灯下。

数据要素驱动新经济

2024年的中国经济，数据已经成为和土地、劳动力、资本等传统要素并驾齐驱的关键生产要素。不同于其他资源，数据具有越用越值钱的独特属性。它不会因为一次两次的使用而损耗，相反，通过流动、共享与组合，数据的价值会被持续放大。像大模型领域的数据技术企业和应用企业数量分别增长了57.21%和37.14%，这些数字不仅显示出市场对数据的强烈需求，也说明了数据资源对产业升级的巨大推动力。

数据显示，约有66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业在2024年购买过数据。企业对数据资产的需求日益旺盛，但如何将这些庞大的数据资源有效地计量、管理、入账，成为了横亘在企业和市场面前的一道新难题。只有让数据像土地、厂房一样成为可以确认、交易、流通的资产，才能真正让数据要素“活起来”，为经济发展注入持续动力。

数据资产入表：价值实现的关键一步 面对庞大的数据资源，光有数量还不够。真正让数据发挥作用，还要通过“入表”这一环节实现其资产价值。通俗来说，“入表”就是把数据像机器设备、房产那样写进企业财务报表里。这不仅关乎企业自身的价值评估和融资能力，也是推动整个社会数字经济高质量发展的基础。

在现实中，许多企业手握大量高价值的数据资源，却因为缺乏明确的会计标准和专业的人才队伍，无法将其纳入财务报表，只能“藏”在账外。这无形中抑制了企业的数据创新热情，也让数据资源的配置效率大打折扣。想象一下，如果一项技术专利、一个大模型的核心数据集都能作为资产准确地记录下来，企业融资、并购、股权激励等一系列资本运作都会变得更加顺畅。

《全国数据资源调查报告（2024年）》也指出，我国公共数据资源开发利用步伐加快，全国一体化政务数据共享枢纽已累计支撑调用超5400亿次。但与此同时，公共数据开发利用仍存在供给不足、开放度有限、安全与成本困境等问题。这些现实挑战无一不在呼唤着专业化的数据资产管理人才。

行业面临的新挑战与专业人才短板

虽然中国的数据资源规模庞大，但真正能够实现高效利用、科学管理的数据资产比例并不高。从区域上看，东部地区的数据开发更为活跃，交通物流、电力等行业的数据开发利用水平远高于全国平均。然而，中西部地区和部分行业的数据利用仍处于相对滞后状态。这种不均衡，不仅反映了产业结构的差异，也暴露出人才短板和管理机制不完善的问题。

传统会计学科主要聚焦于实物资产和货币资金，对无形资产尤其是复杂多变的数据资产缺乏系统性的认知和操作工具。而新型的数据资产管理则涉及到合规性、价值评估、资产化、证券化等多个环节，对从业者提出了前所未有的要求。这也直接导致当前市场对数据资产管理人才的需求出现了井喷，但合格的人才却十分稀缺。

推动数据资产入表，需要的不仅是技术，更需要专业化的复合型人才，他们既懂会计准则，又了解数据治理，还熟悉产业实际。在这个背景下，“数据资产会计师”应运而生，为数字经济时代下的产业变革提供了坚实的人才保障。

认识“数据资产会计师”：数字经济的新型会计专家

“数据资产会计师”（Data Asset Certified Public Accountant，简称DACPA）是专门面向数据资产管理与财务会计交叉领域的新型职业。他们不仅负责企业内部的数据资产确认、计量、披露与管理，还需要参与到企业的数据合规、价值评估、资产证券化等更深层次的业务中，是连接“技术—业务—资本”三者的重要桥梁。

数据资产会计师最大的特点，就是既具备会计专业背景，又掌握了前沿的数据治理知识。他们能够针对企业不同类型的数据资源，制定科学的入账标准和流程，协助企业完成从“数据信息”到“数字资产”的转变。例如，在人工智能、大模型训练等新兴领域，数据资产会计师能够帮助企业识别哪些原始数据属于可确认资产、如何进行定价、怎样进行公允价值评估等，为企业创新活动提供财务保障。

随着越来越多的数据技术企业和应用企业参与到大模型开发、智能设备制造等新业态中，数据资产会计师的重要性愈发凸显。他们不仅能提升企业的数据利用率，还能帮助企业在资本市场上获得更高的认可度，实现价值最大化。

考试体系助力专业人才培养

为了满足市场对高素质数据资产会计师人才日益增长的需求，全国范围内已经建立起了系统完善的数据资产会计师考试与认证体系。该考试面向所有从事或有志于从事数据资产管理及财务工作的人员开放，无论是传统财会人员还是新晋数字产业从业者，都可以通过考试获得专业认证。

目前，数据资产会计师考试已经在全国35个城市设有考点，包括北京、上海、广州、深圳等一线城市以及所有省会和部分经济发达城市。考试分为初级、中级、高级三个等级，考生可以根据自己的实际工作经验和能力选择报考级别。相关考试教材包括通用教材《数据资产会计管理理论》和分级教材《数据资产会计管理实务（初、中、高级）》，报名缴费后将免费邮寄给考生。

为方便考生备考与参加考试，所有相关安排将于近期通过官方渠道“数据资产会计师考试网”公布，准考证也将在考前一周开放下载。整个考试体系既注重理论知识，也重视实务操作，帮助考生全面提升数据资产管理能力。

未来展望：激活产业活力，需要更多专业力量

展望未来，随着国家政策持续加码支持数字经济发展，以及各行各业对数据要素市场化配置改革深入推进，对高水平数据资产会计师人才的需求只会越来越旺盛。不管是东部沿海发达地区的大型科技公司，还是中西部新兴产业集聚区，都需要大量懂业务、懂技术、懂资本运作的新型会计专家来推动数字经济落地生根。

与此同时，我国公共数据资源开发利用也将进入新阶段。通过更多“授权运营”等创新模式，在保障公共利益的同时激发市场活力，将为数据资产会计师提供更广阔的发展空间。无论是政务数据平台建设，还是行业特色产业的数据驱动创新，都离不开专业的数据资产管理和科学的价值评估体系。

可以预见，在未来几年里，“数据资产会计师”将成为数字经济生态中不可或缺的核心角色。他们将见证并参与到中国从“数字大国”向“数字强国”的关键跨越，让越来越多的数据真正变成推动产业升级和社会进步的新动能。