面壁李大海谈端侧模型竞争：元年开启，巨头涌入印证前景无限可能

记者从业内获悉，8月15日，面壁智能CEO李大海在公司成立三周年之际，发出《普惠 AGI：面壁三载，破壁有时》全员信，谈及面壁对端侧智能的战略判断。

信中提出，2025将迎来“端侧元年”。元年意味着机遇大门开启，但广阔蓝海尚在铺开，市场格局还在成形初期。同时，端侧模型优势以及“端云协同”正成为行业共识，越来越多大模型厂商开始把注意力向端侧投射。

除阿里通义千问之外，近期腾讯混元开源多款小尺寸模型，OpenAI也首次开源两款模型，其中一款即为尺寸较小的GPT-oss-20B。

李大海面向全员回应：“压力当然存在，但并非来自友商竞争。恰恰相反，更多创业公司和巨头的涌入，印证了我们选择赛道的正确性与前景的无限可能。更多参与者，必将带来市场加速成长，让我们能更早实现‘为每台设备装上大脑’的端侧愿景。端侧场景足够丰富和分散，容得下众多参与者各自找到发展的商业价值。”

李大海指出，面壁真正的压力，是要在新入局者还在追赶面壁技术优势时，把商业优势更快地建立起来，转化为商业成功。“这需要我们极致追求技术与用户价值的平衡。在有限的端侧硬件环境中，我们已经高效地把模型跑起来，还要聪明地把模型技能点都‘点’在用户需求的‘睛’上，创造出云端模型无法替代的差异化用户体验。”

信中回顾了面壁智能开拓端侧模型市场的战略思考。“百模大战硝烟弥漫之际，管理团队曾深度自省，大模型同质化竞争严重，面壁的核心竞争力是什么？答案愈辩愈明：高效！我们是天生的效率追求者，自觉地追求‘同等性能我最小，同等参数我最强’，最终带来更快速度、更低成本的端侧模型方案。”

在对“高效”科学化探索过程中，面壁研究团队发现并提出了描述大模型知识密度的“密度法则（Densing Law）”，在大模型的规模法则（Scaling Law）遇到挑战之时，接力为业界开辟新的认知视角。“这是我们引以为豪的专业贡献，更是我们确立‘引领端侧智能’战略的信心所在。”李大海说。

信中披露，2024 年初，面壁小钢炮MiniCPM端侧模型诞生，2.4B 参数能力超越了Mistral 7B模型，以小博大，自此成功出圈，目前系列端侧模型的累计下载量超过1300万，与高通、NVIDIA、MTK、Intel、华为、瑞芯微电子等国内外主流芯片厂商的方案全面适配。MiniCPM 模型作为“端侧大脑”的核心，在汽车、手机、PC、家居等终端领域，已经成功落地生根，特别是在打造智能化汽车的新一代人机交互（AI座舱）方面形成特色优势。

据悉，今年7月下旬，面壁新一轮组织升级，专门成立一级组织“汽车业务线”，通过压强式突破，推动MiniCPM 模型广泛上车。