芯片技术突破？华为开始公布芯片型号了

最近很多华为手机用户发现，在本机信息里，能够看到处理器的信息了。

2023年，麒麟芯片回归后，华为采取了淡化芯片的方式进行宣传。除了一些民间拆解和测试团队泄露出真实型号外，无论是在官方网站还是在电商网站，都隐去了处理器型号。

由于华为的这番操作，还引起了一些争论。尤其是华为在海外市场发售的时候公布了芯片型号，有人认为这是不尊重国内消费者的行为。

星空君认为国内并没有明文规定手机厂商必须公布芯片型号，在智能手机普及之前，也没有多少人关心诺基亚的芯片。像苹果长期不公开运行内存大小，也并没有非议。

手机厂商公布芯片型号无非是一种营销手段，为了显示自身的技术实力，我们就很少见洗衣机、冰箱厂家公布芯片型号。

华为不公布芯片型号也是一种营销手段，一方面引起了更多的关注，另一方面也一定程度上增加了销量。

那么，华为公布芯片型号是什么营销方式呢？

星空君认为，背后藏着一条主线：芯片技术可能有了新的突破。

让华为“卡脖子”的，不仅仅是光刻机，还有诸多配套，比如光刻胶，比如EDA。

一、如何理解华大九天的半年报

在EDA领域，华为受影响很大。

大部分国产EDA厂商的第一大客户就是华为，当然，因为众所周知的原因，我们只能在招股书、财报中看到一个编码。

今年上半年，美国商务部工业与安全局（BIS）要求楷登电子、新思科技和西门子等EDA厂商向中国出口EDA软件时，必须获得出口许可。

而这三家EDA厂商在中国的市占率高达80%，好在华为早有准备。

2023年3月，华为宣布完成14nm国产EDA工具的全面替代，成功攻克了78套核心工具链。华为轮值董事长徐直军透露，这一成果由华为联合国内EDA企业，历时三年完成了从底层代码到架构设计的全套自主研发。

而到了2025年，新款华为手机的芯片，经过拆解团队实测，已经达到了7nm甚至接近5nm的水准。

这背后是整个中国芯片产业链的共同努力，其中也有华大九天的功劳。

刚刚发布的半年报显示，华大九天的2025年上半年有喜有忧。

上半年实现营业总收入5.02亿元，同比增长13.01%，延续了自2022年以来的连续增长态势。从历史数据看，公司2022-2024年营收增长率分别为37.76%、26.61%和20.98% 3 ，2025年增速有所放缓但仍保持增长。

数据来源：iFind

然而公司增收不增利，净利润表现与营收形成鲜明对比，归母净利润仅306.79万元，同比下降91.90%，扣非归母净利润为-1862.10万元，虽较上年同期亏损收窄63.66% ，依然仍未实现盈利。

从半年报看，公司仅有2022年和2023年上半年扣非净利润盈利，其他年份主要靠政府补助维持弥补亏损。

其实，现阶段对EDA行业的补贴，就像前些年对光伏、新能源车行业的补贴，虽然短期内看不到大规模盈利的可能，但从长远布局来看，当国产芯片产业链实现了对高端制程的全面突破，中国芯片就会迅速占领全球市场。

二、国产EDA面临弯道超车的机遇

EDA发展分四个阶段。

第一阶段，EDA起步于上世纪70年代，最初是计算机辅助设计阶段（CAD）。当时芯片复杂度低，芯片设计人员可以通过手工操作完成电路图的输入、布局和布线。七十年代中期，可编程逻辑设计技术的出现使得芯片设计自动化成为可能，交互图形编辑、晶体管版图设计、规则检查等功能提升了芯片设计的自动化程度。

第二阶段，上世纪80年代，EDA 技术进入发展和完善阶段，推出的EDA工具以逻辑模拟、定时分析、故障分析、自动布局和布线为核心，重点解决功能检测等问题。1980年，加州理工学院教授Carver Mead和全录帕洛阿尔托研究中心的程式设计师Lynn Conway共同发表了一篇具有划时代意义的论文《超大规模集成电路系统导论》（Introduction to VLSI Systems），这成为电子设计自动化发展的重要标志事件。

第三阶段，上世纪90年代，随着芯片设计流程的标准化发展以及集成电路设计方法论的完善，EDA 芯片设计工具百花齐放：可编程逻辑阵列、标准单元库、全/半定制设计、专用集成电路设计等。前文提到的三家EDA巨头，都是这个阶段立并成长起来的。

第四阶段，2000年前后，EDA在仿真验证和设计两个层面支持标准硬件语言的EDA软件工具功能更加强大，更大规模的可编程逻辑器件不断推出，系统级、行为级硬件描述语言趋于更加高效和简单。现在各大EDA厂商使用的技术，基本脱胎于这一阶段。

很显然，上世纪70年代到90年代末，经济、科技尚不发达的中国错过了发展EDA的最佳时机。后来者要面临人才培养、专利壁垒等各方面的障碍。

不过好消息是，EDA的第五阶段呼之欲出了。

那就是AI+上云的时代。

一方面，芯片架构和电路日趋复杂、设计迭代加速，急需引入 AI 来帮助降低设计门槛、提高设计效率；另一方面，AI 驱动的云 EDA 工具也在崛起，云平台与 AI 技术的融合正推动 EDA 工具向智能化快速演进。

弯道超车（有时候也称换道超车）成功的最典型例子是新能源车的发展，长期以来，中国企业做不好发动机、变速箱（其实并非真的造不好，主要还是专利壁垒等影响），没关系，新能源车用不到了... ...

EDA厂商也开始向芯片设计企业提供云上服务，云端服务的优势是弹性算力、节约成本、提高效率，设计生态各方（EDA 厂商、IP 核供应商、晶圆代工厂商等）也在云上展开更紧密合作，共建灵活开放的设计流程。

AI+上云让中国的芯片设计产业快速发展，有望像新能源车一样，迎来一个超车的机会。

三、禁令的机遇

据预测，国内EDA市场规模2025年达200亿元，被禁工具涉及金额约40亿元。

作为世界排名第四的EDA厂商，华大九天的核心EDA工具已经实现了全面自主化，能够实现替代。