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月烧35万元token、逼得Claude官方连夜限速!被全网吐槽的中国“榜一大哥”,已经靠 AI 年入千万了

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  整理 | 褚杏娟

  众所周知,前不久 Anthropic 宣布对用户实行每周速率限制。其中,在解释原因时,Anthropic 提到“虽然 Pro 和 Max 套餐提供了充足的 Claude 访问权限,但一些高级用户却全天候不间断地运行 Claude,消耗的资源远远超出了正常使用量。一位用户在 200 美元的套餐中消耗了数万个模型使用量。”

  近期,X 上名为“刘小排”的用户认领了:“我是一个在 30 天内按照 200 美元的计划消耗了价值 5 万美元的 Claude Code token 的人。”

  根据 CLAUDE COUNT 排行榜,他是开始统计数据以来消耗 token 最多的人,共计消耗 146 亿多 tokens,价值累计超 7 万美元。仅过去一个月,他就消耗了 77 亿 token,价值超 5 万美元。

  

  据悉,该榜单的创建者指向了全栈工程师 George Pickett。他本人也是 Claude 的深度用户,一度登榜。他构建了一个编写代码时可以在后台运行的 AI 智能体 CursorBoost,可自动使 .cursorrules 文件保持最新。

  根据 Gihub 榜单项目介绍,该 CLI 与 Claude Code 的 hook 系统集成,可自动追踪用户的使用情况。用户可以在 Claude Code 配置中安装一个追踪 hook,每次 Claude Code 会话结束(执行 STOP 命令)后,该 CLI 会收集 token 使用情况,数据会自动发送到后端服务,然后统计数据就会显示在 claudecount.com 的公开排行榜上。具体追踪内容包括:使用的输入 tokens、生成的输出 tokens、缓存创建 / 读取 tokens、会话时间戳、使用的模型(如 claude-sonnet-4)等,提示词和回复内容不会被收集。

  回应各种疑问

  8 月 15 日,刘小排在自己的公众号上发文证明自己就是那个人。下面是他给出的使用 ccusage 统计的消耗量:

  

  “在国外用户维护的 Claude Code 消耗量总榜上,如果按照 Cost(消耗金额)排序,消耗第一的就是我。过去 30 天,消耗了 5 万美金……”刘小排还表示,这个统计数据相比其真实使用量是更少的,原因是其“初始化统计脚本的时候,脚本提示有大约一半的统计数据上传失败”。他猜测是数据太大遇到网络波动。另外,他还指出该榜单只上传了其从 7 月 15 日以后的数据。

  在他 x 帖子下面,不少网友表示“太强了,好奇是什么应用场景能消耗这么多资源”,有人调侃道:“你这是在开发 win 13?”不过,也有网友指责其滥用 token:“原来是你一个人毁了所有”,“还是少薅点羊毛吧,不然套餐越来越贵。”

  对于这些指责,刘小排否认道:

  我完全在官方允许的范围内,积极使用 Claude Code 高级功能开发自己的产品,发挥它的最大潜力,偶然成为了全世界消耗 Token 最多的人。

  是否可以定义为“滥用”?

  我的观点:我不认为我在滥用,我的所有使用,都在官方允许的范围内。我也不存在浪费的情况,因为我是用来进行正常的编码工作,做出还不错的产品 (产品是盈利的)。

  相反, 作为 Claude Code 的资深重度用户、Claude Code 高级使用方法的推广者,我甚至认为官方应该给我结算广告费。

  有趣的是,很多自以为是的“道德卫士”指责我滥用,然而他自己用的却是盗版 (盗刷信用卡或中转版) 的 Claude Code。

  有人问我是不是感到自豪。我当然感到自豪啊! 从数据上看,这个星球上似乎没有太多人,比我更善于使用 Claude Code 了。

  很多业内大佬说过的“让 agent 24 小时工作”,刘小排确实践行了:“我睡觉,是我的 Claude Code 不睡觉。只要指挥得当,Claude Code 是可以 24 小时干活的。尤其是在 Claude Code v1.0.71 版本,增加了 Background Commands 功能后,让它 24 小时运行,更加容易。”

  事实上,3 月份那会儿,他已经拥有几十款产品了。根据刘小排介绍,他最近完全用 Claude Code 做了 Fast3D,利用文字描述或图片,即可快转生成 3D 模型。此外,他也是 Cursor 的使用者。

  “一直以来都是有速率限制的。只是最近这些限制被提高了。显然,除非用户以某种方式绕过了速率限制,否则这不可能让 Anthropic 每个月花掉接近 5 万美元。”有网友质疑道对此,刘小排表示,“我没有破解或绕过限制——我只是在规则范围内最大限度地利用它来打造真正的产品。当 SaaS 提供慷慨的条款时,就是在将其推向极限……”

  对于网友们关于其“token 不是最多的,钱却是最多”的疑问,他回复称:

Token 和钱不是一一对应关系,涉及到模型选择、缓存比例。 如果你总是使用 ultrathink、总是使用 Opus 模型,消耗的金额就比较高。如果你习惯于在不同的项目、不同的任务上并行使用 Claude Code,就会出现缓存比例较低的情况,对应的金额就更大。 相反,如果你喜欢在同一个任务上不断聊天,那你使用的 cache 就比较多(不断累加)。如下图所示,input 和 output 都不多,但是 cache 一直在增长。 因为 cache 很便宜, 如果大量出现这种情况,你的消费金额就不会高。

  

  刘小排的公众号回应被贴到 Reddit 上,底下有网友表示,“按照那些滥用者的逻辑,我到底该生谁的气?该怪自助餐厅没有规定‘每位顾客最多只能拿 2 只龙虾’,还是该怪那个‘每天拿 25 只龙虾却根本不吃的人’?我生气的是顾客,不是商家。我当然希望在需要的时候能更充分地使用 Claude Code,但那些糟糕的用户会逼得 Anthropic 设置一堆限制,结果只会让我使用的产品变得更差。”还有人直呼:应该禁止像他这样的人。

  但也有网友表示:“为什么呢?如果你已经为一家公司的订阅支付了相当高昂的费用,而他们本来就设定了使用上限,那你为什么不该尽可能地用满呢?难道你会因为某个家庭 24 小时不停在看 Netflix 而生气吗?冷静点吧。”

  无论如何,刘小排的故事吸引了不少人关注,他在 X 上一天就收获了 2500 个粉丝。

  一人即公司,年入千万

  今年 3 月,刘小排参加了“程前朋友圈”的访谈节目,该节视频目前已有 21.7 万的播放量。节目中,刘小排介绍自己是一名 87 年出生的重庆人,2014 年底加入了猎豹移动,之后于 2021 年加入生财有术,由此踏入一个截然不同的领域。

  相比以往互联网大厂中常提到的“赋能、复盘、沉淀、认知、方法论”,生财有术呈现给他的是诸如无人直播、外卖红包、发传单等更贴近实际收益的项目。出于好奇,他逐一尝试,累计获利近 100 万元,这也成为他后续发展的底气。

  离开互联网大厂后,刘小排开始了自己的创业。当时,他是团队中唯一的人类员工,其余工作均由 AI 承担。他表示,他借助 AI 能以较低成本开发软件,并通过多种方式获取流量,最终依靠用户付费与少量广告实现盈利,在去年创造了接近 1000 万元的收入。

  刘小排表示自己并非程序员出身。“2023 年时,AI 编程虽然有,但没有现在这么酷,还只能辅助,2023 年 11 月 ChatGPT o1 发布之后,它参加人类的程序员排行比赛,击败了 89% 的程序员。到 2024 年 Q4 时,有一个叫 Cursor 的软件,它可以自己规划任务、自发执行很多,那个时候我才意识到,普通人不用学编程也能做出来了。”

  访谈中,刘小排分享了自己的做法。

  首先,要找到一个真问题、一个别人根本没注意到的需求,这一步最重要。

  刘小排表示,以前很多人觉得做软件唯一的门槛是编程,但现在 AI 能替代程序员,门槛反而变成了洞察需求的能力。如果没有洞察需求、发现问题的习惯,哪怕做出来的手电筒或天气软件再精美,也很难赚到钱。他认为,所谓“需求”,就是要找到供需失衡的地方。其中有几个方法:

  一是关注热门事件,比如 TikTok 下架,很多老外来小红书,这就产生了取中文名、TikTok 视频搬运和自动翻译等需求;

  二是找那些用户量大但产品做得差的应用,比如苹果商店里排名高、下载量很大但评分只有 2.6 分的应用,说明商业逻辑成立,但解决方案不行;

  三是直接看小红书等平台上已经有的帖子,很多人会发“希望有个 XX 软件就好了”,下面一堆人评论说“需要”,初期可以直接从这找灵感。

  其次,把 AI 当作市场调研和产品经理,向它请教,让它帮助完善思路、做初步判断。然后,用 AI 做出原型图:先在纸上手绘个大概,再让 AI 生成高保真原型图,让它看起来和真实 APP 界面一模一样,把这个界面让目标用户评价并给出建议,确认后就可以让 AI 开始实现功能了。

  之后就是进行 MVP 验证,主要看产品是否成立、商业模式是否成立。

  刘小排解释道,产品成立要看使用数据,比如点击率、留存率等等。商业逻辑就是低买高卖:要算清楚获取一个用户花多少钱、一个用户能帮你赚多少钱。可以在产品里设计一些变现点,比如让免费用户排队,付费用户免排队、出图更快、质量更高。他强调,现在做产品成本很低,可以大胆试错。

  在产品验证成功、能赚钱之后,接下来要比的就是提高获客效率和变现效率。刘小排表示,用户会提新需求,提的人多了,可能就是下一个新产品的机会。

  “我公司没有 KPI 也没有 OKR”

  半年前,刘小排成立了自己的公司 Raphael AI,主要做 AI 产品出海。此外他也和生财有术合作出课程,并共同发起的 AI 产品孵化器 SCAI 实验室。

  “我在做超级个体阶段做出来的几款产品,变成公司正规军作战以后,正在获得更健康更繁荣的增长。”刘小排在 8 月 18 日的公众号上介绍了其现状:“公司状态是我想要的样子:每个人都在享受过程,不焦虑,不卷;今天已经很好,同时还期待着明天会更好。下一阶段目标是:将公司组织变成内部创业平台,给到员工与结果相关的激励。”

  “我公司没有 KPI 也没有 OKR,更没有大厂喜欢的周报、月报、屁屁踢这些脏东西。它们都过时了。实践经历告诉我: 享受过程,自然会得到结果。只想要结果,反而没有结果。”

  在人才方面,刘小排表示,在公司早期,不要轻易招大厂精英。“我发现,习惯于大厂打工的人,绝大部分没有独立生存能力。天天嘴上念叨什么日活月活,一旦离开大厂,他都不知道自己怎么活。”

  “我并没有天赋异禀。我只不过是每天都在精进自己使用 Claude Code 的技能。突然抬头看天,才突然发现,原来自己很可能已经是世界上最会使用 Claude Code 的人了。”刘小排说道。

  刘小排在访谈中表示,“我认为 AI 是一个长期机会,不是一个短期风口,因为它是人类历史上最重要的一次变革。我甚至认为它超过工业革命,因为它涉及的是人类组织方式的变化。简单来说,从此以后你再也回不到昨天的世界了,你做事的方法和以前完全不同。在你工作的很多环节里面,现在用 AI 肯定比以前不用 AI 的时候效率提高 10 倍以上。”

  “看各种创业的 AI 产品榜单,你会关注到一个现象,80% 的产品是你根本没听过的团队做的,而那些团队往往只有几个人、十来个人,甚至有像我这样一个人的。 AI 造就的是一个极度放大个人能力的时代,你可以在 AI 的帮助下,一个人干以前几十个人干的事情,所以大胆的去干。”刘小排说道。

  https://github.com/grp06/claude-code-leaderboard

  https://www.bilibili.com/video/BV1WuQJYFEPr/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click

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