AI变成持久战，百度为何不着急？

8月20日美股盘前，百度发布了2025年第二季度（Q2）财报，其核心数据如下：

- 二季度百度集团总营收327亿元，归属百度核心的净利润为74亿元，同比增长35%，超出市场预期； - 二季度涵盖智能云在内的AI新业务收入首次突破100亿元，同比增长34%； - 二季度萝卜快跑全球出行服务次数超220万，同比增长148%，累计出行服务次数超1400万，位居全球第一。

在财报中，百度创始人李彦宏与百度CFO何海建多次提到百度AI战略的“长期价值“，这一战略背后的深层背景是：全球AI的战场，已从“闪电战”转向“持久战”。

过去几年，AI大模型的竞争方式是砸钱堆算力、堆数据，让模型能力得到“闪电式”突破。但如今“大力出奇迹”的方式在LLMs（大语言模型）上已难有当初的效果了。

高端GPU紧缺，数据中心和电力能力成为区域性制约。算力、数据靠烧钱扩表的模式撞上了天花板，更重要的是，LLMs正在进入边际收益递减阶段，即模型越大，提升越小，训练周期越长。钱，正烧得越来越不划算。

各家比拼的重点也从谁参数大、算力大、钱多，转变为谁能让AI更快、更便宜、更安全、更好用。这就好比汽车行业从“谁的马力大”变成“谁更省油、更稳定、体验更好”。

在持久战阶段，什么样的玩家更有优势？答案很简单：拥有全栈能力、能自我造血、手握场景和用户的玩家。放眼牌桌，百度是少数能打出“全栈牌”的巨头，凭借技术栈的垂直整合，实现低成本+高性能，让云业务、萝卜快跑等业务找到了增长点。

参考此前数个技术浪潮，多位业界人士判断，人工智能的变革周期大概率也长达十年以上，不可能两年结束。热钱退潮后，专注于构建长期价值的“长跑选手”，将最终穿越周期。

AI新业务：聚焦实用

“大模型技术进步的速度放缓了吗？”在百度创始人李彦宏看来，学术上或许是，但从应用催生的角度看，“不仅没有放慢，反而更快了。”

换言之，现在大模型相比广度更追求深度，在具体场景越扎越深，创造实际价值。

“有一点始终是明确的，基础模型的真正价值是构建在模型上的应用，基础模型领域非常广泛，因此我们不必在每个方向上都取得领先。”李彦宏在今年Q1财报会上称，从战略角度考虑，百度把模型研发重点放在有实际应用价值的领域。

AI创业的浪潮下，众多AI新势力创企始终面临一个“不可能三角”：技术要深、迭代要快、成本要低，三者难以兼得。

但这正是百度智能云的机会。百度此前也曾表态，百度智能云要做的，就是将自己多年积累的技术能力和生态开放出来，当一个“陪跑者”和“工具箱”。

正如李彦宏此前所说，AI时代，百度不是要打造一个超级应用，而是要帮助更多人和企业打造出数百万个超级有用的应用。

百度智能云的这套组合拳打法很清晰：

给经验： 千帆大模型平台沉淀了超100个行业模型，覆盖交通、电力、医疗等。创企不必从0到1，可以直接站在百度的“行业经验库”上快速搭建解决方案。 给场景： 锁定手机、电商、游戏等重点赛道，与AI新势力共创，加速商业进化。 给工具： 从底层的昆仑芯，到上层的AI数字员工，提供“开箱即用”的全栈能力，让创业公司把钱花在刀刃上。

百度智能云的战略能否得到认可？市场已经用真金白银做出了选择。

一方面，2025上半年，国内大模型项目招标井喷，百度智能云以48个项目、5.1亿元中标额的成绩，稳坐“双料冠军”宝座，在金融、能源等高价值行业持续领跑。超过65%的央企选择与其合作。

另一方面，数字人项目产生的收入环比增长55%，据电话会披露信息计算，约为5亿元。

目前，百度的新一代数字人技术已进入邀测阶段，应用于教育、健康等十余个行业的达人与商家，预计将于10月向全行业开放。

在百度的战略棋盘上，AI大模型与Robotaxi这两者同等重要：一个是用代码重塑信息效率的“软基建”，另一个是用轮子重构物理空间通行规则的“硬基建”。

负责硬基建的萝卜快跑今年加速出海，它的目标明确：赶在美国巨头Waymo和特斯拉的Robotaxi大规模铺开之前，抢先一步，率先全球规模化落地。

从2月官宣出海至今，不到半年时间，萝卜快跑先后落地迪拜、阿布扎比，与Uber、Lyft等全球主要出行平台达成合作。其中与Lyft的合作，计划在欧洲市场部署数千台无人驾驶汽车，打造欧洲最大的自动驾驶车队。

垂直整合，全线AI化

今年二季度，百度内部做的最大的改革，莫过于顺应行业形势，主动进行的搜索改革。

7月2日，在百度AI Day开放日上，到搜索生态全面革新。百度搜索宣布进行十年来最大改版，这并非小修小补，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新。用百度副总裁赵世奇的话说，就是要“忘掉老的搜索形态”。

财报显示，传统的超链接搜索结果逐渐被结构化、智能化和多模态优先的AI回答所取代；6月，百度APP月活用户达7.35亿，同比增长5%。7月，移动搜索结果页中AI生成内容的占比从4月的35%迅速提升至64%。另外，在电话会中透露，百度APP超60%搜索结果页首位即呈现富媒体内容。

如今市面上不乏新兴AI搜索工具，但目前仍未有玩家真正定义AI搜索这一产品。赵世奇称，“百度搜索过往的沉淀，集成了一套解决方案，而这决定了AI搜索的天花板。”

搜索是互联网时代乃至AI时代的刚需功能。对百度而言，搜索不仅是AI的超级入口，更是其AI技术的展示窗口。

如今百度搜索已形成三层AI技术生态体系。 以自研文心大模型、蒸汽机图生视频模型为支撑的模型层，由智能体和MCP等构成的平台工具层，以及由智能框、百看和AI助手等构成的应用体验层。

在最近的百度AI Day上，百度文库与网盘联合发布的通用智能体GenFlow2.0，像一个装备精良的“AI工厂”。它能同时调度超过100个专家智能体协同作业，在3分钟内并行处理超过5项复杂任务，效率是同类产品的10倍。

这意味着什么？AI不再是那个需要耐心等待、结果随机的“黑盒”，而是实现了“分钟级交付”的工业化生产力。更关键的是，它过程可干预、记忆可追溯，让AI这头猛兽，终于被套上了缰绳，变得可控、可靠。

当文库和网盘这两大国民级应用被AI彻底打通，一场惊人的“化学反应”发生了。它们不再是孤立的工具，而是围绕内容生产与消费，覆盖学习、办公、生活全场景的超级平台。

目前，百度文库的AI月活用户达9700万。百度网盘的AI月活也已突破8000万。

李彦宏的“重做”宣言，正通过这种方式，将一个个独立的App捏合成一个紧密协作的业务整体。这不仅是产品的重构，更是对用户习惯和工作流的重新定义，正在成为大模型时代真正的“超级生产力”入口。

尾声

全栈自研的好处在于，算力、算法、数据，全自主可控。在高端算力成为战略资源的今天，百度自研的昆仑芯三代芯片已点亮数个“万卡集群”并进入规模化采购。摩根士丹利预测，中国AI芯片的自给率有望从2024年的34%跃升至2027年的82%。

当AI的叙事从“大力出奇迹”的闪电战，切换到比拼“每一分投入能换回多少价值”的持久战时，市场狂热情绪退潮，对于一开始规划短线冲刺的玩家是坏消息，但对于百度这样的长跑选手，真正的比赛才刚刚开始。

从昆仑芯到文心大模型，再到深入产业一线的智能云和全球率先扩张的萝卜快跑，百度正在做的是构建一个能够穿越周期的“价值飞轮”。这个飞轮转动起来或许缓慢，但每转一圈，其势能都在以复利的方式累积。

当热钱散尽，投机者离场，真正定义未来的，恰恰是那些在喧嚣中保持定力，坚持做“难而正确的事”的长期主义者。给百度多一点时间，也给AI多一点耐心。

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