上海
当前AI技术正深度重构商业分析与管理信息系统。
技术革命始终遵循“恐慌-适应-平衡”的周期律。当95%的职场人陷入AI焦虑时，更需清醒认识到：蒸汽机取代了马车夫，但创造了列车员；计算机淘汰了打字员，但孕育了程序员。AI不会消灭工作，而是重定义工作内涵。企业的终极竞争力不在于技术本身，而在于驾驭技术的制度创新能力——这正是人类角色从“操作执行者”向“规则架构师”的战略升维。UBI DBA孙河山教授，就AI协同模式、企业落地瓶颈及教育变革等核心问题与胡润百富分享了他的最新思考。
孙河山
UBI比利时联合商学院特聘教授，美国俄克拉荷马大学普莱斯商学院管理信息系统与分析学教授，美国克莱姆森大学商学院终身教授，美国雪城大学（Syracuse University）Ph.D.博士学位，北京大学信息管理学硕士学位，信息系统协会（Association of Information Systems），SIGADIT(Special Interest Group of Adoption and Diffusion of IT)前主席（2015-2016），MIS Quarterly期刊编辑（Associate Editor），2014－至今；AIS Transactions on HCI；IT&People;Data Base;国际信息系统会议担任领域主席、编辑等重要职位。
胡润百富·孙河山专访
Q
当前AI的发展是如何深度融入商业分析和管理信息系统的？您觉得这种融入应该达到怎样的程度？
孙河山：我们原本在信息系统里做的很多事情现在已被陆续取代，AI已从辅助工具转变为流程重构者。传统需专业编程的数据处理任务，比如数据库查询、数据清洗，现在已经可以通过自然语言指令直接完成。就拿我的研究项目举例，过去90%时间用于编写代码进行数据抽取，如今这部分工作被AI替代，效率提升90%。这种渗透不由我主观决定，而是取决于技术特性的限度。
但至于AI能渗透到什么程度，我认为这并不是人类意志，或者说个体意志能够左右的，关键在于技术本身的能量。
我们正在与第一次工业革命、第二次工业革命一样处在重大技术革命过程中，技术将自行推动它渗透到什么程度。至少目前为止，我们处于被动适应的状态。任何新技术在刚发明时社会都经历了从不适应到适应的阶段，例如火车发明时，社会不适应，蒸汽机发明时，也并不适应——很多工作岗位消失，社会也因此出现质疑，但最终我们还是适应了，因为别无选择：这些技术带来了生产效率的提升，引领了生产力的进步，没人可以忽视这一点。
无论我们是否愿意接受，人类最终会找到与人工智能的平衡点。我们现在正处于寻找平衡点的过程中，我认为我们一定会像历史曾多次展示过的那样，寻找到新的平衡点，这可能需要一代人的时间，也许更快，那时一个新的现实和世界将呈现在我们面前。
Q
生成式AI推动人机关系从“工具使用”转向“协同共创”，您认为这样的人机协同转变会带来哪些变革与挑战？
孙河山：目前大家普遍认可的模式是Hybrid Collaboration（混合式协同），而最有争议的部分无非就是人来主导，还是AI来主导。但我想就算最终演变到AI全主导，人的角色仍然至关重要，因为人依然是最终的评判者。
当下混合协同引发核心伦理挑战也正是在于人类价值定位。例如AI的表现非常出色，人的价值和贡献在哪里？员工的职业尊严感与工作价值认知是否会受到冲击？这是基本的伦理问题，我们必须面对。
如何在工作流程中，不将AI看做一个入侵者，而是将其纳入既有流程考虑重设企业管理流程，保留AI效率优势，又维护人类决策权威，是企业正在面临的问题。
80年代微型计算机出现，那时传统的办公室还保留有专门处理工资条、打印收据等基础功能，现在已经找不到这样的办公室了，但也随之出现了许多与计算机相关的新工作——正如同当下，我们必须学习新技能以适应随着AI出现的新工作。
目前为止，无论是业界还是教育界，都有一些不必要的焦虑情绪，我认为我们需要沉淀并保持镇静。因为许多基础问题并未改变。我们研究的人类关系以及一些基础理论和认识世界的变化方法都没有变化。因此我们需要更加平心静气地迎接这项技术。
Q
根据胡润百富最新发布的全球独角兽及U30榜单，当前AI创业分为技术驱动型和痛点解决型，您认为哪类更具可持续性？
孙河山：解决实际痛点的创业公司更具可持续性。技术驱动型公司如垂直大模型、AI芯片研发面临算力资源垄断和技术同质化压力；而痛点解决型公司如中小企业自动化财税、智能库存管理因切中降本增效的刚性需求，展现出更强生命力。
纯互联网基因的公司如今成为民营企业中的翘楚，我想我们可以期待纯AI基因的公司未来成为新的霸主。因为第二代通常会看到第一代的缺陷，所以第二代反而容易成为一个比较有持久力的公司。全新的商业模式的产生需要时间，甚至一代人左右的时间来找到。习惯性的思维会消失，年轻的一代会找到更适合AI技术的，超越基于现在商业流程的，全新的商业模式。
历史经验印证了这一规律：谷歌未发明互联网基础协议，但解决了雅虎时代信息检索效率低下的痛点；Facebook并非首个社交网络，但通过体验优化取代了MySpace。第二代创新者往往能更精准定位前代产品的核心缺陷，从而获得持续竞争力，我认为这对许多新的AI创业公司是一个非常好的机会。
Q
为培养AI时代的企业家、管理者，您认为商科课程应如何改革？请分享您的教学创新实践。
孙河山：在基于AI工具的前提下，我们如何教学生所需的前沿技能与思维方式，这是商学院老师们正在做的事情。课程改革可以从这两个维度展开：AI技术深度融入传统课程进行体系重构，市场营销课程加入用户画像建模实践，财务管理整合风险预测引擎分析，运营管理引入智能排产系统仿真。
在教学方法创新上，以我最近的课程为例：协同AI开展头脑风暴，这些智能体基于大量数据，它们的知识储备比个体多，且不存在不好意思说话、思维惰性等个人心理因素，20分钟就可以从不同角度、立场、专业生成300个想法。但在这其中我们也要认识到的是，AI只能在已有数据整合信息，但他本身不具备颠覆创新能力，这也是今天我一直在表达的主题，AI或许是“效率加速器”，但它永远不可能成为“价值替代者”。
❖ END ❖
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
